我有一個 csv 檔案。當我運行命令 df.columns 時，列名如下所示。
索引（['sep='，'未命名：1']，dtype='object'）
如何將列名洗掉或更改為我想要的。
第二行有我想要的列名。
uj5u.com熱心網友回復：
也許您正在使用pandas.read_csv讀取 csv 檔案，header關鍵字引數允許您指示檔案中的一行用于標題名稱（例如header = 1）
header : int, list of int, None, default 'infer'
Row number(s) to used as the column names, and the start of data.
默認行為是推斷列名：如果未傳遞名稱，則行為與 header=0 相同，并且從檔案的第一行推斷列名，如果顯式傳遞列名，則行為與 header=None 相同...
或者只是跳過第一行skiprows （例如skirows = 1）
skiprows：類似串列，int或可呼叫，可選 要跳過的行號（0索引）或要跳過的行數（int）在檔案的開頭...
當names檔案中沒有列名時，關鍵字引數將很有用。
names：類陣列，可選
的列名串列。如果檔案包含標題行，則應顯式傳遞 header=0 以覆寫列名。不允許在此串列中重復。
uj5u.com熱心網友回復：
column_names = ("Column1","Column2")
df.columns = column_names
制作資料集列名稱的第二行：
column_names = df.loc[1].values
df.columns = column_names
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