在 databricks 中將字串轉換為日期時間格式時遇到錯誤：
select to_date('01Jan1971:00:00:00','DDMONYYYY:HH:MI:SS')Error in SQL statement: IllegalArgumentException: All week-based patterns are unsupported since Spark 3.0, detected: Y, Please use the SQL function EXTRACT instead
com.databricks.backend.common.rpc.DatabricksExceptions$SQLExecutionException：java.lang.IllegalArgumentException：自 Spark 3.0 起，所有基于周的模式均不受支持，檢測到：Y，請在 org.apache.spark.sql 中使用 SQL 函式 EXTRACT .catalyst.util.DateTimeFormatterHelper$.$anonfun$convertIncompatiblePattern$4(DateTimeFormatterHelper.scala:323) at org.apache.spark.sql.catalyst.util.DateTimeFormatterHelper$.$anonfun$convertIncompatiblePattern$4$adapted(DateTimeFormatterHelper.scala:321)
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該命令有效
select to_date(upper('01Jan1971:00:00:00'),'ddMMMyyyy:HH:mm:ss')
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