主頁 > 資料庫 > 三大資料庫 sequence 之華山論劍 (下篇)

三大資料庫 sequence 之華山論劍 (下篇)

2022-03-05 08:08:46 資料庫

MySQL 5.7 MYISAM ENGINE

以下是 MySQL 5.7 MYISAM ENGINE 中的運行結果

mysql> CREATE TABLE tb_test5 (
    ->     test_id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    ->     test_order INTEGER
    -> ) ENGINE = MYISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SHOW CREATE TABLE tb_test5;
+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table    | Create Table                                                                                                                                                                 |
+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| tb_test5 | CREATE TABLE `tb_test5` (
  `test_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `test_order` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`test_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO tb_test5 (test_order) VALUES (1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
|                1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO tb_test5 (test_id,test_order) VALUES (100,2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
|                1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO tb_test5 (test_order) VALUES (3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
|              101 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> 
mysql> SELECT * FROM tb_test5 ORDER BY 2 DESC;
+---------+------------+
| test_id | test_order |
+---------+------------+
|     101 |          3 |
|     100 |          2 |
|       1 |          1 |
+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> UPDATE tb_test5 SET test_id = 200 WHERE test_order = 3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
|              101 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tb_test5 ORDER BY 2 DESC;
+---------+------------+
| test_id | test_order |
+---------+------------+
|     200 |          3 |
|     100 |          2 |
|       1 |          1 |
+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO tb_test5 (test_order) VALUES (5);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
|              201 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tb_test5 ORDER BY 2 DESC;
+---------+------------+
| test_id | test_order |
+---------+------------+
|     201 |          5 |
|     200 |          3 |
|     100 |          2 |
|       1 |          1 |
+---------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO tb_test5 (test_order) VALUES (5);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO tb_test5 (test_order) VALUES (6);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
|              203 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tb_test5 ORDER BY 2 DESC;
+---------+------------+
| test_id | test_order |
+---------+------------+
|     203 |          6 |
|     201 |          5 |
|     202 |          5 |
|     200 |          3 |
|     100 |          2 |
|       1 |          1 |
+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> DELETE FROM tb_test5 WHERE test_order = 5;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

mysql> DELETE FROM tb_test5 WHERE test_order = 6;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> SELECT last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
|              203 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tb_test5 ORDER BY 2 DESC;
+---------+------------+
| test_id | test_order |
+---------+------------+
|     200 |          3 |
|     100 |          2 |
|       1 |          1 |
+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO tb_test5 (test_order) VALUES (7);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
|              204 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tb_test5 ORDER BY 2 DESC;
+---------+------------+
| test_id | test_order |
+---------+------------+
|     204 |          7 |
|     200 |          3 |
|     100 |          2 |
|       1 |          1 |
+---------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> TRUNCATE TABLE tb_test5;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
|              204 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO tb_test5 (test_order) VALUES (8);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
|                1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tb_test5 ORDER BY 2 DESC;
+---------+------------+
| test_id | test_order |
+---------+------------+
|       1 |          8 |
+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

Oracle 12c

以下是 Oracle 12c(Release 12.2.0.1.0) 中的運行結果

SQL> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (1);

1 row created.

SQL> INSERT INTO tb_test4 (test_id,test_order) VALUES (100,2);

1 row created.

SQL> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (3);

1 row created.

SQL> COMMIT;

Commit complete.

SQL> SELECT * FROM tb_test4 ORDER BY 2 DESC;

   TEST_ID TEST_ORDER
---------- ----------
	 2	    3
       100	    2
	 1	    1

SQL> COL table_name FOR a30
COL column_name FOR a30
COL generation FOR a30
COL sequence_name FOR a30
SELECT table_name,column_name,sequence_name FROM user_tab_identity_cols;SQL> SQL> SQL> SQL> 
SQL> SELECT table_name,column_name,sequence_name FROM user_tab_identity_cols;

TABLE_NAME		       COLUMN_NAME		      SEQUENCE_NAME
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
TB_TEST4		       TEST_ID			      ISEQ$$_254864

SQL>
SQL> SELECT ISEQ$$_254864.currval FROM dual;

   CURRVAL
----------
	 2
SQL> UPDATE tb_test4 SET test_id = 200 WHERE test_order = 3;

1 row updated.

SQL> SELECT ISEQ$$_254864.currval FROM dual;

   CURRVAL
----------
	 2

SQL> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (5);

1 row created.

SQL> SELECT ISEQ$$_254864.currval FROM dual;

   CURRVAL
----------
	 3

SQL> SELECT * FROM tb_test4 ORDER BY 2 DESC;

   TEST_ID TEST_ORDER
---------- ----------
	 3	    5
       200	    3
       100	    2
	 1	    1

SQL>
SQL> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (6);

1 row created.

SQL> COMMIT;

Commit complete.

SQL> SELECT ISEQ$$_254864.currval FROM dual;

   CURRVAL
----------
	 4

SQL> SELECT * FROM tb_test4 ORDER BY 2 DESC;

   TEST_ID TEST_ORDER
---------- ----------
	 4	    6
	 3	    5
       200	    3
       100	    2
	 1	    1

SQL> 
SQL> DELETE FROM tb_test4 WHERE test_order = 5;

1 row deleted.

SQL> DELETE FROM tb_test4 WHERE test_order = 6;

1 row deleted.

SQL> COMMIT;

Commit complete.

SQL> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (7);

1 row created.

SQL> COMMIT;

Commit complete.

SQL> SELECT ISEQ$$_254864.currval FROM dual;

   CURRVAL
----------
	 5

SQL> SELECT * FROM tb_test4 ORDER BY 2 DESC;

   TEST_ID TEST_ORDER
---------- ----------
	 5	    7
       200	    3
       100	    2
	 1	    1
SQL> TRUNCATE TABLE tb_test4;

Table truncated.

SQL> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (8);

1 row created.

SQL> SELECT ISEQ$$_254864.currval FROM dual;

   CURRVAL
----------
	 6

SQL> SELECT * FROM tb_test4 ORDER BY 2 DESC;

   TEST_ID TEST_ORDER
---------- ----------
	 6	    8

PostgreSQL 11

以下是 PostgreSQL 11 中的運行結果

alvindb=> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (1);
INSERT 0 1
alvindb=> INSERT INTO tb_test4 (test_id,test_order) VALUES (100,2);
INSERT 0 1
alvindb=> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (3);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT * FROM tb_test4 ORDER BY 2 DESC;
 test_id | test_order 
---------+------------
       2 |          3
     100 |          2
       1 |          1
(3 rows)

alvindb=> 
alvindb=> \d+ tb_test4
                                                    Table "public.tb_test4"
   Column   |  Type   | Collation | Nullable |                  Default                  | Storage | Stats target | Description 
------------+---------+-----------+----------+-------------------------------------------+---------+--------------+-------------
 test_id    | integer |           | not null | nextval('tb_test4_test_id_seq'::regclass) | plain   |              | 
 test_order | integer |           |          |                                           | plain   |              | 
Indexes:
    "tb_test4_pkey" PRIMARY KEY, btree (test_id)

alvindb=> SELECT currval('tb_test4_test_id_seq');
 currval 
---------
       2
(1 row)
alvindb=> UPDATE tb_test4 SET test_id = 200 WHERE test_order = 3;
UPDATE 1
alvindb=> SELECT * FROM tb_test4 ORDER BY 2 DESC;
 test_id | test_order 
---------+------------
     200 |          3
     100 |          2
       1 |          1
(3 rows)

alvindb=> SELECT currval('tb_test4_test_id_seq');
 currval 
---------
       2
(1 row)

alvindb=> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (5);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT currval('tb_test4_test_id_seq');
 currval 
---------
       3
(1 row)

alvindb=> SELECT * FROM tb_test4 ORDER BY 2 DESC;
 test_id | test_order 
---------+------------
       3 |          5
     200 |          3
     100 |          2
       1 |          1
(4 rows)
alvindb=> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (6);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT currval('tb_test4_test_id_seq');
 currval 
---------
       4
(1 row)

alvindb=> SELECT * FROM tb_test4 ORDER BY 2 DESC;
 test_id | test_order 
---------+------------
       4 |          6
       3 |          5
     200 |          3
     100 |          2
       1 |          1
(5 rows)
alvindb=> DELETE FROM tb_test4 WHERE test_order = 5;
DELETE 1
alvindb=> DELETE FROM tb_test4 WHERE test_order = 6;
DELETE 1
alvindb=> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (7);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT currval('tb_test4_test_id_seq');
 currval 
---------
       5
(1 row)

alvindb=> SELECT * FROM tb_test4 ORDER BY 2 DESC;
 test_id | test_order 
---------+------------
       5 |          7
     200 |          3
     100 |          2
       1 |          1
(4 rows)

alvindb=> 
alvindb=> TRUNCATE TABLE tb_test4;
TRUNCATE TABLE
alvindb=> INSERT INTO tb_test4 (test_order) VALUES (8);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT currval('tb_test4_test_id_seq');
 currval 
---------
       6
(1 row)

alvindb=> SELECT * FROM tb_test4 ORDER BY 2 DESC;
 test_id | test_order 
---------+------------
       6 |          8
(1 row)

總結

sequence 呼叫方式支持統計

從下表可以看出，Oracle 與 PostgreSQL 對以下sequence 的呼叫方式都支持，MySQL 僅支持 AUTO INCREMENT 方式，

Oracle PostgreSQL MySQL
顯示呼叫 sequence YES YES NO
觸發器中呼叫 sequence YES YES NO
DEFAULT 中呼叫 sequence YES YES NO
AUTO INCREMENT YES YES YES

AUTO INCREMENT 方式統計

AUTO INCREMENT 主鍵創建方式統計如下：

Database AUTO INCREMENT 主鍵創建方式
Oracle test_id NUMBER GENERATED BY DEFAULT ON NULL AS IDENTITY
PostgreSQL test_id SERIAL PRIMARY KEY
MySQL test_id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY

AUTO INCREMENT 方式中，INSERT 大于 sequence 的值/UPDATE/DELETE/TRUNCATE 是否會重置 sequence 統計如下：

Oracle PostgreSQL MySQL 5.7 InnoDB MySQL 5.7 MYISAM
INSERT 大于 sequence 的值 NO NO YES YES
UPDATE NO NO NO YES
DELETE NO NO NO NO
TRUNCATE NO NO YES YES

可以看出，AUTO INCREMENT 方式下，

Oracle 和 PostgreSQL 中，sequence 與 UPDATE/DELETE/TRUNCATE 相對獨立的，僅會在 INSERT 時自增，且在INSERT 大于 當前sequence 的值時，并不會重置 sequence，

在 MySQL 中，sequence 的重置與否，不但與 MySQL DML/DDL 有關，還與表使用的 ENGINE有關，使用時需要特別注意，

INSERT 方式統計

INSERT WITH SEQUENCE

以下方式在 SQL 中指明了 sequence，

這種使用方式靈活多變，基本適用各種場景，尤其是大型復雜資料庫應用中，

如果使用的資料庫是 Oracle 或 PostgreSQL，推薦這種方式，

--Oracle
INSERT INTO tb_test (test_id) VALUES (seq_test.nextval);
--PostgreSQL
INSERT INTO tb_test (test_id) VALUES (nextval('seq_test'));

INSERT WITHOUT COLUMN NAME

SQL 如下

 INSERT INTO tb_test (test_order) VALUES (1);

下表統計 INSERT WITHOUT COLUMN NAME 時，資料庫是否能如期插入 sequence 的下一個值，

可以看出，這種 INSERT 方式對以下三種資料庫支持良好，且好記好理解，

從 SQL 對各資料庫的兼容性考慮，推薦這種省略列名的方式，

Oracle PostgreSQL MySQL
觸發器中呼叫 sequence YES YES
DEFAULT 中呼叫 sequence YES YES -
AUTO INCREMENT YES YES YES

INSERT NULL

SQL 如下

INSERT INTO tb_test (test_id,test_order) VALUES (NULL,1);

下表統計 INSERT NULL 時，資料庫是否能如期插入 sequence 的下一個值，

從以下統計表格可以看出，支持不統一，

從 SQL 對各資料庫的兼容性考慮，除非特意使用，一般不作推薦，

Oracle PostgreSQL MySQL
觸發器中呼叫 sequence YES YES -
DEFAULT 中呼叫 sequence NO NO -
AUTO INCREMENT YES/NO NO YES

INSERT DEFAULT

SQL 如下

INSERT INTO tb_test (test_id,test_order) VALUES (DEFAULT,1);

從下表可以看出，INSERT DEFAULT 都能插入 sequence 的下一個值，

但在觸發器呼叫 sequence 的方式中，DEFAULT 并不是專門用來插入 sequence 的下一個值的，此時用 DEFAULT 較奇怪，

DEFAULT 一般僅在定義了列的 DEFAULT 值時使用，

Oracle PostgreSQL MySQL
觸發器中呼叫 sequence YES YES -
DEFAULT 中呼叫 sequence YES YES -
AUTO INCREMENT YES YES YES

公眾號

關注 DBA Daily 公眾號，第一時間收到文章的更新，
通過一線 DBA 的日常作業，學習實用資料庫技術干貨！

公眾號優質文章推薦

PostgreSQL VACUUM 之深入淺出

華山論劍之 PostgreSQL sequence

[PG Upgrade Series] Extract Epoch Trap

[PG Upgrade Series] Toast Dump Error

GitLab supports only PostgreSQL now

MySQL or PostgreSQL?

PostgreSQL hstore Insight

ReIndex 失敗原因調查

PG 資料匯入 Hive 亂碼問題調查

PostGIS 擴展創建失敗原因調查

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/437945.html

標籤：其他

上一篇：[20220302]oracle如何定位使用library cache mutex 2.txt

下一篇：為什么虛擬環境中有兩個python版本？

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C＃(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀：**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題，由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視，實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶，一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀：**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高，采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐，遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀：**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步，為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加，資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程，遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料，對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產，公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀：**深耕人工智能領域，致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎，這次獲獎的專案是什么呢？一起來看看詳細報道吧！ 近日，由國際計算語言學協會ACL（The Association for Computational Linguistics）舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大規模并行處理，在資料庫非共享集群中，每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統，業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上，每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接，彼此協同計算，作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀：**指標體系是什么？如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系？如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系？本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標，系統化的組織起來，通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索，LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料，可以使用下面的 SQL 陳述句： SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀：**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統，在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統， ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章，這一次主要寫一個嵌套的聚合，例如先對sex集合，再對desc聚合，最后再對age求和，共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by，avg，sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack（ELK）部署

    傻瓜式部署，只需替換IP與用戶 導讀： 現ELK四大組件分別為：Elasticsearch（核心）、logstash（處理）、filebeat（采集）、kibana（可視化） 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包，各組件版本最好一致，配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取？ 快取就是資料交換的緩沖區（稱作Cache），是存盤資料的臨時地方，一般讀寫性能較高。 快取的作用： 降低后端負載 提高讀寫效率，降低回應時間 快取的成本： 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下，當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志（binlog），我們都知道二進制日志（binlog）非常重要，尤其當你需要point to point災難恢復的時侯，所以我們要對其進行備份。關于二進制日志（binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog，然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼： 發送驗證碼的介面為：http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式：PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能，以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景，僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼，對其進行一對一優化，而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題，盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時，應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代，MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足，但是對于很多開發者和DBA來說，如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL（ClickHouse自帶）、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼，對其進行一對一優化，而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題，盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時，應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“（堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError（堆外記憶體溢位) ”問題如下： 一、報錯資訊： 使用 Redis 的業務介面 ，產生 OutOfDirectMemoryError（堆外記憶體溢位），如圖： 格式化后的報錯資訊： { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取？ 快取就是資料交換的緩沖區（稱作Cache），是存盤資料的臨時地方，一般讀寫性能較高。 快取的作用： 降低后端負載 提高讀寫效率，降低回應時間 快取的成本： 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下，當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼： 發送驗證碼的介面為：http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式：PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more

Copyright © 2010-2020 有解無憂