在問另一個問題時，由于列是 pd.datetime.date 和 pd.datetime.time，我很難在此處粘貼一個玩具 DataFrame。我希望人們回答能夠快速匯入玩具 df - 它仍然比下面的玩具 df 的玩具稍大。
我已經閱讀了這篇文章和另一篇文章，其中解釋了如何使用df.head().to_dict()和復制資料框。我做了一個玩具示例 df 并嘗試了該方法。這是結果df.head().to_dict()：
In [0]: df = pd.DataFrame({'location':['Silvretta'], 'date':[pd.to_datetime('2022-03-30 07:35:00').date()], 'time':[pd.to_datetime('2022-03-30 07:35:00').time()]})
In [1]: s = df.head().to_dict()
In [2]: print(s)
Out [2]
{'location': {0: 'Silvretta'}, 'date': {0: datetime.date(2022, 3, 30)}, 'time': {0: datetime.time(7, 35)}}
現在，當我打電話時，pd.DataFrame(s)我獲得了我的資料框，但是當我手動復制字串時（就像幫助我的人必須做的那樣），我收到以下錯誤。
In [3] pd.DataFrame(s) # works
In [4] pd.DataFrame({'location': {0: 'Silvretta'}, 'date': {0: datetime.date(2022, 3, 30)}, 'time': {0: datetime.time(7, 35)}})
Out [4]
---------------------------------------------------------------------------
[...]
NameError: name 'datetime' is not defined
首先，我不明白為什么這兩個選項之間存在差異。為什么會有所作為？最后，我如何很好地格式化和顯示帶有日期時間的 DataFrame 以獲得幫助？顯然過于簡單化了In [0]，所以我不想在下一個問題中“構建”我的 df，而只是粘貼最終的可復制版本。
謝謝您的幫助！
我試圖通過使用 StackOverflow 表格格式化表格來顯示表格，但這非常耗時，即使對于 5x6 矩陣（有技巧嗎？）并且不可復制（我認為）。使用字典的共享對我不起作用。我可以發布構建df的整個方式，但我不想讓我要問的下一個問題超載。
uj5u.com熱心網友回復：
如果需要使用 dict 創建新的 DataFrame 以import datetime正確匯入日期時間變數：
import datetime
print (pd.DataFrame({'location': {0: 'Silvretta'},
'date': {0: datetime.date(2022, 3, 30)},
'time': {0: datetime.time(7, 35)}}))
location date time
0 Silvretta 2022-03-30 07:35:00
解釋：
如果通過pd.DataFrame(s)，則沒有決議列印版本的 dict，因此運行良好，否則決議 datetimes 的字串表示需要import datetime。
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