一、介紹

　Redis誕生于2009年全稱是Remote Dictionary Server,遠程詞典服務器，是一個基于記憶體的鍵值型NoSQL資料庫，

特征：

　●鍵值(key-value)型, value支持多種不同資料結構,功能豐富
　●單執行緒, 每個命令具備原子性
　●低延遲,速度快(基于記憶體、10多路復用、良好的編碼)，
　●支持資料持久化
　●支持主從集群、分片集群
　●支持多語言客戶端

二、常用資料型別及用法

1. String型別

String分為3種格式：字串、int、float

String的常見命令有:
　●SET: 添加或者修改已經存在的一個String型別的鍵值對
　●GET: 根據key獲取String型別的value
　●MSET: 批量添加多個String型別的鍵值對
　●MGET: 根據多個key獲取多個String型別的value
　●INCR: 讓一個整型的key自增1
　●INCRBY: 讓一個整型的key自增并指定步長，例如: incrby num 2讓num值自增2
　●INCRBYFLOAT: 讓一個浮點型別的數字自增并指定步長
　●SETNX: 添加一個String型別的鍵值對,前提是這個key不存在，否則不執行
　●SETEX: 添加一個String型別的鍵值對，并且指定有效期

為了避免不同表的id值相同，為了區別開，key的層級格式可以定義為以下:

[專案名]:[業務名]:[型別]:[id]

2. Hash型別　　

Hash型別，也叫散列，其value是一個無序字典，類似于Java中的HashMap結構，　

Hash的常見命令有:
　●HSET key field value: 添加或者修改hash型別key的field的值
　●HGET key field: 獲取一個hash型別key的field的值
　●HMSET: 批量添加多個hash型別key的field的值
　●HMGET: 批量獲取多個hash型別key的field的值
　●HGETALL: 獲取一個hash型別的key中的所有的field和value
　●HKEYS: 獲取一個hash型別的key中的所有的field
　●HVALS: 獲取一個hash型別的key中的所有的value
　●HINCRBY: 讓一個hash型別key的欄位值自增并指定步長
　●HSETNX: 添加一個hash型別的key的field值，前提是這個field不存在,否則不執行

3. List型別

Redis中的List型別與Java中的LinkedList類似，可以看做是一個雙向鏈表結構，既可以支持正向檢索和也可以支持反向檢索，

　特征也與LinkedList類似：

　●有序
　●元素可以重復
　●插入和洗掉快
　●查詢速度一般

List的常見命令有:
　●LPUSH key element... :向串列左側插入一個或多個元素
　●LPOP key:移除并回傳串列左側的第一個元素,沒有則回傳nil
　●RPUSH key element... :向串列右側插入一個或多個元素
　●RPOP key:移除并回傳串列右側的第一個元素
　●LRANGE key star end:回傳一段角標范圍內的所有元素
　●BLPOP和BRPOP:與LPOP和RPOP類似,只不過在沒有元素時等待指定時間，而不是直接回傳nil

4. Set型別

Redis的Set結構與Java中的HashSet類似，可以看做是一個value為null的HashMap，因為也是一個hash表，因此具備與HashSet類似的特征:

　●無序
　●元素不可重復
　●查找快
　●支持交集、并集、差集等功能

Set的常見命令有:
　●SADD key member ... :向set中添加一一個或多個元素
　●SREM key member ... :移除set中的指定元素
　●SCARD key:回傳set中元素的個數
　●SISMEMBER key member:判斷一個元素是否存在于set中
　●SMEMBERS: 獲取set中的所有元素
　●SINTER key1 key2 ... :求key1 與key2的交集
　●SDIFF key1 key2 ... :求key1與key2的差集
　●SUNION key1 key2 ..:求key1和key2的并集

5. ZSet型別

Redis的ZSet是一個可排序的set集合，與Java中的TreeSet有些類似，但底層資料結構卻差別很大，ZSet中的每一個元素都帶有一個score屬性，可以基于score屬性對元素排序，底層的實作是一個跳表(SkipList) 加hash表，
ZSet具備下列特性:
　●可排序
　●元素不重復
　●查詢速度快
因為ZSet的可排序特性，經常被用來實作排行榜這樣的功能，

ZSet的常見命令有:
　●ZADD key score member:添加一個或多個元素到Zset，如果已經存在則更新其score值
　●ZREM key member:洗掉Zset中的一個指定元素
　●ZSCORE key member :獲取Zset中的指定元素的score值
　●ZRANK key member:獲取Zset中的指定元素的排名
　●ZCARD key:獲取Zset中的元素個數
　●ZCOUNT key min max:統計score值在給定范圍內的所有元素的個數
　●ZINCRBY key increment member:讓Zset中的指定元素自增，步長為指定的increment值
　●ZRANGE key min max:按照score排序后，獲取指定排名范圍內的元素
　●ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后，獲取指定score范圍內的元素
　●ZDIFF、 ZINTER、ZUNION:求差集、交集、并集

6. Bitmaps型別

Redis提供了Bitmaps這個“資料型別”可以實作對位的操作：

（1） Bitmaps本身不是一種資料型別，實際上它就是字串（key-value），但是它可以對字串的位進行操作，

（2） Bitmaps單獨提供了一套命令，所以在Redis中使用Bitmaps和使用字串的方法不太相同，可以把Bitmaps想象成一個以位為單位的陣列，陣列的每個單元只能存盤0和1，陣列的下標在Bitmaps中叫做偏移量

當資料量特別大的時候，使用Bitmaps能夠節省很多的內存空間，尤其是隨著時間推移，節省的內存是非常可觀的，

但是當資料量并不是非常大的時候，使用Bitmaps就不太合適了，因為基本大部分位都是0，

7. HyperLogLog型別

Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的演算法，HyperLogLog 的優點是，在輸入元素的數量或者體積非常非常大時，計算基數所需的空間總是固定的、并且是很小的，

（1）pfadd：pfadd <key>< element> [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中

（2）pfcount: pfcount<key> [key ...] 計算HLL的近似基數，可以計算多個HLL，比如用HLL存盤每天的UV

可查看基數的個數

（3）pfmerge：pfmerge<destkey><sourcekey> [sourcekey ...] 將一個或多個HLL合并后的結果存盤在另一個HLL中，

示例將kll資料加入program中

8. Geospatial型別

Redis 3.2 中增加了對GEO型別的支持，GEO，Geographic，地理資訊的縮寫，該型別，就是元素的2維坐標，在地圖上就是經緯度，redis基于該型別，提供了經緯度設定，查詢，范圍查詢，距離查詢，經緯度Hash等常見操作，

（1）geoadd：geoadd<key>< longitude><latitude><member> [longitude latitude member...] 添加地理位置（經度，緯度，名稱）

也可以存盤多個值

（2）geopos：geopos <key><member> [member...] 獲得指定地區的坐標值

geopos <key><member> [member...] 獲得指定地區的坐標值

（3）geodist：geodist<key><member1><member2> [m|km|ft|mi ] 根據設定的經緯度，獲取兩個位置之間的直線距離

（4）georadius：georadius<key>< longitude><latitude>radius m|km|ft|mi 以給定的經緯度為中心，找出某一半徑內的元素

三、redis訂閱和發布

Redis發布訂閱(pub/sub) 是一種訊息通信模式：發送者(pub) 發送訊息,訂閱者(sub)接收訊息，，

//客戶端1進行訂閱 
subscribe channel1

//客戶端2進行發布
publish channel1 hello

可見客戶端1訂閱后能夠監視 channel1通道, 當客戶端2向channel1通道發送資料時，客戶端能夠及時接收

四、Java中Redis操作

1.普通maven專案使用Jedis

（1）引入依賴

  <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>3.2.0</version>
  </dependency>

（2）測驗代碼

   //創建Jedis物件
        Jedis jedis = new Jedis("121.41.52.53",6379);
        //測驗ping
        String ping = jedis.ping();
        System.out.println(ping);  //PONG
　　　　
　　　　//獲取所有keys值

　　　　Set<String> keys = jedis.keys("*");
　　　　for (String key : keys) {
　　　　    System.out.println(key);
　　　　}

2. springboot集成redis

（1）引入依賴

<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>

（2）properties檔案配置

#Redis服務器地址
spring.redis.host=192.168.140.136
#Redis服務器連接埠 
spring.redis.port=6379
#Redis資料庫索引（默認為0）
spring.redis.database= 0
#連接超時時間（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待時間(負數表示沒限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#連接池中的最大空閑連接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#連接池中的最小空閑連接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

（3）配置類

@EnableCaching
@Configuration
public class configuration extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解決查詢快取轉換例外的問題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解決亂碼的問題）,過期時間600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

（4）測驗類

@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class Controller {

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping
    public String m1(){
        redisTemplate.opsForValue().set("name","ycl");
        String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        return name;
    }
}

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redis基礎

一、介紹

二、常用資料型別及用法

1. String型別

2. Hash型別

3. List型別

4. Set型別

5. ZSet型別

6. Bitmaps型別

7. HyperLogLog型別

8. Geospatial型別

三、redis訂閱和發布

四、Java中Redis操作

1.普通maven專案使用Jedis

2. springboot集成redis

2. Hash型別　　