我是 Python 新手，我正在嘗試將現有串列擴展為一個數字為零的串列。下面是我的代碼，但我相信還有另一種方法可以使其更簡單并提高性能。
missing_len_last_slice = step - len(result_list[-1])
list = []
list_append_zero = np.pad(list, (0, len(list_channels)), 'constant')
for y in range(missing_len_last_slice):
list.append(list_append_zero)
merge_list_result = np.vstack((result_list[-1], list))
result_list[-1] = merge_list_result
當前的：
長度：5.200
array([[-0.4785, -1.578 ],
[-0.484 , -1.5815],
[-0.483 , -1.584 ],
...,
[-0.13 , -0.9475],
[-0.117 , -0.9315],
[-0.1175, -0.9395]])
期望：
長度：10.000，延長 4.800[0, 0]
array([[-0.4785, -1.578 ],
[-0.484 , -1.5815],
[-0.483 , -1.584 ],
...,
[-0.13 , -0.9475],
[-0.117 , -0.9315],
[-0.1175, -0.9395],
[0, 0],
[0, 0],
...
[0, 0]])
PS：陣列的數維是動態的。在示例中，它是 2 作為[-0.4785, -1.578 ]。
uj5u.com熱心網友回復：
作為我之前的回答，您可以這樣做：
a = np.array([[-0.4785, -1.578 ],
[-0.484 , -1.5815],
[-0.483 , -1.584 ]])
pad_fill = np.array([0.0, 0.0])
padding_number = 2 # 10000 - a.shape[0]
A_pad = np.pad(a, ((0, padding_number), (0, 0)), constant_values=pad_fill)
# [[-0.4785 -1.578 ]
# [-0.484 -1.5815]
# [-0.483 -1.584 ]
# [ 0. 0. ]
# [ 0. 0. ]]
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