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配置spark-sql配置完成后./bin/spark-sql一直進不去。卡在那里

2020-09-15 06:28:56 資料庫

[root@hadoop-001 spark-2.2.1-bin-hadoop2.7]# jps
4849 NodeManager
4563 SecondaryNameNode
4745 ResourceManager
5163 Jps
4429 DataNode
4301 NameNode
3406 RunJar
[root@hadoop-001 spark-2.2.1-bin-hadoop2.7]# ./sbin/start-all.sh 
starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /usr/soft/myspark/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-hadoop-001.out
hadoop-003: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/soft/myspark/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-hadoop-003.out
hadoop-002: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/soft/myspark/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-hadoop-002.out
[root@hadoop-001 spark-2.2.1-bin-hadoop2.7]# ./bin/spark-sql 
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
19/10/22 05:36:28 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
19/10/22 05:36:28 INFO HiveMetaStore: 0: Opening raw store with implemenation class:org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore
19/10/22 05:36:28 INFO ObjectStore: ObjectStore, initialize called
19/10/22 05:36:29 INFO Persistence: Property hive.metastore.integral.jdo.pushdown unknown - will be ignored
19/10/22 05:36:29 INFO Persistence: Property datanucleus.cache.level2 unknown - will be ignored
19/10/22 05:36:31 INFO ObjectStore: Setting MetaStore object pin classes with hive.metastore.cache.pinobjtypes="Table,StorageDescriptor,SerDeInfo,Partition,Database,Type,FieldSchema,Order"
19/10/22 05:36:33 INFO Datastore: The class "org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MFieldSchema" is tagged as "embedded-only" so does not have its own datastore table.
19/10/22 05:36:33 INFO Datastore: The class "org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MOrder" is tagged as "embedded-only" so does not have its own datastore table.
19/10/22 05:36:34 INFO Datastore: The class "org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MFieldSchema" is tagged as "embedded-only" so does not have its own datastore table.
19/10/22 05:36:34 INFO Datastore: The class "org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MOrder" is tagged as "embedded-only" so does not have its own datastore table.
19/10/22 05:36:35 INFO MetaStoreDirectSql: Using direct SQL, underlying DB is DERBY
19/10/22 05:36:35 INFO ObjectStore: Initialized ObjectStore
19/10/22 05:36:35 WARN ObjectStore: Version information not found in metastore. hive.metastore.schema.verification is not enabled so recording the schema version 1.2.0
19/10/22 05:36:35 WARN ObjectStore: Failed to get database default, returning NoSuchObjectException
19/10/22 05:36:36 INFO HiveMetaStore: Added admin role in metastore
19/10/22 05:36:36 INFO HiveMetaStore: Added public role in metastore
19/10/22 05:36:36 INFO HiveMetaStore: No user is added in admin role, since config is empty
19/10/22 05:36:36 INFO HiveMetaStore: 0: get_all_databases
19/10/22 05:36:36 INFO audit: ugi=root ip=unknown-ip-addr cmd=get_all_databases
19/10/22 05:36:36 INFO HiveMetaStore: 0: get_functions: db=default pat=*
19/10/22 05:36:36 INFO audit: ugi=root ip=unknown-ip-addr cmd=get_functions: db=default pat=*
19/10/22 05:36:36 INFO Datastore: The class "org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MResourceUri" is tagged as "embedded-only" so does not have its own datastore table.
19/10/22 05:36:37 INFO SessionState: Created local directory: /tmp/6204f282-230d-49b3-951f-298f8063861c_resources
19/10/22 05:36:37 INFO SessionState: Created HDFS directory: /tmp/hive/root/6204f282-230d-49b3-951f-298f8063861c
19/10/22 05:36:37 INFO SessionState: Created local directory: /tmp/root/6204f282-230d-49b3-951f-298f8063861c
19/10/22 05:36:37 INFO SessionState: Created HDFS directory: /tmp/hive/root/6204f282-230d-49b3-951f-298f8063861c/_tmp_space.db
19/10/22 05:36:37 INFO SparkContext: Running Spark version 2.2.1
19/10/22 05:36:37 INFO SparkContext: Submitted application: SparkSQL::192.168.137.111
19/10/22 05:36:37 INFO SecurityManager: Changing view acls to: root
19/10/22 05:36:37 INFO SecurityManager: Changing modify acls to: root
19/10/22 05:36:37 INFO SecurityManager: Changing view acls groups to: 
19/10/22 05:36:37 INFO SecurityManager: Changing modify acls groups to: 
19/10/22 05:36:37 INFO SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users  with view permissions: Set(root); groups with view permissions: Set(); users  with modify permissions: Set(root); groups with modify permissions: Set()
19/10/22 05:36:37 INFO Utils: Successfully started service 'sparkDriver' on port 40795.
19/10/22 05:36:37 INFO SparkEnv: Registering MapOutputTracker
19/10/22 05:36:37 INFO SparkEnv: Registering BlockManagerMaster
19/10/22 05:36:37 INFO BlockManagerMasterEndpoint: Using org.apache.spark.storage.DefaultTopologyMapper for getting topology information
19/10/22 05:36:37 INFO BlockManagerMasterEndpoint: BlockManagerMasterEndpoint up
19/10/22 05:36:37 INFO DiskBlockManager: Created local directory at /tmp/blockmgr-4b0a5963-8b9c-4e51-9cc9-55545b11e384
19/10/22 05:36:38 INFO MemoryStore: MemoryStore started with capacity 413.9 MB
19/10/22 05:36:38 INFO SparkEnv: Registering OutputCommitCoordinator
19/10/22 05:36:38 INFO Utils: Successfully started service 'SparkUI' on port 4040.
19/10/22 05:36:38 INFO SparkUI: Bound SparkUI to 0.0.0.0, and started at http://192.168.137.111:4040
19/10/22 05:36:38 INFO Executor: Starting executor ID driver on host localhost
19/10/22 05:36:38 INFO Utils: Successfully started service 'org.apache.spark.network.netty.NettyBlockTransferService' on port 43209.
19/10/22 05:36:38 INFO NettyBlockTransferService: Server created on 192.168.137.111:43209
19/10/22 05:36:38 INFO BlockManager: Using org.apache.spark.storage.RandomBlockReplicationPolicy for block replication policy
19/10/22 05:36:38 INFO BlockManagerMaster: Registering BlockManager BlockManagerId(driver, 192.168.137.111, 43209, None)
19/10/22 05:36:38 INFO BlockManagerMasterEndpoint: Registering block manager 192.168.137.111:43209 with 413.9 MB RAM, BlockManagerId(driver, 192.168.137.111, 43209, None)
19/10/22 05:36:38 INFO BlockManagerMaster: Registered BlockManager BlockManagerId(driver, 192.168.137.111, 43209, None)
19/10/22 05:36:38 INFO BlockManager: Initialized BlockManager: BlockManagerId(driver, 192.168.137.111, 43209, None)
19/10/22 05:36:39 INFO SharedState: loading hive config file: file:/usr/soft/myspark/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/conf/hive-site.xml
19/10/22 05:36:39 INFO SharedState: Setting hive.metastore.warehouse.dir ('null') to the value of spark.sql.warehouse.dir ('file:/usr/soft/myspark/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/spark-warehouse').
19/10/22 05:36:39 INFO SharedState: Warehouse path is 'file:/usr/soft/myspark/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/spark-warehouse'.
19/10/22 05:36:39 INFO HiveUtils: Initializing HiveMetastoreConnection version 1.2.1 using Spark classes.
19/10/22 05:36:40 INFO metastore: Trying to connect to metastore with URI thrift://192.168.137.111:9083









我的組態檔hive-site.xml
<configuration>
<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://192.168.137.111:3306/hive1812?characterEncoding=UTF-8&amp;createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
</property>
<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
</property>
<property>
        <name>hive.cli.print.current.db</name>
        <value>true</value>
</property>
<property>
        <name>hive.exec.mode.local.auto</name>
        <value>true</value>
</property>
<property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>hadoop-001:2181,hadoop-002:2181,hadoop-003:2181</value>
</property>
<property>
                <name>zookeeper.znode.parent</name>
                <value>/hbase</value>
</property>
<property>
        <name>hive.metastore.schema.verification</name>
        <value>false</value>
</property>
</configuration>


一直進不去也不知道為啥。mysql架包已經匯入spark/jars里面了求大神指教

uj5u.com熱心網友回復:

求大神指教啊!!!!

uj5u.com熱心網友回復:

19/10/22 05:36:39 INFO SharedState: Warehouse path is 'file:/usr/soft/myspark/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/spark-warehouse'.
19/10/22 05:36:39 INFO HiveUtils: Initializing HiveMetastoreConnection version 1.2.1 using Spark classes.
19/10/22 05:36:40 INFO metastore: Trying to connect to metastore with URI thrift://192.168.137.111:9083
19/10/22 05:46:40 WARN metastore: set_ugi() not successful, Likely cause: new client talking to old server. Continuing without it.
org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at org.apache.thrift.transport.TIOStreamTransport.read(TIOStreamTransport.java:129)
at org.apache.thrift.transport.TTransport.readAll(TTransport.java:86)
at org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readAll(TBinaryProtocol.java:429)
at org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readI32(TBinaryProtocol.java:318)
at org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readMessageBegin(TBinaryProtocol.java:219)
at org.apache.thrift.TServiceClient.receiveBase(TServiceClient.java:77)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.api.ThriftHiveMetastore$Client.recv_set_ugi(ThriftHiveMetastore.java:3688)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.api.ThriftHiveMetastore$Client.set_ugi(ThriftHiveMetastore.java:3674)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.open(HiveMetaStoreClient.java:436)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.<init>(HiveMetaStoreClient.java:236)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient.<init>(SessionHiveMetaStoreClient.java:74)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:422)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1521)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:86)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:132)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:104)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:3005)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3024)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getAllDatabases(Hive.java:1234)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.reloadFunctions(Hive.java:174)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.<clinit>(Hive.java:166)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:503)
at org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.<init>(HiveClientImpl.scala:191)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:422)
at org.apache.spark.sql.hive.client.IsolatedClientLoader.createClient(IsolatedClientLoader.scala:264)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.newClientForMetadata(HiveUtils.scala:362)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.newClientForMetadata(HiveUtils.scala:266)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.client$lzycompute(HiveExternalCatalog.scala:66)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.client(HiveExternalCatalog.scala:65)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog$$anonfun$databaseExists$1.apply$mcZ$sp(HiveExternalCatalog.scala:195)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog$$anonfun$databaseExists$1.apply(HiveExternalCatalog.scala:195)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog$$anonfun$databaseExists$1.apply(HiveExternalCatalog.scala:195)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.withClient(HiveExternalCatalog.scala:97)
at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.databaseExists(HiveExternalCatalog.scala:194)
at org.apache.spark.sql.internal.SharedState.externalCatalog$lzycompute(SharedState.scala:105)
at org.apache.spark.sql.internal.SharedState.externalCatalog(SharedState.scala:93)
at org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLEnv$.init(SparkSQLEnv.scala:53)
at org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLCLIDriver.<init>(SparkSQLCLIDriver.scala:293)
at org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLCLIDriver$.main(SparkSQLCLIDriver.scala:138)
at org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLCLIDriver.main(SparkSQLCLIDriver.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:775)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:180)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:205)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:119)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
Caused by: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:170)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141)
at java.io.BufferedInputStream.fill(BufferedInputStream.java:246)
at java.io.BufferedInputStream.read1(BufferedInputStream.java:286)
at java.io.BufferedInputStream.read(BufferedInputStream.java:345)
at org.apache.thrift.transport.TIOStreamTransport.read(TIOStreamTransport.java:127)
... 54 more
19/10/22 05:46:40 INFO metastore: Connected to metastore.

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    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
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