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如何根據第一個和最后一個嵌套陣列mongo中的值過濾包含具有3級嵌套陣列的檔案的集合中的資料

2022-05-01 07:54:59 資料庫

我很感激在這種情況下的任何幫助。MongoDB 中的集合(現在只有 4 個檔案用于演示目的):

   { 
    "_id" : ObjectId("62684847e9594c65cbaa5d85"), 
    "agentId" : NumberInt(1), 
    "agentName" : "Yardi Gaondi", 
    "policyList" : [
        {
            "receivedDate" : ISODate("2022-03-23T04:46:15.000 0000"), 
            "policyStatusDetail" : [
                {
                    "policyStsCode" : NumberInt(7), 
                    "policiesArray" : [
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(1), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-02-20T04:46:15.000 0000")
                        }, 
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(2), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-01-19T05:46:15.000 0000")
                        }
                    ]
                }
            ]
        }, 
        {
            "receivedDate" : ISODate("2022-03-23T04:46:15.000 0000"), 
            "policyStatusDetail" : [
                {
                    "policyStsCode" : NumberInt(7), 
                    "policiesArray" : [
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(3), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-01-16T04:46:15.000 0000")
                        }
                    ]
                }
            ]
        }, 
        {
            "receivedDate" : ISODate("2022-02-23T04:46:15.000 0000"), 
            "policyStatusDetail" : [
                {
                    "policyStsCode" : NumberInt(7), 
                    "policiesArray" : [
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(1), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-01-20T04:46:15.000 0000")
                        }, 
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(2), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-01-19T05:46:15.000 0000")
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}
{ 
    "_id" : ObjectId("62684847e9594c65cbaa5d86"), 
    "agentId" : NumberInt(2), 
    "agentName" : "Michelle Hazandi", 
    "policyList" : [
        {
            "receivedDate" : ISODate("2022-04-10T04:46:15.000 0000"), 
            "policyStatusDetail" : [
                {
                    "policyStsCode" : NumberInt(7), 
                    "policiesArray" : [
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(2), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-04-09T05:46:15.000 0000")
                        }
                    ]
                }
            ]
        }, 
        {
            "receivedDate" : ISODate("2022-03-10T04:46:15.000 0000"), 
            "policyStatusDetail" : [
                {
                    "policyStsCode" : NumberInt(7), 
                    "policiesArray" : [
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(2), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-03-09T05:46:15.000 0000")
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}
{ 
    "_id" : ObjectId("626da96932cb6043086eae42"), 
    "agentId" : NumberInt(3), 
    "agentName" : "Barbie", 
    "policyList" : [
        {
            "receivedDate" : ISODate("2022-04-23T04:46:15.000 0000"), 
            "policyStatusDetail" : [
                {
                    "policyStsCode" : NumberInt(7), 
                    "policiesArray" : [
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(1), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-05-20T04:46:15.000 0000")
                        }, 
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(2), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-01-19T05:46:15.000 0000")
                        }
                    ]
                }
            ]
        }, 
        {
            "receivedDate" : ISODate("2022-02-23T04:46:15.000 0000"), 
            "policyStatusDetail" : [
                {
                    "policyStsCode" : NumberInt(7), 
                    "policiesArray" : [
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(3), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-05-16T04:46:15.000 0000")
                        }
                    ]
                }
            ]
        }, 
        {
            "receivedDate" : ISODate("2022-01-23T04:46:15.000 0000"), 
            "policyStatusDetail" : [
                {
                    "policyStsCode" : NumberInt(7), 
                    "policiesArray" : [
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(1), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-03-20T04:46:15.000 0000")
                        }, 
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(2), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-01-19T05:46:15.000 0000")
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}
{ 
    "_id" : ObjectId("626da96932cb6043086eae43"), 
    "agentId" : NumberInt(4), 
    "agentName" : "Mzandi", 
    "policyList" : [
        {
            "receivedDate" : ISODate("2022-05-10T04:46:15.000 0000"), 
            "policyStatusDetail" : [
                {
                    "policyStsCode" : NumberInt(7), 
                    "policiesArray" : [
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(2), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-02-09T05:46:15.000 0000")
                        }
                    ]
                }
            ]
        }, 
        {
            "receivedDate" : ISODate("2022-01-10T04:46:15.000 0000"), 
            "policyStatusDetail" : [
                {
                    "policyStsCode" : NumberInt(7), 
                    "policiesArray" : [
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(2), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-02-09T05:46:15.000 0000")
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

所以集合由 4 個檔案組成,每個檔案中有一個欄位“policyList”,它是一個物件陣列。在第一個檔案中 policyList 包含 3 個物件,在第二個檔案中只有兩個,依此類推。所以我必須以這種方式過濾這個集合中的檔案:1)我需要在“policyList”陣列中只保留那些與這種條件匹配的物件:其中一個欄位在一定的時間間隔內,這意味著必須是在至少一個欄位中匹配(第一個欄位是“receivedDate” - 位于第一級嵌套的陣列中 - “policyList”或第二個欄位“policyStatusDate” - 位于第三級的陣列中嵌套 - “policiesArray”,如果上述欄位之一匹配,我們從“policyList”回傳 完整物件,這意味著我們不能從“policiesArray”中丟棄任何物件)。一個匹配就足夠了,例如,如果我想查看從 01/02/2022 到 01/03/2022 的檔案,我希望在“policyList”陣列中的第一個檔案中只看到第一個和第三個物件,因為第一個物件匹配“policyStatusDate” - 20/02/2022(匹配“policiesArray”中的一個物件就足夠了)和第三個物件匹配“receivedDate” - 23/02/2022)和第一個檔案中的第二個物件我不希望請參閱,因為本檔案中的兩個日期都不在 2022 年 1 月 2 日至 2022 年 1 月 3 日期間;2)如果“policyList”中的物件之間沒有任何匹配,則意味著“policyList”過濾后必須為空,這種情況下我們不需要回傳這個檔案。

我的聚合請求:

db.getCollection("offers2").aggregate([
{
  $project: {
  "agentId": "$agentId",
  "agentName": "$agentName",
  "policyList": {
      $filter: {
         input: "$policyList",
         as: "item",
         cond: {
         "$or": [
            {
              "$and": [
                { "$gte": [ "$$item.receivedDate", ISODate("2022-02-01") ] },
                { "$lte": [ "$$item.receivedDate", ISODate("2022-03-01") ] }
              ]
            }, 
            {
               $and": [
                { "$gte": [ "$$item.policyStatusDetail.policiesArray.policyStatusDate", ISODate("2022-02-01") ] },
                { "$lte": [ "$$item.policyStatusDetail.policiesArray.policyStatusDate", ISODate("2022-03-01") ] }
              ]
            }
         ]
         }
      }
  }
  }
},
{
  $project: {
  "agentId": "$agentId",
  "agentName": "$agentName",
  "policyList": "$policyList",
  "numPoliciesPerDate": {
    $cond: {  
      if: {$isArray: "$policyList"}, then: {$size: "$policyList"}, else: "0"
     }
    }
  }
  },
  {
  $match: {
    "numPoliciesPerDate": {$gte: 1}
     }
  }
]) 

運行此查詢后,我希望在“policyList”陣列中接收第一個物件和第三個物件的第一個檔案,但我只收到第三個物件(此物件中的“receivedDate”匹配)。結果:

{ 
    "_id" : ObjectId("62684847e9594c65cbaa5d85"), 
    "agentId" : NumberInt(1), 
    "agentName" : "Yardi Gaondi", 
    "policyList" : [
        {
            "receivedDate" : ISODate("2022-02-23T04:46:15.000 0000"), 
            "policyStatusDetail" : [
                {
                    "policyStsCode" : NumberInt(7), 
                    "policiesArray" : [
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(1), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-01-20T04:46:15.000 0000")
                        }, 
                        {
                            "policyDetailedCode" : NumberInt(2), 
                            "policyStatusDate" : ISODate("2022-01-19T05:46:15.000 0000")
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ], 
    "numPoliciesPerDate" : NumberInt(1)
}

...所以看起來條件

 $and": [
                { "$gte": [ "$$item.policyStatusDetail.policiesArray.policyStatusDate", ISODate("2022-02-01") ] },
                { "$lte": [ "$$item.policyStatusDetail.policiesArray.policyStatusDate", ISODate("2022-03-01") ] }
              ]

不正確。我認為這是因為在使用嵌套陣列時可能無法使用點表示法。所以也許有人可以幫助我修復這個聚合查詢,以便我在開始時描述的要求將被完全滿足,并且在我們的例子中,第一個檔案中“policyList”中的第一個物件也將被回傳?

uj5u.com熱心網友回復:

我認為這個可以解決問題,只需將日期替換為您所在時區的正確格式:

[
  {
    $unwind: {
      path: "$policyList"
    }
  },
  {
    $match: {
      $or: [
        {
          "policyList.receivedDate": {
            $gte: ISODate("2022-02-01T03:00:00.000Z"),
            $lte: ISODate("2022-03-01T03:00:00.000Z")
          }
        },
        {
          "policyList.policyStatusDetail.policiesArray.policyStatusDate": {
            $gte: ISODate("2022-02-01T03:00:00.000Z"),
            $lte: ISODate("2022-03-01T03:00:00.000Z")
          }
        }
      ]
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$_id",
      agentId: {
        $first: "$agentId"
      },
      agentname: {
        $first: "$agentName"
      },
      policyList: {
        $push: {
          receivedDate: "$policyList.receivedDate",
          policyStatusDetail: "$policyList.policyStatusDetail"
        }
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      "agentId": "$agentId",
      "agentName": "$agentName",
      "policyList": "$policyList",
      "numPoliciesPerDate": {
        $cond: {
          if: {
            $isArray: "$policyList"
          },
          then: {
            $size: "$policyList"
          },
          else: "0"
        }
      }
    }
  },
  {
    $match: {
      "numPoliciesPerDate": {
        $gte: 1
      }
    }
  }
]

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/468808.html

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