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Redis 字典實作

2020-09-11 06:12:51 資料庫

4.1 字典資料結構

typedef struct dict{
  //型別特定函式
  dictType *type;
  //私有資料
  void *privateata;
  //哈希表
  dictht ht[2];
  //rehash 索引,rehash未進行時,值為-1
  int rehashidx;
}dict;
  • 其中的type 是一個指向 dictType 結構的指標,每個 dictType 結構保存了一簇用于操作特定型別鍵值對的函式,Redis 會為用途不同的字典設定不同的型別特定函式,
typedef struct dictType{
  //計算哈希值的函式
  unsigned int (*hashFunction)(const void *key);
  //復制鍵的函
  void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key);
  //復制值的函式
  void *(*valDup)(void *privdata, const void *obj);
  //對比鍵的函
  int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2);
  //銷毀鍵的函式
  void (*keyDestructor)(void *privdata, void *key);
  //銷毀值的函式
  void (*valDestructor)(void *privdata, void *obj);
}dictType;
  • privdata屬性則保存了需要傳給那些型別特定函式的可選引數,
  • ht是一個包含兩個項的陣列,陣列中的每項都是dictht哈希表,一般情況下,字典只是用 ht[0]哈希表,ht{1]只有在對ht[0]哈希表進行rehash時使用
// Redis 字典使用的哈希表由 dict 標識,Redis的字典使用哈希表作為底層實作,
//一個哈希表里面可以有多個哈希表節點,而每個哈希表節點就保存了字典中的一個鍵值對,
typedef struct dictht {
  //哈希表陣列
  dictEntry **table;
  //哈希表大小
  unsigned long size;
  //哈希表大小掩碼,用于計算索引值,總是等于size-1
  unsigned long sizemask;
  //該哈希表已有節點的數量
  unsigned long used;
}dictht;
//哈希表節點用dictEntry標識,每個dictEntry保存了一個鍵值對
typedef struct dictEntry {
  //鍵
  void *key;
  //值
  union{    
    void *val;         
    uint64_tu64;    
    int64_ts64; 
  } v;
  //指向下個哈希表節點,形成鏈表,解決地址沖突問題  
  struct dictEntry *next;
} dictEntry;
  • rehashidx記錄了rehash目前的進度,如果目前沒有在進行rehash,那么它的值為-1,

 

 4.2 哈希演算法

當要將一個新的鍵值對添加到字典時,程式需要根據鍵值對的鍵計算出哈希值和索引值,然后根據索引值,將包含鍵值對的哈希節點放到哈希表陣列的指定索引上,

Redis計算哈希值和索引值的方法如下:

#使用字典設定的哈希函式,計算哈希值

hash = dict -》 type -》 hashFunction(key)

#使用哈希表的sizemask 屬性和哈希值hash,計算出索引值

#根據情況不同,ht[x] 可以是 ht[0] 或 ht[1]

index = hash & dictht -> ht[x].sizemask

當字典被用作資料庫的底層實作或哈希鍵的底層實作時,Redis 使用的是 Murmurhash2 演算法來計算hash 值,

4.3 解決鍵沖突

Redis 使用鏈地址法來解決鍵沖突,每個哈希表節點有一個next指標,多個哈希表節點通過next 指標構成一個單向鏈表,因為 dictEntry 節點組成的鏈表沒有指向鏈表表尾的指標,所以為了速度考慮,總是將新節點添加到鏈表的表頭位置(復雜度為O(1)),排在其他已有節點前面,(k2,v2)是新添加的節點,

 4.4 rehash

隨著操作的不斷執行,哈希表保存的鍵值對會逐漸的增多或減少,為了讓哈希表的負載因子維持在一個合理的閾值之內,當哈希表的鍵值對的數量太多或太少時,對哈希表進行相應的擴展或收縮,

擴展和收縮哈希表通過rehash(重新散列)進行,具體步驟如下

  1. 為字典ht[1]分配空間,這個哈希表空間大小取決于要執行的操作,以及ht[0]當前包含的鍵值對的數量(也就是ht[0].used屬性)
    1. 擴展操作:ht[1]的大小為第一個大于等于ht[0].used * 2 的 2^n(2的n次冪)
    2. 收縮操作:ht[1]的大小為第一個大于等于ht[0].used 的 2^n
  2. 將保存在ht[0]中的所有鍵值對 rehash 到 ht[1]上面:rehash 是指重新計算鍵的哈希值和索引值,然后將鍵值對放到 ht[1]哈希表的指定位置
  3. 當ht[0]全部遷移到ht[1]后,釋放ht[0],將ht[1] 設定為 ht[0],并在 ht[1]上新建一個空白哈希表,為下一次 rehash 做準備,

4.5 漸進式rehash

為了避免鍵值對過多的 rehash(涉及到龐大的計算量) 對服務器性能造成影響,服務器不是一次將ht[0] 上的所有鍵值對 rehash 到 ht[1],而是分多次、漸進式的將 ht[0] 里所有的鍵值對進行遷移,

漸進式hash 的步驟:

  1. 為ht[1]分配空間,讓字典同時持有 ht[0] ht[1]
  2. 在字典中維持一個索引計數器變數 rehashidx,并將其設定為0,標識 rehash 開始
  3. 在 rehash 期間,每次對字典的添加、洗掉、查找或更新等,程式除了執行指定的操作外,還會將ht[0] 哈希表在 rehashidx 索引上的所有鍵值對 rehash 到 ht[1] 上,當rehash 完成后,程式將 rehashidx 值加一
  4. 最終,ht[0]全部 rehash 到 ht[1] 上,這時程式將 rehashidx 值設定為 -1,標識 rehash 完成

漸進式rehash 將rehash 的作業均攤到每個添加、洗掉、查找和更新中,從而避免集中rehash帶來的問題,

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