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三分鐘快速搭建分布式高可用的Redis集群

2020-09-11 06:17:52 資料庫

這里的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的專用集群方案,有效地解決了Redis分布式方面的需求,當單機記憶體、并發、流量等遇到瓶頸的時候,可以采用這種Redis Cluster方案進行解決,

磁區規則

Redis Cluster采用虛擬槽(slot)進行資料磁區,即使用分散度良好的哈希函式把所有鍵映射到一個固定范圍的整數集合里,這里的整數就是槽(slot),Redis Cluster槽的范圍是0~16383,計算公式:slot=CRC16(key) & 16383,

白嫖小貼士:CRC16是一種高質量的哈希演算法,可以使每個槽所映射的鍵通常比較均勻,

當集群中有3個節點時,每個節點平均大概負責5461個槽以及槽所映射的鍵值資料,這樣一來,可以解耦資料與節點之間的關系,簡化節點擴容和縮容的難度,節點自身維護槽的映射關系,不需要客戶端或代理服務維護磁區資訊,

不過,Redis Cluster相對于單機還是存在一些限制的,比如:

  1. 批量操作鍵支持有限,僅支持具有相同槽的鍵進行批量操作,
  2. 事務操作鍵支持有限,僅支持在同一個節點上多個鍵的事務操作,
  3. 不支持多個資料空間,單機Redis可以支持16個資料庫,而Cluster模式下只能使用一個資料庫空間,

扯了這么多Redis Cluster的磁區規則,下面我們開始步入正題,

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手動搭建

把Redis Cluster搭建起來總共幾步?答:三步!第一步把冰箱門打開,第二步把大象關進去,第三步把冰箱門帶上,不好意思,段子暴露年齡了,集群搭建需要以下三個步驟:

  1. 準備節點,
  2. 節點握手,
  3. 分配槽,

Redis Cluster由多個節點組成,節點數量至少有6個才能組成一個完整高可用的集群,其中有3個主節點和3個從節點,我們就以此為例搭建一個Redis Cluster,

準備節點

首先,為6個節點(同一臺機器上的6380、6381、6382、6383、6384、6385埠)分別創建組態檔,以6380埠的節點為例:

# 節點埠
port 6380
#日志檔案
logfile "log/redis-6380.log"
# 開啟集群模式
cluster-enabled yes
# 集群組態檔
cluster-config-file "data/nodes-6380.conf"

保持檔案名為redis-6380.conf,其他節點的組態檔替換成各自的埠,準備好組態檔后啟動所有節點,命令如下:

src/redis-server conf/redis-6380.conf &
src/redis-server conf/redis-6381.conf &
src/redis-server conf/redis-6382.conf &
src/redis-server conf/redis-6383.conf &
src/redis-server conf/redis-6384.conf &
src/redis-server conf/redis-6385.conf &

檢測日志是否正確,以下是6380埠的節點的日志:

 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
 # Redis version=4.0.14, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=3031, just started
 # Configuration loaded
 * No cluster configuration found, I'm df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab
 * Running mode=cluster, port=6380.

6380埠的節點啟動成功,第一次啟動時如果沒有集群組態檔,Redis會自動創建一個,6380埠的節點創建的集群組態檔如下:

df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab :0@0 myself,master - 0 0 0 connected
vars currentEpoch 0 lastVoteEpoch 0

集群檔案中記錄的集群的狀態,這里最重要的是節點ID,它是一個40位的16進制字串,用于唯一標識集群中的這個節點,同樣,也可以通過cluster nodes命令查看集群節點狀態,比如在6380埠的節點上執行命令:

127.0.0.1:6380> cluster nodes
df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab :6380@16380 myself,master - 0 0 0 connected

目前,我們已經成功啟動了6個節點,但是它們只能識別自己的節點資訊,互相之間并不認識,下面我們通過節點握手讓這6個節點互相之間建立聯系從而組成一個集群,

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節點握手

節點握手是一些運行在集群模式下的節點通過Gossip協議互相通信,達到感知彼此的程序,

白嫖小貼士:Gossip協議是基于流行病傳播方式的節點或者行程之間資訊交換的協議,在分布式系統中被廣泛使用,

節點握手通過客戶端執行cluster meet命令實作,它是一個異步命令,執行之后立刻回傳,在Redis內部異步發起與目標節點的握手通信,該命令的語法如下:

cluster meet 目標節點IP 目標節點埠

把6個節點加到一個集群中:

127.0.0.1:6380> cluster meet 127.0.0.1 6381
OK
127.0.0.1:6380> cluster meet 127.0.0.1 6382
OK
127.0.0.1:6380> cluster meet 127.0.0.1 6383
OK
127.0.0.1:6380> cluster meet 127.0.0.1 6384
OK
127.0.0.1:6380> cluster meet 127.0.0.1 6385
OK

只需要在集群中任意節點上執行cluster meet命令加入新的節點,握手狀態會通過訊息在集群中傳播,其他節點也會自動發現新節點并與之發起握手流程,

我們再執行一下cluster nodes命令,檢查一下6個節點是否已經組成集群:

127.0.0.1:6380> cluster nodes
1e1f45677d7b9b0130d03193f0bcec34578ac47d 127.0.0.1:6385@16385 master - 0 1586617919021 5 connected
df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab 127.0.0.1:6380@16380 myself,master - 0 1586617916000 2 connected
5846b66ebe4fb4a5dcfd035652cc471f7e412752 127.0.0.1:6381@16381 master - 0 1586617917005 1 connected
a435cf98c3444b0b110a224401e397a107c453ef 127.0.0.1:6384@16384 master - 0 1586617914988 4 connected
71e0e9e9a6f0c7c85dbe0d396846a9072625c5e8 127.0.0.1:6383@16383 master - 0 1586617918013 3 connected
e25590603c7a254cce43aa8437861c5c425d753d 127.0.0.1:6382@16382 master - 0 1586617916000 0 connected

可以看到,6個節點都在集群中了,不過,此時因為還沒有為集群中的節點分配槽,集群還處于下線狀態,所有的資料讀寫都是被禁止的,比如:

127.0.0.1:6380> set onemore study
(error) CLUSTERDOWN Hash slot not served

接下來,我們為集群中的節點分配槽,

分配槽

我們把6380、6382、6384埠的節點作為主節點,負責處理槽和相關資料;6381、6383、6385埠的節點分別作為從節點,負責故障轉移,先把16384個槽平均分配給6380、6382、6384埠的節點,為節點分配槽是通過cluster addslots命令實作:

# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6380 cluster addslots {0..5461}
OK
# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6382 cluster addslots {5462..10922}
OK
# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6384 cluster addslots {10923..16383}
OK

我們再執行一下cluster nodes命令,檢查一下槽是否已經分配:

127.0.0.1:6380> cluster nodes
1e1f45677d7b9b0130d03193f0bcec34578ac47d 127.0.0.1:6385@16385 master - 0 1586619468000 5 connected
df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab 127.0.0.1:6380@16380 myself,master - 0 1586619464000 2 connected 0-5461
5846b66ebe4fb4a5dcfd035652cc471f7e412752 127.0.0.1:6381@16381 master - 0 1586619467000 1 connected
a435cf98c3444b0b110a224401e397a107c453ef 127.0.0.1:6384@16384 master - 0 1586619467000 4 connected 10923-16383
71e0e9e9a6f0c7c85dbe0d396846a9072625c5e8 127.0.0.1:6383@16383 master - 0 1586619467348 3 connected
e25590603c7a254cce43aa8437861c5c425d753d 127.0.0.1:6382@16382 master - 0 1586619468355 0 connected 5462-10922

再使用cluster replicate命令把一個節點變成從節點.,這個命令必須在從節點上運行,它的語法是:

cluster replicate 主節點ID

把6381、6383、6385埠的節點變成對應6380、6382、6384埠的節點的從節點:

# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6381
127.0.0.1:6381> cluster replicate df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab
OK
127.0.0.1:6381> exit
# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6383
127.0.0.1:6383> cluster replicate e25590603c7a254cce43aa8437861c5c425d753d
OK
127.0.0.1:6383> exit
# ./redis-cli -h 127.0.0.1  -p 6385
127.0.0.1:6385> cluster replicate a435cf98c3444b0b110a224401e397a107c453ef
OK
127.0.0.1:6385> exit

我們再執行一下cluster nodes命令,檢查一下集群狀態和主從關系:

127.0.0.1:6380> cluster nodes
df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab 127.0.0.1:6380@16380 myself,master - 0 1586620148000 2 connected 0-5461
5846b66ebe4fb4a5dcfd035652cc471f7e412752 127.0.0.1:6381@16381 slave df1ac987f47dea35f1d0a83c3b405f0ef86892ab 0 1586620150000 2 connected
e25590603c7a254cce43aa8437861c5c425d753d 127.0.0.1:6382@16382 master - 0 1586620151000 0 connected 5462-10922
71e0e9e9a6f0c7c85dbe0d396846a9072625c5e8 127.0.0.1:6383@16383 slave e25590603c7a254cce43aa8437861c5c425d753d 0 1586620152220 3 connected
a435cf98c3444b0b110a224401e397a107c453ef 127.0.0.1:6384@16384 master - 0 1586620150000 4 connected 10923-16383
1e1f45677d7b9b0130d03193f0bcec34578ac47d 127.0.0.1:6385@16385 slave a435cf98c3444b0b110a224401e397a107c453ef 0 1586620149000 5 connected

自此,RedisCluster已經手動搭建完成,手動搭建可以理解集群建立的流程和細節,不過大家也會發現手動搭建有很多步驟,當集群的節點比較多的時候,肯定會讓人頭大,所以Redis官方提供了redis-trib.rb工具,可以讓我們快速地搭建集群,

自動搭建

redis-trib.rb是使用Ruby開發的Redis Cluster的管理工具,不需要額外下載,默認位于原始碼包的src目錄下,但因為該工具是用Ruby開發的,所以需要準備相關的依賴環境,

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環境準備

安裝Ruby:

yum -y install zlib-devel
wget https://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.5/ruby-2.5.1.tar.gz
tar xvf ruby-2.5.1.tar.gz
cd ruby-2.5.1/
./configure -prefix=/usr/local/ruby
make
make install
cd /usr/local/ruby/
cp bin/ruby /usr/local/bin
cp bin/gem /usr/local/bin

安裝rubygem redis依賴:

wget http://rubygems.org/downloads/redis-3.3.0.gem
gem install -l redis-3.3.0.gem

安裝redis-trib.rb:

cp src/redis-trib.rb /usr/local/bin

執行redis-trib.rb命令確認一下環境是否準備正確:

# redis-trib.rb help
Usage: redis-trib <command> <options> <arguments ...>

  create          host1:port1 ... hostN:portN
                  --replicas <arg>
  check           host:port
  info            host:port
  fix             host:port
                  --timeout <arg>
  reshard         host:port
                  --from <arg>
...此處省略一萬個字...

搭建集群

像前面的內容講的,準備好節點配置并啟動:

src/redis-server conf/redis-7380.conf &
src/redis-server conf/redis-7381.conf &
src/redis-server conf/redis-7382.conf &
src/redis-server conf/redis-7383.conf &
src/redis-server conf/redis-7384.conf &
src/redis-server conf/redis-7385.conf &

使用redis-trib.rb create命令完成節點握手和槽分配的作業,命令如下:

redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7380 127.0.0.1:7382 127.0.0.1:7384 127.0.0.1:7381 127.0.0.1:7383 127.0.0.1:7385

其中--replicas 引數用來指定集群中每個主節點有幾個從節點,這里設定的是1,命令執行后,會首先給出主從節點的分配計劃:

>>> Creating cluster
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
127.0.0.1:7380
127.0.0.1:7382
127.0.0.1:7384
Adding replica 127.0.0.1:7383 to 127.0.0.1:7380
Adding replica 127.0.0.1:7385 to 127.0.0.1:7382
Adding replica 127.0.0.1:7381 to 127.0.0.1:7384
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79 127.0.0.1:7380
   slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922 127.0.0.1:7382
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a 127.0.0.1:7384
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 6f7dd93973a8332305831e6b7b5e2c54c15b3b51 127.0.0.1:7381
   replicates 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a
S: 03e01f82a935ed7f977af092e6a9cb71057df68a 127.0.0.1:7383
   replicates c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79
S: 2cf3883e974a709b7070d6c4d7c528d9fa813358 127.0.0.1:7385
   replicates 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept):

如果我們同意這份計劃就輸入yes,之后就會開始執行節點握手和槽分配,輸入如下:

>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join....
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:7380)
M: c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79 127.0.0.1:7380
   slots:0-5460 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922 127.0.0.1:7382
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 2cf3883e974a709b7070d6c4d7c528d9fa813358 127.0.0.1:7385
   slots: (0 slots) slave
   replicates 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922
S: 03e01f82a935ed7f977af092e6a9cb71057df68a 127.0.0.1:7383
   slots: (0 slots) slave
   replicates c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79
S: 6f7dd93973a8332305831e6b7b5e2c54c15b3b51 127.0.0.1:7381
   slots: (0 slots) slave
   replicates 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a
M: 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a 127.0.0.1:7384
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

集群創建完成后,還可以使用redis-trib.rb check命令檢查集群是否創建成功,具體命令如下:

# redis-trib.rb check 127.0.0.1:7380
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:7380)
M: c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79 127.0.0.1:7380
   slots:0-5460 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922 127.0.0.1:7382
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 2cf3883e974a709b7070d6c4d7c528d9fa813358 127.0.0.1:7385
   slots: (0 slots) slave
   replicates 58980a81b49de31383802d7d21d6782881678922
S: 03e01f82a935ed7f977af092e6a9cb71057df68a 127.0.0.1:7383
   slots: (0 slots) slave
   replicates c25675d021c377c91f860986025e3779d89ede79
S: 6f7dd93973a8332305831e6b7b5e2c54c15b3b51 127.0.0.1:7381
   slots: (0 slots) slave
   replicates 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a
M: 3f00a37d2c7a5ea40671c8f2934f66d059157a4a 127.0.0.1:7384
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

可以看到,所有的槽都已分配到節點上,大功告成!

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    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
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  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more