我有一個資料框...
print(df)
Name ae_rank adf de_rank
a 1 lk 4
b 2 lp 5
c 3 yi 6
如何垂直連接 ae_rank 列和de_rank 列并將它們轉換為 python 串列。
期待...
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
uj5u.com熱心網友回復：
最簡單的是加入串列：
my_list = df['ae_rank'].tolist() df['de_rank'].tolist()
如果需要重塑 DataFrame DataFrame.melt：
my_list = df.melt(['Name','adf'])['value'].tolist()
print (my_list )
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
uj5u.com熱心網友回復：
另一種選擇是
my_list = df[['ae_rank', 'de_rank']].T.stack().tolist()
#[1, 2, 3, 4, 5, 6]
uj5u.com熱心網友回復：
最有效的是，用于filter按名稱選擇包含“_rank”的列，并ravel以“F”順序（列主順序）使用底層 numpy 陣列：
my_list = df.filter(like='_rank').to_numpy().ravel('F').tolist()
輸出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
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