ElasticSearchDSL匹配字串串列中查詢的所有元素

我正在嘗試查詢 ElasticSearch 以匹配串列串列中包含所有請求值的每個檔案，但我似乎找不到完美的查詢。

映射：

        "id" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "mainlist" : {
          "properties" : {
            "format" : {
              "type" : "keyword"
            },
            "tags" : {
              "type" : "keyword"
            }
          }
        },
        ...

檔案：

doc1 {
   "id" : "abc",
   "mainlist" : [
            {
              "type" : "big",
              "tags" : [
                "tag1",
                "tag2"
              ]
             },
             {
              "type" : "small",
              "tags" : [
                "tag1"
              ]
             }
    ]
},
doc2 {
   "id" : "abc",
   "mainlist" : [
            {
              "type" : "big",
              "tags" : [
                "tag1"
              ]
             },
            {
              "type" : "small",
              "tags" : [
                "tag2"
              ]
             }
    ]
},
doc3 {
   "id" : "abc",
   "mainlist" : [
            {
              "type" : "big",
              "tags" : [
                "tag1"
              ]
             }
    ]
}

我嘗試過的最接近結果的查詢是：

GET /index/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "mainlist.tags": "tag1"
          }
        },
        {
          "term": {
            "mainlist.tags": "tag2"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

雖然我得到了結果doc1，doc2而我只希望doc1在單個串列元素中包含 tag1 和 tag2，而不是分布在兩個子串列中。

我怎么能做到這一點？謝謝你的幫助。

uj5u.com熱心網友回復：

正如@caster 所提到的，您需要以正常方式使用嵌套資料型別和查詢，Elasticsearch 將它們視為物件并且元素之間的關系丟失，如官方檔案中所述。

您需要更改映射和查詢以實作所需的輸出，如下所示。

索引映射

{
    "mappings": {
        "properties": {
            "id": {
                "type": "keyword"
            },
            "mainlist" :{
                "type" : "nested"
            }
        }
    }
}

根據您的示例，示例索引檔案，沒有變化

詢問

{
    "query": {
        "nested": {
            "path": "mainlist",
            "query": {
                "bool": {
                    "must": [
                        {
                            "term": {
                                "mainlist.tags": "tag1"
                            }
                        },
                        {
                            "match": {
                                "mainlist.tags": "tag2"
                            }
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

結果

hits": [
            {
                "_index": "71519931_new",
                "_id": "1",
                "_score": 0.9139043,
                "_source": {
                    "id": "abc",
                    "mainlist": [
                        {
                            "type": "big",
                            "tags": [
                                "tag1",
                                "tag2"
                            ]
                        },
                        {
                            "type": "small",
                            "tags": [
                                "tag1"
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]

uj5u.com熱心網友回復：

使用嵌套欄位型別，這是它的作業 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.1/nested.html

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