考慮以下 numpy 陣列。
a = np.random.randn(10, 3, 20)
當我按如下方式索引陣列時，它會生成另一個具有預期形狀的陣列
b = a[0, :, 0:5]
b.shape = (3, 5)
但是當我用另一個 numpy 陣列索引它但具有相似元素時，它會產生一個不同的陣列，它是上述結果的轉置。
j = np.arange(0, 5, 1)
b = a[0, :, j]
b.shape = (5, 3)
我不明白為什么會這樣。
uj5u.com熱心網友回復：
蒂姆·羅伯茨(Tim Roberts) 在評論中對其進行了出色的總結，如果評論被清理，我將在此處參考：
這是微妙的。第二個例子是連接一組切片。如果你 print
a[0,:,0]，你會看到一個 3 元素的切片，等于最后 b 的第一行。與 相同a[0,:,1]。魔術索引采用這 5 個 3 元素切片，然后在一個新陣列中回傳。一組 5 個切片與 中的陣列子集不同a[0,:,0:5]。
此外，如果您注意到，這兩種不同的索引方法實際上會產生相同的結果；它們只是彼此的換位版本。所以a[0, :, np.arange(5)] == a[0, :, 0:5].T和a[0, :, np.arange(5)].T == a[0, :, 0:5]。
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