我遇到了如何使 Python 類可序列化的想法。
class FileItem(dict):
def __init__(self, name):
dict.__init__(self, name=name)
x = FileItem("test")
print(x)
{'name': 'test'}
這作業正常，但我不明白如何。我認為從 dict 類dict.__init__呼叫該__init__方法來創建一個新實體，所以我希望它可以作業：
x = dict.__init__(name="test")
這會導致以下錯誤：
TypeError: descriptor '__init__' of 'dict' object needs an argument
為什么這與上面的示例不同？
uj5u.com熱心網友回復：
所以，請注意您沒有提供第二個引數__init__，
>>> x = dict.__init__(name="test")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: descriptor '__init__' of 'dict' object needs an argument
它需要實體，即self，作為第一個引數。當然，如果您創建一個適當的實體并傳遞它，則__init__回傳None：
>>> x = dict.__init__({}, name="test")
>>> print(x)
None
因為__init__不是建構式，所以是初始化器。在 Python 中，這是物件初始化程序中的兩個不同步驟。
“建構式”是__new__：
>>> dict.__new__(dict)
{}
在 Python 資料模型檔案中閱讀它。
此外，為了體面，您可能不應該灑水：
x = dict.__new__(dict)
在實際代碼中。但這就是它的作業原理。順便說一句，所有這些都發生在type.__call__。type是創建類的父類，一個元類。（它本身也是一種型別......type(type) is type就像type(dict) is type......）
>>> type.__call__(dict)
{}
uj5u.com熱心網友回復：
__new__創建新實體，但__init__用于初始化新創建的實體，因此__init__需要一個實體來使用。
當您這樣做時dict.__init__(name='test')，這不會在任何實體上運行，因此會出現錯誤。dict.__init__(self, name=name)另一方面，您確實將實體作為self引數傳遞，因此它可以作業。
通常，您會使用super().__init__(name=name)which 負責提供self作為引數，并且在您決定稍后更改基類時也可以使用。
uj5u.com熱心網友回復：
不同之處self在于未傳遞的屬性，該__init__屬性將其計算應用于self傳入的實體 ()，如果該__init__函式沒有任何背景關系，它會拋出一個錯誤
，Lukas，祝你有美好的一天。
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