什么是Impala
用來處理存盤在Hadoop集群中大量資料的大規模并行處理的sql查詢引擎，它是由C++和Java撰寫的開源軟體，它提供了訪問Hadoop中分布式檔案系統中的資料的最快的方法，
Impalade優點
1.使用Impala，與其他SQL引擎（如Hive）相比，用戶可以使用SQL查詢以更快的方式與HDFS或HBase進行通信，
2.Impala將相同的元資料，SQL語法（Hive SQL），ODBC驅動程式和用戶界面（Hue Beeswax）用作Apache Hive，為面向批量或實時查詢提供熟悉且統一的平臺，
3.減少了使用MapReduce的延遲，這使Impala比Apache Hive快，
Hive，Hbase和Impala
雖然Cloudera Impala使用與Hive相同的查詢語言，元資料和用戶界面，但在某些方面它與Hive和HBase不同， 下表介紹了HBase，Hive和Impala之間的比較分析，
一、
HBase是基于Apache Hadoop的寬列存盤資料庫， 它使用BigTable的概念，
Hive是一個資料倉庫軟體， 使用它，我們可以訪問和管理基于Hadoop的大型分布式資料集，
Impala是一個管理，分析存盤在Hadoop上的資料的工具，
二、
HBase的資料模型是寬列存盤，
Hive遵循關系模型，
Impala遵循關系模型，
三、
HBase是使用Java語言開發的，
Hive是使用Java語言開發的，
Impala是使用C ++開發的，
四、
HBase的資料模型是無模式的，
Hive的資料模型是基于模式的，
Impala的資料模型是基于模式的，
五、
HBase提供Java，RESTful和Thrift API，
Hive提供JDBC，ODBC，Thrift API，
Impala提供JDBC和ODBC API，
六、
HBase支持C，C＃，C ++，Groovy，Java PHP，Python和Scala等編程語言，
Hive支持C ++，Java，PHP和Python等編程語言，
Impala支持所有支持JDBC / ODBC的語言，
七、
HBase提供對觸發器的支持，
Hive不提供任何觸發器支持，
Impala不提供對觸發器的任何支持，
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