我正在尋找從帶有串列的小標題中洗掉嵌套串列列。例如，在下面的串列中，我想洗掉“affected_rows”而不具體參考列名。我將如何最好地解決這個問題？
my_list <- list(
a =
tibble(
code = c("ax","yz"),
affected_rows =
c(list(1:10),list(200))
),
b =
tibble(
workid = c("123","456"),
sheet = c("sheet1", "sheet2")
)
)
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另一種可能的解決方案：
library(tidyverse)
map(my_list, ~ .x %>% mutate(across(where(is.list), as.null)))
#> $a
#> # A tibble: 2 × 1
#> code
#> <chr>
#> 1 ax
#> 2 yz
#>
#> $b
#> # A tibble: 2 × 2
#> workid sheet
#> <chr> <chr>
#> 1 123 sheet1
#> 2 456 sheet2
uj5u.com熱心網友回復：
在基礎 R 中：
lapply(my_list, Filter, f = Negate(is.list))
$a
# A tibble: 2 x 1
code
<chr>
1 ax
2 yz
$b
# A tibble: 2 x 2
workid sheet
<chr> <chr>
1 123 sheet1
2 456 sheet2
uj5u.com熱心網友回復：
我們可以select在回圈之后使用list
library(dplyr)
library(purrr)
my_list <- map(my_list, ~ .x %>%
select(-where(is.list)))
-輸出
my_list
$a
# A tibble: 2 × 1
code
<chr>
1 ax
2 yz
$b
# A tibble: 2 × 2
workid sheet
<chr> <chr>
1 123 sheet1
2 456 sheet2
或者negate的輸出where
my_list <- map(my_list, ~.x %>%
select(negate(where(is.list))))
my_list
$a
# A tibble: 2 × 1
code
<chr>
1 ax
2 yz
$b
# A tibble: 2 × 2
workid sheet
<chr> <chr>
1 123 sheet1
2 456 sheet2
或者更緊湊的選項discard
map(my_list, discard, is.list)
$a
# A tibble: 2 × 1
code
<chr>
1 ax
2 yz
$b
# A tibble: 2 × 2
workid sheet
<chr> <chr>
1 123 sheet1
2 456 sheet2
或者可以使用atomic_elemfromcollapse
library(collapse)
map(my_list, atomic_elem, keep.class = TRUE)
$a
# A tibble: 2 × 1
code
<chr>
1 ax
2 yz
$b
# A tibble: 2 × 2
workid sheet
<chr> <chr>
1 123 sheet1
2 456 sheet2
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