我想在我的代碼中洗掉一些與 if 條件匹配的行，但它不能，它會彈出如下錯誤，你能幫忙嗎？
def listconvert(df_test):
df1 = []
for i in df_test:
if str(i) != 'nan':
df1.append(i)
return df1
for j in range(len(df)-1):
# print(len(listconvert(df.iloc[j].values)) )
if len(listconvert(df.iloc[j].values)) < len(df.columns):
# df.drop(df.loc[df.index==j].index,inplace=True)
print(len(listconvert(df.iloc[j].values)))
df = df.drop(df.index[j])
else:
pass
# df1.to_excel("Mar-131.xlsx")
錯誤如下：
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_16140/2461102218.py in <module>
45 for j in range(len(df)-1):
46 # print(len(listconvert(df.iloc[j].values)) )
---> 47 if len(listconvert(df.iloc[j].values)) < len(df.columns):
48 # df.drop(df.loc[df.index==j].index,inplace=True)
49 print(len(listconvert(df.iloc[j].values)))
IndexError: single positional indexer is out-of-bounds
uj5u.com熱心網友回復：
你應該重新考慮你的代碼。從根本上說，它所做的只是洗掉包含一個或多個 NAN 的行。你可以像這樣快 1000 倍：
df.dropna(inplace=True)
或者，只是為了獲得靈感來展示如果沒有預先構建的功能，您如何自己做：
df = df[df.notna().all(axis=1)]
就是這樣，它替換了您擁有的所有代碼，沒有慢for回圈。
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