我首先嘗試將灰度影像和 2D 熱圖轉換為 RGB 影像。通過使除紅色維度之外的所有維度為零來轉換熱圖。
然后使用閾值對影像進行屏蔽，其中熱圖高于 0.01，并在影像組合的位置創建新影像。
但由于某種原因，這會在影像的某些部分產生綠色：
uj5u.com熱心網友回復：
要覆寫熱圖，您可以使用cv2.addWeighted()
第一部分
基于相似的輸入影像
示例輸入影像：
cv2.imshow('Input image', g1)
g1是 BGR 影像：
g1.shape
(158, 99, 3)
樣本面具：
cv2.imshow('Mask image', gm)
gm是二值影像：
gm.shape
(158, 99)
熱圖：
OpenCV 允許您使用cv2.applyColorMap()二進制影像創建熱圖gm。在這個例子中，我選擇了選項cv2.COLORMAP_JET。
heatmap_img = cv2.applyColorMap(gm, cv2.COLORMAP_JET)
使用以下方法將熱圖覆寫在原始影像g1上cv2.addWeighted()：
overlay_img = cv2.addWeighted(heatmap_img, 0.5, g1, 0.5, 0)
第二部分
上面的圖片不是你要找的。根據您的問題，您只想覆寫感興趣的區域，即白色區域。
首先，使用蒙版僅選擇疊加影像中的 ROIgm
roi_img = cv2.bitwise_and(overlay_img, overlay_img, mask = gm)
最后，保留掩碼為白色的 ROI（255）；并且在掩碼為黑色（0）的每個其他位置放置原始影像的像素強度g1：
roi_img[gm[:] == 0,...] = g1[gm[:] == 0,...]
我希望以上是您正在尋找的。
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