當我用兩個不同的審查事件繪制資料的 survfit 圖時，整體圖 (s0) 不會從時間 = 0、pstate = 100% 開始，而是在第一個審查事件發生時跳到 100%。
在這里，您可以在一個示例中看到，跳轉發生在時間 1，即第一個 cencoring 事件。
library(survival)
library(ggfortify)
library(tidyverse)
set.seed(1337)
dummy_data = tibble(time = sample.int(100, 100, replace = TRUE),
event = sample.int(3, 100, replace = TRUE))%>%
mutate(event = factor(event))
kaplanMeier <- survfit(Surv(time, event) ~ 1, data=dummy_data)
autoplot(kaplanMeier, facets = TRUE)
uj5u.com熱心網友回復：
這似乎是 ggfortify 中的一個錯誤。作為臨時修復，您可以通過執行以下操作將 t = 0 的生存百分比設定為 100%：
p <- autoplot(kaplanMeier, facets = TRUE)
p$layers[[1]]$data[1, c(5, 7, 8)] <- 1
p
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