在一個表中，我有如下所示的時間序列資料：
| t_stamp | status_val |
|---|---|
| 2022-04-21 上午 8:00 | 0 |
| 2022-04-21 上午 8:01 | 0 |
| 2022-04-21 8:02 AM | 3 |
| 2022-04-21 8:03 AM | 1 |
| 2022-04-21 8:04 AM | 1 |
| 2022-04-21 上午 8:05 | 0 |
上面的例子非常簡化。實際上，時間戳是每秒，status_val 可能對于 100 行相同，然后才看到不同的值。
嘗試撰寫一個選擇第一行和 status_val 的查詢，然后下一行是 status_val 實際更改的時間。所以輸出應該是這樣的：
| t_stamp | status_val |
|---|---|
| 2022-04-21 上午 8:00 | 0 |
| 2022-04-21 8:02 AM | 3 |
| 2022-04-21 8:03 AM | 1 |
| 2022-04-21 上午 8:05 | 0 |
幾乎就像LEAD(status_val,1) <> status_val在 WHERE 子句中使用 a 一樣……但這顯然不適用于 WHERE 子句。
我嘗試過使用 group by 和 distinct，但結果不是預期的輸出。不是postgres的專家，所以請溫柔:)
uj5u.com熱心網友回復：
用于LAG()確定在 CTE 中保留哪些行：
with mark_repeats as (
select t_stamp, status_val,
coalesce(
status_val = lag(status_val) over (order by t_stamp),
false
) as is_repeat
from your_table
)
select t_stamp, status_val
from mark_repeats
where not is_repeat;
作業示例
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標籤：PostgreSQL
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