我有一個帶有日期列（DATUM）的資料框（df）。然后我嘗試在日期上創建一個帶有 iso 周的新列。
但是作為python的初學者，我遇到了一個問題。當我嘗試使用時：
df ['iso_week_num'] = df ["DATUM"]. isocalendar () [1]
我收到以下錯誤訊息：
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'isocalendar'
我究竟做錯了什么？
uj5u.com熱心網友回復：
請注意，isocalendar 必須應用于時間戳（檢查檔案） - 它不是引發錯誤的屬性。說，這應該適用于您的情況：
# Generating some data (you may use rand too):
dates = ['2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05', '2021-01-06', '2021-01-07']
dataframe = pd.DataFrame(data = dates, columns = ['date'])
dataframe['date'] = pd.to_datetime(dataframe['date'])
# Applying isocalendar for each element in the series:
dataframe['year'] = dataframe['date'].apply(lambda x: x.isocalendar()[0])
uj5u.com熱心網友回復：
您應該使用pandas.Series.dt()來訪問物件以獲取 Series 值的 datetimelike 屬性。
df['week'] = df['date'].dt.isocalendar().week
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