我正在使用以下代碼對熊貓 df 進行分組，并將分組的值傳遞給串列
df.groupby(['Column1','Column2'])['Column3'].apply(list)
這將回傳串列中 column3 的所有值。
如何讓串列僅包含來自 column3 的前 N ??個示例？
uj5u.com熱心網友回復：
使用帶有 lambda 函式的索引：
df.groupby(['Column1','Column2'])['Column3'].apply(lambda x: list(x)[:N])
要么：
df.groupby(['Column1','Column2'])['Column3'].apply(lambda x: list(x.iloc[:N]))
編輯：
df.groupby(['Column1','Column2'])['Column3'].apply(lambda x: list(x.unique()[:N]))
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用str訪問器從串列中獲取前 N 個元素：
df.groupby(['Column1','Column2'])['Column3'].agg(list).str[:N]
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