我在 Stackoverflow 和其他網站上都找到了幾個答案。
但是，我不斷遇到無法解決的錯誤。
- 如果我使用它，它作業正常，但這只是列模式。它沒有分組。
df['installer'] = df['installer'].fillna(df['installer'].value_counts().idxmax())
- 如果我嘗試使用這種語法進行分組：
df['installer'] = df.groupby(['region', 'basin'], sort=False)['installer'].apply(
lambda x: x.fillna(x.mode()[0]))
我收到此錯誤：
KeyError: 0
- 如果我嘗試用這個分組，語法略有不同：
df['installer'] = df.groupby(['region', 'basin'], sort=False)['installer'].apply(
lambda x: x.fillna(x.mode().iloc[0]))
我收到此錯誤：
IndexError: single positional indexer is out-of-bounds
洗掉 sort=False 不會改變任何內容。
額外資訊：
df['installer'] = df['installer'].astype(str).str.lower()
print(df['installer'].isnull().sum(), '\n') # zero nulls at this point
df.loc[df['installer'] == '0', 'installer'] = np.nan
df.loc[df['installer'] == 'nan', 'installer'] = np.nan
df.loc[df['installer'] == '-', 'installer'] = np.nan
# df['installer'] = df['installer'].fillna(df['installer'].value_counts().idxmax())
print(df['installer'].isnull().sum(), '\n') # 4435 null values here
print(df3['installer'].value_counts().nlargest(25), '\n')
df['installer'] = df.groupby(['region', 'basin'], sort=False)['installer'].apply(
lambda x: x.fillna(x.mode().iloc[0]))
# df['installer'] = df.groupby(['region', 'district_code', 'lga'])['installer'].fillna(df['installer'].value_counts().idxmax())
print(df['installer'].isnull().sum(), '\n')
print(df['installer'].value_counts().nlargest(25), '\n')
uj5u.com熱心網友回復：
使用transform：
vals = df.groupby(['region', 'basin'])['installer'] \
.transform(lambda x: x.mode(dropna=False).iloc[0])
df['installer'] = df['installer'].fillna(vals)
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