情景一
資料庫概述
基本術語
DB : 資料庫 ( Database )
是按照資料結構來組織、存盤和管理資料的倉庫，其本身看作電子化的檔案柜，用戶可以對檔案中的資料進行增加、洗掉、修改、查找等操作
DBMS : 資料庫管理系統 ( Database Management System )
是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用于建立、使用和維護資料庫
DBS : 資料庫系統 ( Database System )
由資料庫 ( DB ) 、資料庫管理系統 ( DBMS ) 、資料庫應用程式和用戶等組成
DBA : 資料庫管理員 ( Database Administrator )
負責資料庫的總體資訊控制
資料庫系統結構圖：
資料庫存盤結構：
資料庫是存盤和管理資料的倉庫，但資料并不能直接存盤資料，資料是存盤在表中的
在存盤資料的程序中一定會用到資料庫服務器，所謂的資料庫服務器就是指在據算計上安裝一個資料庫管理程式
什么是 SQL語言
SQL語言就是一種資料庫查詢語言和程式設計語言
它是一種關系型資料庫語言，主要用于管理資料庫中的資料，如
存取資料、查詢資料、更新資料等
關系型資料庫與語言由 4部分 組成：
資料定義語言 ( DDL ) create drop alter
資料操作語言 ( DML ) insert update delete
資料查詢語言 ( DQL ) select
資料控制語言 ( DCL ) grant revoke
SQL簡介
常用的商用資料庫
Oracle
MySQL
MS SQL Server
MongoDB
DB2
資料模型：
1.層次模型 - 樹形結構
2.網狀模型 - 網路結構
3.關系模型 - 二維表結構
4.面向物件模型 - 物件為單位，物件由屬性和方法組成，具有類和繼承等特點
MYSQL 關系型資料庫
為什么選擇 MySQL
開源
跨平臺
價格優勢
功能強大使用方便
Internet 流行網站架構方式 LAMP ( Linux + Apache + MySQL + PHP )
Linux作為作業系統，Apache作為Web服務器，MySQL作為資料庫，PHP作為服務器端腳本解釋器
版本
社區版
商業版
基于 Windows 有兩種安裝：
.msi 的二進制發行版，提供了圖形化的安裝向導
.zip 的壓縮檔案
關于版本號：
MySQL-5 ( 主版本號 ) .6 ( 次版本號 ) .16( 修訂版本號 )
安裝 MYSQL ； 熟悉運行環境
默認埠號 ： 3306
情景二
MySQL常用命令
MySQL 目錄結構
MySQL 安裝完成后，會在磁盤上生成一個目錄，該目錄被成為 MySQL 安裝目錄
MySQL 安裝目錄中包含了啟動檔案、組態檔、資料庫檔案和命令檔案
Data目錄：用于放置一些日志資訊以及資料庫
Bin 目錄：用于放置一些可執行檔案，如mysql.exe
My.ini 檔案：mysql資料庫中使用的組態檔
MySQL啟動和登錄
啟動和停止 MySQL服務
1.通過 Windows服務管理器啟動mysql服務
自動：會隨系統一起啟動
手動：服務不會隨系統一起啟動，直到需要時才會被激活
已禁用：服務將不再啟動，即使是在需要它時，也不會被啟動，除非修改為上面的型別
2，通過DOS命令啟動mysql服務
net start mysql
net stop mysql
登錄和退出MySQL
- 通過DOS命令登錄MySQL服務
命令名 : mysql
機器名或機器的IP -h
賬戶 -u
密碼 -p
完整命令列： mysql -h localhost -u root -p
2.使用 MySQL Command Line Client 登錄 mysql服務
掌握MySQL的常用命令
從服務器獲取 MySQL 的狀態資訊
status 簡寫為 \s
選擇資料庫
use 簡寫為 \u 資料庫名作引數
執行一個 SQL腳本檔案
Source 簡寫 . 以一個檔案名做引數
首先，創建一個sql檔案
打開記事本，撰寫創建資料庫的代碼：
create database mysql_db;
保存為 .sql檔案
使用 show databases;
查看資料庫串列
執行sql檔案，再次查看有那些資料庫
退出MySQL
Quit 或 exit 簡寫為 \q
重新配置MySQL
1.通過命令重新配置MySQL
首先登錄到 MySQL資料庫，在該視窗中使用如下命令：
set character set client = gbk ( 僅針對當前視窗有效，只能暫時改變編碼 )
2.通過my.ini檔案重新配置MySQL
通過記事本，打開 my.ini檔案，進行修改 ( 長期有效 )
情景三
創建資料庫
創建資料庫是開發應用的起點
使用SQL簡單創建“圖書”管理資料庫
CREATE DATABASE book;
如何創建資料庫
創建資料庫book
CREATE DATABASE book;
執行結果
mysql>CREATE DATABASE book;
Query OK, 1 row affected
查看資料庫
SHOW DATABASES;
查看資料庫
使用SQL查看所有資料庫
SHOW DATABASES;
使用SQL查看創建好的資料庫
SHOW CREATE DATABASE <資料庫>;
查看當前資料庫
SELECT DATABASE();
修改、指定資料庫字符集
查看資料庫資訊
SHOW CREATE DATABASE book;
修改資料庫字符集
ALTER DATABASE book DEFAULT CHARACTER SET gbk;
字符集
Litan1 （安裝時默認）
Utf8
GBK
創建一個使用字符集GBK的book1資料庫
CREATE DATABASE book1 CHARACTER SET <字符集>;
創建一個使用字符GBK，并帶校對規則的book2資料庫
CREATE DATABSASE book2 CHARACTER SET <字符集>;
COLLATE <字符集>_bin;
洗掉資料庫
如何洗掉資料庫
洗掉資料庫是將資料庫系統中已經存在的資料庫洗掉
洗掉資料庫的基本語法：
DROP DATABASE <資料庫>;
洗掉資料庫
洗掉資料庫book1
DROP DATABASE book1;
執行
mysql>DROP DATABASE book1;
Query OK, 0 row affected
查看
SHOW DATABASES;
情景四
基本表
資料庫中的資料存盤在表中，表是資料庫中存盤資料的基本單位
MySQL中表的形式像日常使用的Excel，是按行和列的格式排布的
表頭——欄位名（屬性）
行——記錄
元組
列——欄位
域——該列的取值范圍
記錄：表中的一行，不能重復，沒有順序
欄位：表中的一列，體現資料的不同性質
域：欄位的取值范圍，域的特征依賴于欄位的特性，包括資料型別、資料長度和其他約束
表實際上是由結構和記錄組成的
表的結構就是表中應包含哪些欄位以及欄位的特性，創建表就是創建表的結構
p.s. 創建表之前一定要設計好表的結構！
數值型資料
數值型資料型別都用于存盤不同型別的數字值，有不同的長度或精度
整型資料
整數型別可分為5種：
TINYINT ( 1位元組 ) -128~127
SMALLINT ( 2位元組 )
MEDIUMINT
INT ( 4位元組 ) 10位整數
BIGINT ( 8位元組 )
不同整數型別的取值范圍可以根據位元組數計算出來
浮點數型別和定點數型別
小數由浮點數和定點數表示
浮點數型別有兩種：
單精度浮點數型別 FLOAT
雙精度浮點型別 DOUBLE
定點數型別只有 DECIMAL型別
其中，DECIMAL(M, D) 中M是長度，定義了總位數，包括小數點右邊的位數；
D是小數點右邊的位數，
字符型、時間日期型資料型別
常用
char(n) 長度n 固定（n個位元組）
varchar(n) 長度 n 位最大值，可根據資料的實際長度變化
text 長度較大，一般用于描述表中"說明"、“備注”之類的資訊
日期與時間型別
MySQL提供了表示日期和時間的資料型別
YEAR 年
DATA 年/月/日
TIME
DATETIME
TIMESTAMP 時間戳，記錄系統當前時間
其他型別
對于圖片、視頻、音頻等，MySQL提供了表示二進制大資料的資料型別
BLOB
情景五
創建基本表
CREATE TABLE <表>
(
欄位1, 資料型別[約束條件],
欄位2, 資料型別[約束條件],
...
欄位n, 資料型別[約束條件],
);
查看資料表
查看資料表
SHOW CREATE TABLE <表>;
查看所有表
SHOW TABLES;
查看表結構
DESCRIBE <表>;
P.S. 關鍵字 DESCRIBE 可以縮寫為 DESC
情景六
表的維護和修改
修改表名
ALTER TABLE <舊表> RENAME [TO] <新表>;
P.S. [to] 是可選的
修改資料型別
ALTER TABLE <表> MODIFY <欄位> <資料型別>;
添加欄位
ALTER TABLE <表> ADD <新欄位> <資料型別>
[約束條件] [first|after <已存在欄位>];
欄位名排列順序
ALTER TABLE <表名> change <舊欄位名> <新欄位名> <資料型別>;
P.S. 新資料型別不能留空，即使修改字符的資料型別相同也必須設定
洗掉字符、洗掉表
洗掉欄位
ALTER TABLE <表> DROP <欄位>;
洗掉表
DROP TABLE <表>;
溫馨提示：洗掉表時，可能會與其他表存在關聯
情景七
表記錄的插入
創建好資料庫和資料表后，想要操作資料表中的資料，首先得保證表中存在資料
MySQL使用 insert陳述句 向資料庫添加資料
向資料表中添加新的記錄應該包含表的所有欄位，即 為該表的所有欄位添加資料，
為該表所有欄位添加 insert陳述句
insert 陳述句中 指定所有欄位名
INSERT INTO <表>(<欄位1>, <欄位2>,...)
VALUES(<值1>, <值2>,...); # 欄位和值要匹配：順序和資料型別匹配
insert 陳述句不指定欄位名 ; 插入所有的欄位,給出的值需與定義時保持一致
INSERT INT <表> VALUES(<值1>, <值2>,...);
省略表名插入一條記錄
MySQL中，也可以在 insert陳述句 中只向 部分欄位 中添加值
insert陳述句還有一種語法格式，可以為表中指定的欄位或者全部欄位添加資料
INSERT INTO <表>
SET <欄位1> = <值1>[, <欄位2> = <值2>,......]; #最后一組不需要逗號
同時插入多條記錄
有時，需要一次向表中插入多條記錄
在MySQL中提供了一條insert陳述句同時添加多條記錄的功能
INSERT INTO <表>[(<欄位1>, <欄位2>,...)]
VALUES(<值1>, <值2>,...), (<值1>, <值2>,...),
...
(<值1>, <值2>,...);
情景八
表記錄的修改和洗掉
修改資料
UPDATE <表> SET <欄位1> = <值1>, <欄位2> = <值2>
[WHERE <條件運算式>]; # 指定更新資料需要的條件
注意：沒有使用 WHERE 子句，整個表格的所有記錄都會更新
洗掉記錄
DELETE FROM <表> [WHERE <條件運算式>];
注意：需要使用WHERE子句，來指定洗掉記錄的條件
洗掉表中所有記錄
TRUNCATE [TABLE]<表>;
注意：洗掉所有記錄前，應該備份
CREATE TABLE <備份表>
SELECT * FROM <表>;
比較
-
DELETE陳述句 是DML陳述句，TRUNCATE陳述句通常被認為是DDL陳述句
-
DELETE陳述句后可以跟WHERE子句中的條件運算式只洗掉滿足條件的部分記錄，而TRUNCATE陳述句只能用于洗掉表中的所有記錄
-
使用 TRUNCATE 陳述句洗掉表中的資料，再向表中添加記錄時，自動增加欄位的默認初始值重新由1開始；使用DELETE陳述句洗掉表中的所有記錄，再向表中添加記錄時，自動增加欄位的值為洗掉該欄位的最大值加一
4.使用DELETE陳述句時，每洗掉一條記錄都會在日志中記錄，而使用TRUNCATE陳述句時，不會在日志中記錄洗掉的內容，因此TRUNCATE陳述句的執行效率比DELETE陳述句高
情景九
表單無條件查詢
第一部分：復習與回顧
一、什么是SQL？
SQL : Structured Query Language，結構化查詢語言，是關系資料庫管理系統的標準語言
二、SQL 分類：
-
DML，資料操作語言，用于檢索或者修改資料
增、刪、改、查 -
DDL，資料定義語言，用于定義資料的結構
創建、修改、洗掉 -
DCL，資料控制語言，用于定義資料庫用戶的權限
授權、回收
舉例
SELECT * FROM emp; # DQL
CREATE TABLE s # DDL
第二部分：帶著問題學習新知
-
SELECT 陳述句的語法格式
SELECT <>
FROM <>
...
ORDER BY <> ASC|DESC
LIMIT n -
單表無條件查詢使用 通配符* 查詢所有列和指定列
-
distinct 消除查詢結果中的重復項
-
LIMIT top 限制查詢結果的數量
-
改變查詢顯示結果的列標題
<原名> <新名> | <原名> AS <新名> -
如何對查詢結果進行排序 ORDER BY
三、單表無條件查詢
SELECE陳述句
SELECE [DISTINCT] * | {<欄位1>, <欄位2>, ..., <欄位n>} # “ * ”表示表中的所有欄位 | <欄位>查詢的表中的指定欄位；“ DISTINCT ” 可選，用于剔除查詢結果中的重復的資料
FROM <表> # 從制動的表中查詢資料
[WHERE 條件運算式1] # “ WHERE ”可選引數，用于指定查詢條件
[GROUP BY <欄位> [HAVING <運算式2>]] # “ GROUP BY ” 可選，用于將查詢結果按照指定欄位進行分組； “ HAVING ” 可選，用于分組后的結果進行過濾
[ORDER BY <欄位> [ASC | DESC] # “ ORDER BY ” 可選，用于查詢結果按照指定欄位進行排序，排序方式由引數ASC(升序排序) 或引數DESC 控制(降序排序)，默認升序
[LIMIT [OFFSET] <記錄>] # “ LIMIT ” 可選，用于限制查詢結果的數量，第一個引數“OFFSET”表示偏移量(如果偏移量為0則從查詢結果的第一條記錄開始類推)，如果不指定OFFSET，其默認值為0，第二個引數“記錄數”表示回傳查詢的條數
查詢所有欄位
查詢表中所有欄位的資料，使用" * " 統配符查詢資料的語法格式
SELECE * FROM <表>;
指定欄位
查詢指定欄位是指在 SELETE陳述句 的欄位串列中指定要查詢的欄位，僅針對部分欄位
SELECE <欄位1>, ..., <欄位n>
FROM <表>;
帶計算的列
SELECT <欄位> * <數字>, ...
FROM <表>
消除重復項的查詢
SELECE DISTINCT <欄位>
FROM <表>;
DISTINCT作用于多個欄位
SELECE DISTINCT <欄位1>, <欄位2>, ...
只有關鍵字后指定的多個欄位都相同，才會被認作重復記錄
限制輸出結果集的查詢
SELECE <欄位1>, <欄位2>, ...
FROM <表>
LIMIT [OFFSET, ] <記錄> # 記錄表示回傳結果的條數
LIMIT可跟兩個引數，“ OFFSET ”，可選，表示偏移量，如果偏移量為0則查詢結果從第一條記錄開始如果不指定默認值為0
“記錄數”表示查詢記錄的數目
SQL Serve 使用 top關鍵字
查詢排序
從表中查詢出來的結果可能是無序的，或不是用戶所需要的，為了使查詢結果滿足用戶的需求，可以使用 ORDER BY 對查詢結果進行排序
SELECE <欄位1>, <欄位2>, ...
FROM <表>
ORDER BY <欄位1> [ASC|DESC],
<欄位2> [ASC|DESC],
...
你可以使用 ASC 或 DESC 關鍵字來設定查詢結果是按升序或降序排列，
默認情況下，它是按升序排列，
改變查詢顯示結果的列標題
在查詢結果時，如果表名或欄位名很長使用起來不太方便，這時可以為表和欄位取一個別名，這個別名可以替代其指定的表和欄位
改變格式
SELECE <欄位> [AS] <別名> [, 欄位 [AS] 別名, ...]
FROM <表>;
情景十
一、作業中的問題
- 表單的組成
SELECT 1+2;
3
SELECT DATABASE(); # 顯示所有資料庫
SELECT user() # 取得當前用戶
MySQL 最小
SQL Server
- 求年齡
兩個年份相減： 當前年份-出生日期的年份
2020-birthday
2020-year(birthday)
Year(now())-year(birthday)
SELECT <欄位>, Year(now())-year(birthday)
FROM <表>;
year # 提取日期中的年份
mouth # 提取月份
day # 提取日期
system() # 提取系統時間 MySQL
now() # 提取系統時間 MySQL
getdate() # 提取系統時間 SQL Server
- 運算式的書寫
score # 表示成績
score < 60 # 不及格
score = score+10 # 提高10分
score=60 # 60分
數值直接表示，不需要加引號
二、表單條件查詢
Where子句
SELECE * [<欄位1>, <欄位2>, ...]
FROM <表>
WHERE <條件> # 文字需要加單引號''
關系運算子
= 等于
<> 不等于
!= 不等于
< 小于
<= 小于等于
大于
= 大于等于
范圍判斷
用來查詢在某一指定范圍內的資料行，范圍內的資料行，包含兩端的值
小值在前，大值在后
BETWEEN..AND.. NOT BETWEEN..AND..
SELECT * [<欄位1>, <欄位2>, ...]
FROM <表>
WHERE <欄位> [NOT] BETWEEN <值1> AND <值2> # 數值小在前，數值大在后
串列判斷
判斷是否在指定集合中
SELECE * [<欄位1>, <欄位2>, ...]
FROM <表>
WHERE <欄位> [NOT] IN (<值1>, <值2>, ...)
邏輯運算子
使用邏輯表達符，可以將多個查詢條件連接起來
AND(與) 全真則真，一假則假
OR(或) 一真則真，全假則假
NOT(非) 否定其后運算式
SELECE * [<欄位1>, <欄位2>, ... ]
FROM <表>
WHERE <條件1> <邏輯運算>
情景十一
第一部分：作業中的問題
- limit子句
limit可以跟隨 1個引數，表示起始位置(從第幾條記錄開始，MySQL從中位序從0開始)
2個引數，表示記錄的個數
實際上，第一個引數是可以預設的，默認從0開始
LIMIT 3 = LIMIT 0, 3
- 邏輯運算子的優先級
not and or (由高到低)
第二部分
模糊查詢
帶LIKE關鍵字的查詢——判斷兩個字串是否匹配
SELECT * | {<欄位1>, <欄位2>, ...}
FROM <表>
WHERE <欄位> [NOT] LIKE '匹配字符';
通配符
LIKE語法格式中的“匹配字串”指定用來匹配的字串，其值可以是一個普通字串，也可以是包含百分號(%)和下劃線(_)的通配字串
百分號和下劃線統稱為通配符，它們在通配符中有特殊含義
百分號(%)通配符
以匹配任意的字串，包括空字串，任意多個，可以是0個
下劃線(_)通配符
下劃線通配符只匹配單個字符，如果要匹配多個字串，需要使用多個下劃線通配符
空值查詢
判斷某些列是否是NULL值或非空值
SELECT * | <欄位1>, <欄位2>, ...
FROM <表>
WHERE <欄位> IS [NOT] NULL;
NULL # 表示不確定的值，與0不同，不是空字符
=0 / ! =0 # 與0比較
空值一定不能用 = 或 !=
情景十二 資料庫設計——概念模型ER圖
一、資料庫設計步驟
1.需求分析—— 現實世界（資料庫設計的第一步，整個設計的基礎）
業務流程——得到資料流圖、資料字典描述系統
資訊需求
處理需求
安全性與完整性要求
需求分許不充分，會導致整個資料庫重新返工
2.概念結構設計——資訊世界（面向用戶面向客觀世界的模型是現實世界到資訊世界的第一次抽象）
常用的工具為：E-R模型——E-R圖
概念模型是與具體的DBMS無關的
系統分析 資料庫設計
顯示世界事物及聯系 ? 資訊世界概念模式 ? 計算機世界資料模型
資訊化 資料化
3.邏輯結構設計——機器世界（按計算機系統的觀點對資料建模，用于資料庫管理系統的實作，是對現實世界的第二次抽象）
邏輯模型是具體的和DBMS有關聯的
資料庫邏輯模型：
層次模型
網狀模型
關系模型
物件物件模型
4.物理結構設計——資料庫的存盤規劃（物理設備上的存盤結構與存取方法與給定的計算機系統相關
確定資料的存盤結構
確定資料的存取方法
5.資料庫實施——投入運行后，還需要DBA進行運行和維護（運用DBMS提供的資料語言及宿主語言，建立資料庫，編制與除錯應用程式，組織資料入庫，進行試運行）
資料庫運行與維護：通常由DBA完成，包括：
資料庫的備份與恢復
資料庫的安全性與完整性控制
資料庫性能的監督、分析和改進
資料庫的重組和重構造
二、概念模型
1.資訊世界的基本概念
(1)物體(Entity)：現實世界中存在的可以區分的事物
(2)屬性(Attribute)：描述物體的特征，與具體的事物有關
(3)關鍵字(Key)：唯一可以標識出這個物體的屬性或是屬性的集合
(4)物體型(Entity Typr)：用物體名和屬性名集合來抽象描述同類物體
(5)物體集(Entity Set)：物體的集合
(6)聯系(Relationship)：物體間或物體內部屬性之間的關聯，兩個物體之間的聯系
物體(Entity)：客觀存在并且可以相互區別的事物成為物體，物體可以是具體的事物，也可以是抽象的事件，
屬性(Attribute)：描述物體的特征稱為屬性，一個物體可以用若干個屬性來描述，
碼(key)：唯一識別符號的屬性或屬性集
域(Domain)：屬性的取值范圍
物體性(Entity Type)：具有相同屬性的物體必然具有相同的特征和性質，用物體名及其屬性名的集合抽象和刻畫同類物體，
物體集(Entity Set)：同類物體的集合稱為物體集
聯系(Relationship)：在現實世界中，事物內部以及事物之間是有聯系的，這些聯系在資訊世界中，事物內部以及事物之間是有聯系的，這些聯系在資訊世界中反應為物體(型)內部的聯系和物體(型)之間的聯系，物體內部的聯系通常指組成物體的各屬性之間的聯系，物體內部的聯系通常是指組成物體的各屬性之間的聯系；物體之間的聯系通常是指不同物體集之間的聯系，
2.概念模型的表示方法
ER圖的繪制方法
概念模型的表示方法有很多，最常見的方法為物體-聯系方法，簡稱E-R方法，該方法使用E-R圖來描述現實世界的概念模型，
E-R方法 (Entity-Relationship Approach)
E-R圖 (Entity-Relationship Diagram)
(1)兩個物體之間的聯系型別通常有三種：
一對一聯系：從一端的物體集中一個物體到另一端只能找到唯一的物體與之對應，反之亦然
一對多聯系：從一段的物體集中一個物體到另一端找到多個物體與之對應，相反從另一端中的一個物體只能找到一個相對應
多對多聯系：從一端的物體集中集中一個物體到另一端找到多個物體與之對應，反之亦然
(2)ER圖的繪制方法
物體：用矩形表示，在矩形內寫物體名
屬性：用橢圓內注明聯系
聯系：用菱形表示，在菱形框內部寫聯系名，
區域ER圖設計
構造E-R圖的方法
1.確定物體
2.除去重復的物體
3.確定物體結構
4.確定主關鍵字
5.定義聯系
情景十三 資料庫設計——合并區域ER圖
一、資料庫設計程序
ER圖設計步驟
對資料進行抽象并設計區域ER圖
將各區域ER圖進行合并，形成初步ER圖
消除不必要的冗余，形成基本ER圖
設計區域ER圖：對需求分析階段收集到的資料分類、組織，形成物體型、屬性和碼，確定物體型之間的練習型別，
兩個準則：
屬性是不可分的資料項
屬性不能與其他物體型有聯系
二、沖突
合并區域ER圖：在合并中通常有這三類沖突，
屬性沖突，屬性域沖突即屬性值的型別、取值范圍不同，
列的問題
命名沖突，同名異義或異名同義
結構沖突，同一物件在不同區域應用中有不同抽象或同一物體在不同區域ER圖中的屬性個數和排列順序不同，
同一個物件中屬性或物體的差異
三、冗余
消除掉不必要的冗余：
冗余的資料，由基本資料匯出的資料
冗余的聯系，由其他聯系匯出的聯系
并不是所有的冗余都要消除，有時為了提高效率是可以允許冗余的存在，要根據用戶的整體需求決定
情景十四 關系模型
〇、復習
1.需求分析——現實世界
業務流程
得到資料流圖、資料字典描述系統
2.概念設計——資訊世界
概念設計與具體的DBMS無關
常用的ER模型，ER圖
3.邏輯設計——機器世界
邏輯模型與具體的DBMS有關聯
資料庫邏輯資料模型：層次模型、網狀模型、關系模型、面對物件模型
4.物理模型
資料庫的存盤規劃
5.資料庫的實施
入庫、試運營
6.資料庫的運行和維護
投入運營后，并沒有結束，DBA進行轉儲、恢復、安全性控制、性能監督等
一、關系模型
1.資料結構——關系、二維表
2.資料集合——資料的插入、洗掉、修改、查詢(增刪改)
3.資料完整性
(1)物體完整性
(2)域完整性
(3)參照完整性
二、關系術語
關系(relation)：一個關系對應著一張二維表
元組(tuple)：表中的一行就是一個元組，也稱記錄
屬性(attribute)：表中的一列稱為一個屬性，也稱欄位
域(domain)：列的值就是屬性值，屬性值的取值范圍為域
關系模式：對關系的描述稱為關系模式，表示為，關系名(屬性1, 屬性2, ..., 屬性n)
候選鍵或候選碼：關系中能唯一標識該關系的元組的多個屬性或屬性集
拿出一個屬性(屬性的集合)，就能唯一標識出該元組
一個關系模式中可以擁有多個候選鍵
主鍵或主碼：在候選鍵中能唯一標識該關系的元組的多個屬性或屬性集
每個關系中只能有一個主鍵
主屬性和非主屬性：包含在任何一個候選鍵中的屬性為主屬性，不包含任何一個候選鍵中的屬性稱為非主屬性
外鍵或外碼：關系中的某個屬性或屬性集時別的關系的主鍵，稱為關系的外鍵
三、概念模型
一個物體集轉換為一個關系模式，物體集的名稱為關系名，物體集的屬性稱為關系的屬性，物體集的碼就是關系的主碼
將 1:1 聯系轉換為關系模型 / 與任意一端對應的關系模式合并
方案一：單獨為一個關系模式
物體名(矩形)作為關系名，將每個集合的主鍵寫到一起
方案二：將一端合并到另一端 (推薦)
物體名(矩形)作為關系名，把其中一個集合的全部元素寫出，把另一個表的主鍵添加到集合的后面
將 1:n 聯系轉換為獨立的關系模式 / 與n端對應的關系模式
方案一：獨立的關系模式
物體名(矩形)作為關系名，將每個集合的主鍵寫到一起
方案二：將一端合并到多端(推薦)
物體名(矩形)作為關系名，把其中一個集合的全部元素寫出，把另一個表的主鍵添加到集合的后面
將 m:n聯系轉換為獨立的關系模式
聯系(菱形)作為關系名，將每個添加主鍵，后面添加聯系的
具有相同碼的關系模式可以合并
物體集之中的物體之間有關聯，將一端添加到多端中
物體名(矩形)作為關系名，寫出物體中的全部屬性，后面添加其他物體集的主鍵
將多元聯系轉換為獨立的關系模式
聯系(菱形)作為關系名，先寫出所有物體集的主鍵然后添加與聯系相連的屬性
1:1，將一端的碼合并到另一端；1：n，將1端的碼合并到多端；m:n，形成新的關系模式，將兩端的碼與聯系本身的屬性合在一起，
情景十六 物體完整性和域完整性
一、資料完整性
1、物體完整性——對行的要求
每個物體的每一條記錄都是唯一的
不能有一模一樣的兩條記錄
對應的約束：primary key unique(主鍵約束，唯一約束)
2、域完整性——對列的要求
域—屬性值的取值范圍
對應的約束：not null default check(非空默認檢查)
3、參照完整性----兩個表之間的關系
二、約束
1、主鍵約束 PRIMARY KEY
建表時創建主鍵約束
后期加入主鍵約束
2、唯一約束 UNIQUE
(前2個實作物體完整性)
3、非空約束 NOT NULL(列的值)
4、默認約束 DEFAULT
5、檢查約束 CHECK
(后3個實作域完整性)
三、操作—在已創建的表中設定約束
1、主鍵約束
ALTER TABLE 表名
ADD CONSTRAINT 約束名 PRIMARY KEY(欄位名);
練習：對book表設定主鍵約束(對borrow表設定主鍵約束，誰是該表的主鍵？)
Alter table borrow
Add constraint PK_br primary key(r_id,b_id);
注意：一個表有且只有一個主鍵，可以是單一屬性，也可以是多個屬性，
2、唯一性約束
ALTER TABLE 表名
ADD CONSTRAINT 約束名 UNIQUE(欄位名);
將reader表的phone設定為唯一約束
Alter table reader
Add constraint un_r unique(phone);
主鍵約束和唯一約束的區別是主鍵約束的欄位不允許為NULL，而唯一性約束的欄位可以為NULL，
主鍵約束一個表中只能有一個，而唯一約束一個表中可以有多個，
3、非空約束
SQL Server的語法：
ALTER TABLE 表名
ALTER column 列名 資料型別 NOT NULL;
將reader表的r_name設定為非空
Alter table reader
Alter column r_name varchar(16) not null;
MySQL的語法：
ALTER TABLE 表名
MODIFY column 列名 資料型別 NOT NULL
例如：
Alter table reader
MODIFY column r_name varchar(16) not null;
4、默認值約束
SQL sever的語法格式
ALTER TABLE 表名
ADD constraint 約束名 DEFAULT(‘默認值’) for 列名;
將reader表的sex默認值設定為‘男’
Alter table reader
Add constraint de_sex default('男') for sex;
MySQL語法：
5、檢查約束(SQL Server)
ALTER TABLE 表名
ADD constraint 約束名 CHECK(運算式);
將reader表的性別設定檢查約束，值僅能為‘男’或“女”，
Alter table reader
Add constraint ck_sex check(sex='男' or sex='女');
情景十七 參照完整性
〇、復習
1.物體完整性——對行的要求
每個物體的每一條記錄都是唯一的，即不能出現兩條相同的資料
對應的約束：primary key 、unique
2.域完整性——對列的要求
域是指屬性值的取值范圍
對應的約束：not null 、default 、check
3.參照完整性——兩個表之間的關系
主表和從表的關系：從表某個欄位要依賴主表的主鍵，
外鍵(外碼)：關系中的某個屬性或屬性集時別的關系的主鍵，稱為關系的外鍵
一、外鍵約束 FOREIGN KEY
語法格式：
ALTER TABLE 表名
ADD CONSTRAINT 名字 FOREIGN KEY(欄位名) REFERENCES 主表(主鍵);
二、操作——在已經創建的表中設定外鍵約束
首先要保證主表的主鍵設定完成，才能設定外鍵約束
三、外鍵約束的作用
參照完整性將防止用戶執行下列非法操作
在主表中沒有關聯的記錄時，將記錄添加或更改到相關表中
更改主表中的值，導致相關表中產生孤立記錄
從主表中洗掉記錄，但仍然會存在與該記錄匹配的相關記錄
四、管理約束
1.查看約束
SHOW CREATE TABLE 表名;
2.洗掉約束
(1)洗掉主鍵約束
ALTER TABLE 表名
DROP PRIMARY KEY;
(2)洗掉外鍵約束
ALTER TABLE 表名
DROP FOREIGN KEY 約束名;
(3)洗掉唯一約束
唯一約束也是約束，洗掉唯一約束，即洗掉索引
DROP INDEX 約束名或索引名 ON 表名;
SQL Sever
1.查看約束
EXEC sp_helpconstraint 表名
2.洗掉約束
ALTER TABLE 表名
DROP CONSTRAINT 約束名
情景十八 創建表的同時建立約束
一、創建表的同時創建約束
創建順序：先主表，后從表
二、約束型別
1.列級約束
對某一列設定的約束：可以有primary key、not null、default、check
列名 資料型別 NOT NULL
列名 資料型別 NOT NULL PRIMARY KEY 或 PRIMARY KEY (列名)
列名 資料型別 UNIQUE 或 CONSTRAINT 約束名 UNIQUE (列名)
2.表級約束
對多個列或者多個表設定的約束：可以有primary key、check、foreign key
列名 資料型別 DEFAULT '默認值'
列名 資料型別 CHECK (運算式)
列名 資料型別 FOREIGN KEY(外鍵) REFERENCES 主表 (主鍵)
三、級聯
當有了外鍵約束，表與表之間就建立了聯系，洗掉主表的記錄，如果從表有相關聯的記錄時，這時，不能直接洗掉記錄，必須先洗掉從表記錄，再洗掉主表記錄，
CASCADE——洗掉包含與已洗掉鍵值有參照關系的所有記錄
在建立外鍵時添加ON DELETE CASCADE
四、小結
創建約束時，分為兩種情況：
1.在已經創建完成的表中創建約束
2.在創建表的同時創建約束
情景十九 復雜查詢——聚合函式的使用
一、常用的聚合函式
常用的統計函式有6個：
1、COUNT（*）：統計記錄個數
2、COUNT（列名）：按列名統計非空記錄個數
3、SUM（列名）：求和
4、AVG（列名）：求平均值
5、MAX（列名）：求最大值
6、MIN（列名）：求最小值
二、使用聚合函式對“教務管理”資料庫進行統計
1、查詢學生總數，
Select count(*) 學生數,count(學號) AS 學生總數
From 學生;
2、查詢有幾個專業，
SELECT count(distinct 專業)
FROM 學生;
3、在選課表中查詢成績的最高分、最低分，
Select max(成績) 最高分,min(成績) 最低分
From 選課;
4、在選課表中查詢成績的成績的總分、平均分，
Select sum(成績),avg(成績)
FROM 選課;
5、查詢選修了課程的學生人數，
Select count(distinct 學號)
From 選課;
6、計算C01號課程的學生平均成績，
SELECT avg(成績)
FROM 選課
WHERE 課程號='c01';
7、查詢選修了C01號課程的學生最高分和最低分，
SELECT max(成績),min(成績)
FROM 選課
WHERE 課程號='c01';
8、查詢學號為“20050101”的學生的總成績及平均成績，
SELECT sum(成績),avg(成績)
FROM 選課
WHERE 學號='20160101';
9、查詢有考試成績的學生人數，
Select count(distinct 學號)
From 選課
Where 成績 is not null;
二、使用聚合函式的注意事項
（1）除了COUNT（*）函式外，其他的統計函式都不考慮回傳值或運算式為NULL的情況，集合函式
（2）統計函式只能出現在目標列運算式、ORDER BY子句、HAVING子句中，不能出現在WHERE子句和GROUP BY 子句中，
（3）默認對所有的回傳行進行統計，包括重復的行；如果要統計不重復的行資訊，則可以使用DISTINCT選項，
（4）如果對查詢結果進行了分組，則統計函式的作用范圍為各個組，否則統計函式作用于整個查詢結果，
情景二十——分組
一、分組
關鍵字： GROUP BY 欄位名
顯示組內所有的欄位：GROUP_CONCAT(列)
GROUP BY 和 聚合函式一起使用
1.在表中統計出版社出版圖書的平均價格和數量
SELECT publish 出版社,COUNT(*) 數量, AVG(price) 平均價格
FROM book
GROUP BY publish;
2.統計表中各種型別的圖書的數量
SELECT b_type, count(*)
FROM book
GROUP BY b_type;
3.統計表中每個系的讀者人數
SELECT dept, COUNT(*)
FROM reader
GROUP BY dept;
GROUP BY 與 HAVING 子句一起使用
4.查詢表中平均價格在20元以上的出版社
SELECT publish 出版社,count(*) 數量,AVG(price) 平均價格
FROM book
HAVING AVG(price)>20;
5.查詢表中平均價格在20元并且圖書數量大于3的圖書
SELECT publish 出版社,COUNT() 數量,AVG(price) 平均價格
FROM book
GROUP BY publish
HAVING AVG(price)>20 AND COUNT()>=3;
6.統計每個系讀者的人數并且只顯示讀者人數大于3的記錄
SELECT dept, count()
FROM reader
GROUP BY dept
HAVING COUNT()>=3;
7.檢索表中價格在30元以上的圖書資訊，并且按照價格降序輸出
SELECT *
FROM book
WHERE price>30
ORDER BY price desc;
8.檢索borrow表 2017年借出的圖書資訊，要求借出日期升序輸出
SELECT *
FROM borrow
WHERE year(outdate)=2017
ORDER BY outdate ASC;
SELECT *
FROM borrow
WHERE outdate like'2017%'
ORDER BY outdate ASC;
9.檢索表中所有的圖書資訊，按出版社升序排列輸出，出版社相同價格的圖書繼續按照價格降序輸出
SELECT *
FROM book
ORDER BY publish asc, price desc;
10.在"book"表中查詢圖書型別，平均價格在20元以上并且圖書數量在兩本以上的圖書出版社，要求查詢結果按平均價格的降序排序
SELECT *
FROM book
WHERE b_type='計算機類';
SELECT publish, AVG(price), COUNT(*)
FROM book
WHERE b_type='計算機類'
GROUP BY publish;
SELECT publish, AVG(price), COUNT()
FROM book
WHERE b_type='計算機類'
HAVING AVG(price)>=20 AND COUNT()>=2;
SELECT publish, AVG(price), COUNT()
FROM book
WHERE b_type='計算機類'
GROUP BY publish
HAVING AVG(price)>=20 AND COUNT()
ORDER BY AVG(price) DESC;
注意：
WHERE 是執行 GROUP BY操作之前進行的過濾，表示全部資料中篩選出部分符合條件的資料
在WHERE子句中不能使用統計函式
HAVING 是在 GROUP BY 分組之后的再次過濾，可以使用統計函式
三、總結
SELECT 列 FROM 表 [WHERE 條件 ] [GROUP BY 欄位 ] [HAVING 條件 ] [ORDER BY 欄位 ] [LIMIT 記錄 ]
SELECT 目標串列 --欄位名，計算式（sal*12）,聚合函式
FROM 表名 --從哪個表查詢，可以是多個表
[WHERE 查詢條件]
[GROUP BY 欄位名] --按某個欄位進行分組
[HAVING 查詢條件] --對分組的結果再次篩選
[ORDER BY 欄位名] --對查詢結果按欄位進行升序（降序）排序
[LIMIT 偏移，記錄數] --輸出指定的記錄
情景二十一——鏈接查詢
一、基本概念
當需要提取資料的完整資訊時，需要同時從多個表中獲取相關的資料，這種從多個表中提取資料的操作，稱為多表查詢，
二、笛卡爾積
笛卡爾乘積是指在數學中，兩個集合X和Y的笛卡爾積（Cartesian product），又稱直積，表示為X×Y，第一個物件是X的成員而第二個物件是Y的所有可能有序對的其中一個成員
1.使用交叉鏈接查詢
SELECT *
FROM book,borrow;
消除無意義資料，找關聯欄位——兩表均有 b_id
關聯條件：兩者相等，Book.B_id = borrow.b_id
SELECT b_name, r_id, outdate, indate
FROM book, borrow
WHERE Book.B_id = borrow.b_id;
-- 別名
SELECT b_name, r_id, outdate, indate
FROM book B, borrow bo
WHERE B.B_id = bo.b_id;
三、內連接
2.查詢"杰哥"的借閱，顯示姓名、圖書編號和借閱日期
首先，確定關聯幾個表：reader r 和 borrow bo
接著，找出關聯欄位和關聯條件：r.r_id = bo.r_id
最后寫代碼
SELECT r.r_name, bo.b_id, bo.outdate
FROM reader r, borrow bo
WHERE r.r_id = bo.r_id AND r_name='杰哥'
3.通過表book、reader和borrow查詢借書人的姓名、圖書、名稱和借閱時間
確定表：book b, reader r, borrow bo
確定關聯欄位和條件：b.b_id = bo.b_id AND r.r_id = bo.r_id
寫代碼
SELECT r.r_name, b.b_name, bo.outdate
FROM book b, reader r, borrow bo
WHERE b.b_id = bo.b_id AND r.r_id = bo.r_id
4.查閱同時借閱了圖書編號為 ‘2737’ 和 ‘2738’ 的學生編號
首先確定表：
對 borrow表 做了2遍查詢，邏輯上的兩張表，此時稱為 自鏈接，必須起別名
borrow bo1 borrow bo2
接著：確定關聯欄位以及關聯條件
bo1.r_id = bo2.r_id
最后寫代碼：
SELECT bo1.r_id
FROM borrow bo1, borrow bo2
WHERE bo1.r_id = bo2.r_id AND bo1.b_id=2737 AND bo2.b_id=2738;
5.從 ‘’ 和 ‘’ 兩個資料表中查詢所有讀者的借書情況，查詢結果顯示讀者姓名、所在系部、圖書編號、借閱時間
首先：確定表 borrow bo reader r
接著：關聯欄位和關聯條件 r.r_id=bo.r_id
最后：寫代碼
SELECT r.r_name, r.dept, bo.b_id, bo.outdate
FROM borrow bo, reader r
WHERE r.r_id = bo.r_id;
四、外連接
型別
左外連接
表 left join 表2 on 條件
右外連接
表 right join 表2 on 條件
全外連接
表 full join 表2 on 條件
6.使用左外連接從 ‘borrow’ 和 ‘reader’ 兩個資料表中查詢所有讀者的借書情況，查詢結果顯示讀者姓名、所在系部、圖書編號、借閱時間，沒有借閱記錄的讀者也要顯示出來
SELECT r.r_name,r.dept,bo.b_id,bo.outdate
FROM reader r left join borrow bo on r.r_id=bo.r_id;
7.使用右外連接從 ‘borrow’ 和 ’reader‘ 兩個資料表中查詢所有讀者的借書情況，查詢結果顯示讀者姓名、系部、圖書編號、借閱時間，沒有記錄的讀者也要顯示出來
SELECT r.r_name,r.dept,bo.b_id,bo.outdate
FROM borrow bo right join reader r on r.r_id=bo.r_id;
8.使用完全外連接從 ‘borrow’ 和 ‘book’ 兩個資料表中查詢所有的借書資訊及圖書資訊，包括未借出的圖書，內連接的另一種語法：
SELECT r.r_name,r.dept,bo.b_id,bo.outdate
FROM borrow bo join reader r on r.r_id=bo.r_id;
五、注意事項
進行多表查詢時，經常為表起別名（一旦起別名就不能使用原名）
可以使用表別名作為前綴用來限定列
通過使用表別名可以提高性能
使用表別名可以區分來自不同表但是名字相同的列
只要表關聯，肯定又關聯欄位用于消除笛卡爾積，只是這種關聯欄位需要根據情況使用不相同的限定符
等值連接
非等值連接
情景二十二——子查詢
一、子查詢概念
嵌套在其他SQL陳述句中的SELECT陳述句，也成為內部查詢
執行程序：由內向外，先處理子查詢，再將子查詢的回傳值結果用于父陳述句(外部陳述句)的執行
范例：查詢與張山在同一個系學習的學生的姓名和所在系
主查詢：誰和張山在一個系
子查詢：張山的系部編號時多少？
第一步：查詢張山的系編號
SELECT 系編號
FROM 學生
WHERE 姓名='張山'
第二步：查詢系編號是 d10 的學生的姓名和所在系
SELECT 姓名,系編號
FROM 學生
WHERE 系編號='d10'
將上面兩步合起來：
SELECT 姓名,系編號
FROM 學生
WHERE 系編號=(SELECT 系編號
FROM 學生
WHERE 姓名='張山')
查找次數為：6+6 ，12次
一般可以在 WHERE子句、HAVING子句、FROM子句中使用子查詢
根據回傳結果的不同，嵌套子查詢可以分為回傳單個值，回傳值串列
二、回傳單個值
查詢出生日期最晚的學生的姓名、性別和出生日期，排序思路：
SELECT 姓名，性別，出生日期
FROM 學生
ORDER BY 出生日期 DESC
LIMIT 1;
子查詢：
第一步，查詢出生日期最晚的
SELECT max(出生日期)
FROM 學生;
第二步，查找誰的出生日期是該值，說明誰的年齡就是最小的
SELECT 姓名,性別,出生日期
FROM 學生
WHERE 出生日期=(SELECT MAX(出生日期)
FROM 學生);
分組：
SELECT 姓名,性別,出生日期
FROM 學生
GROUP BY 性別
HAVING 出生日期=MAX(出生日期);
查詢所有年齡大于平均年齡的學生姓名
第一步：求平均值
SELECT avg(year(now()-year(出生日期))
FROM 學生;
第二步：年齡大于該值 的學生姓名
SELECT 姓名
FROM 學生
WHERE year(now())-year(出生日期)
(SELECT avg(year(now())-year(出生日期))
FROM 學生)
查詢與王武在同一個專業的學生
第一步：查詢王武的專業
SELECT 專業
FROM 學生
WHERE 專業=(SELECT 專業
FROM 學生
WHERE 姓名='王武');
第二步：查詢專業是該專業的學生資訊，
Select *
From 學生
Where 專業=( Select 專業
From 學生
Where 姓名='王武') ;
三、回傳多個值(值串列)
IN運算子
查詢所有選修了 C01 號 課程的學生姓名
第一步：查詢所有選修了 C01 號 課程的學生姓名
SELECT 學號
FROM 選課
WHERE 課程號='C01'
第二步：從學生表中查詢是這些學號的學生的姓名
SELECT 姓名
FROM 學生
WHERE 學號 IN(SELECT 學號
FROM 選課
WHERE 課程號='C01');
用IN運算子改寫查詢與張山在同一個系學習的學生
SELECT 系編號 in (SELECT 系編號
FROM 學生
WHERE 姓名='張山');
查詢選修了課程的學生姓名、專業
第一步：查詢選課中的學號
SELECT DISTINCT 學號
FROM 選課
第二步：從學生表中查學號是這些學生的姓名和專業
SELECT 姓名,專業
FROM 學生
WHERE 學號 in(SELECT DISTINCT 學號
FROM 選課);
查詢沒選修課的學生姓名、專業
SELECT 姓名,專業
FROM 學生
WHERE 學號 NOT IN(SELECT DISTINCT 學號
FROM 選課);
選修高數的學生學號和姓名
第一步：查詢高數的課程號
Select 課程號
From 課程
Where 課程名='高數';
第二步：查選修了該課程的學號
Select 學號
From 選課
Where 課程號=( Select 課程號
From 課程
Where 課程名='高數');
第三步：查詢這些學生的學號和姓名
Select 學號,姓名
From 學生
Where 學號 in(Select 學號
From 選課
Where 課程號=( Select 課程號
From 課程
Where 課程名='高數'));
NOT IN 運算子
查詢時領導的員工的姓名(HR資料庫)
第一步：查詢mgr是什么？
Select distinct mgr
From emp;
第二步：查詢員工表，看empno在不在該集合中，顯示這樣的姓名
Select ename
From emp
Where empno in(Select distinct mgr
From emp);
查詢不是領導的員工的姓名(HR資料庫)
NOT IN操作：如果子查詢中有NULL，則不會查詢出任何的結果，
Select ename
From emp
Where empno not in(Select distinct mgr
From emp
Where mgr is not null);
NOT IN 操作：如果子查詢中有NULL，則不會查詢任何結果
ANY 運算子
查詢其他專業中計算機網路專業某一學生年齡的學生姓名和年齡
SELECT 姓名,year(now())-year(出生日期) 年齡
FROM 學生
WHERE 專業!='計算機網路' AND
year(now())-year(出生日期) in (select year(now())-year(出生日期)
FROM 學生 WHERE 專業='計算機網路');
現在，將IN運算子替換成: >ANY、<ANY、=ANY
-
=ANY:與in等價
Select 姓名,year(now())-year(出生日期) 年齡
From 學生
Where 專業!='計算機網路' and
year(now())-year(出生日期) =any(select year(now())-year(出生日期)
From 學生 where 專業='計算機網路'); -
ANY:大于最小值
Select 姓名,year(now())-year(出生日期) 年齡
From 學生
Where 專業!='計算機網路' and
year(now())-year(出生日期) >any(select year(now())-year(出生日期)
From 學生 where 專業='計算機網路'); -
<ANY:小于最大值
Select 姓名,year(now())-year(出生日期) 年齡
From 學生
Where 專業!='計算機網路' and
year(now())-year(出生日期) <any(select year(now())-year(出生日期)
From 學生 where 專業='計算機網路');
查詢其他專業中比計算機網路專業某一學生年齡小(大)的學生、姓名和年齡——ALL運算子
與每個內容相匹配，有兩種形式：
-
ALL: 大于最大值
SELECT 姓名,YEAR(NOW())-YEAR(出生日期) 年齡
FROM 學生
WHERE 專業!='計算機網路' AND
YEAR(NOW())-YEAR(出生日期) >ALL(SELECT YEAR(NOW())-YEAR(出生日期)
FROM 學生 WHERE 專業='計算機網路'); -
<ALL: 小于最小值
SELECT 姓名, YEAR(NOW())-YEAR(出生日期) 年齡
FROM 學生
WHERE 專業!='計算機網路' AND
YEAR(NOW())-YEAR(出生日期) <all(SELECT YEAR(NOW())-YEAR(出生日期)
FROM 學生 WHERE 專業='計算機網路');
二十三——利用子查詢進行更新操作
資料的更新操作：增加、修改、洗掉資料
考慮到學生表以后還要繼續使用，可以先將學生表復制一份：
CREATE TABLE xuesheng
AS SELECT * FROM 學生;
一、資料增加
INSERT INTO 表名稱[(欄位1,欄位2,…)]
VALUES(值1,值2,…)
利用子查詢插入資料
范例：把平均成績大于80分的學生的學號和平均成績存入另一個已知的基本表S_GRADE(SNO，
AVG_GRADE)中，（假設該表已創建）
Create table s_grade
( sno int not null,
Avg_grade float
);
把平均成績大于80分的學生的學號和平均成績
Select 學號,avg(成績)
From 選課
Group by 學號
Having avg(成績)>80;
插入：
Insert into s_grade
Select 學號,avg(成績)
From 選課
Group by 學號
Having avg(成績)>80;
二、資料修改
UPDATE 表名稱
SET 更新欄位1=更新值1，更新欄位2=更新值2,...
[WHERE 更新條件]
范例：將計算機網路專業全體學生的成績提高5分，
最終改什么？改選課表的成績
UPDATE 選課
SET 成績=成績+5
WHERE 學號 in (select 學號
From 學生
Where 專業='計算機網路');
將英語成績不及格的改為60分，
Update 選課
Set 成績=60
Where 成績<60 and 課程號=(select 課程號
From 課程
Where 課程名='英語');
三、資料洗掉
DELETE FROM 表名稱
[WHERE 洗掉條件]
在系統開發時，一般在洗掉操作之前，先給出一個確認的提示框，以防止用戶誤洗掉，
在DELETE中使用子查詢
范例：洗掉“王武”的所有成績記錄，
明確洗掉哪個表中的記錄？
DELETE FROM 選課
WHERE 學號 in(select 學號
From 學生
Where 姓名='王武');
洗掉“數控”專業的學生所有成績記錄，
明確洗掉哪個表中的記錄？
Delete from 選課
Where 學號 in ( select 學號
From 學生
Where 專業='數控');
二十四——子查詢回傳值為單行單列
二十五——子查詢回傳值為多行單列
二十六——索引
索引的概念與型別
索引是一個單獨的、物理的資料結構，在這個結構中保存了索引值及其相應記錄的物理地址，并且按照索引值進行排序，
資料庫的索引是對資料表中一列或多列的值進行排序后的一種結構，作用是提高表中資料的查詢速度
索引型別
（1）按索引值是否惟一
惟一索引 unique
非惟一索引
（2）索引基于的列數
單列索引
復合索引
創建索引
CREATE INDEX 索引名稱 ON 表名稱(列名稱);
唯一關鍵字UNIQUE，默認情況就是非惟一索引
查看索引
Show index from 表名;
索引不是越多越好？
占存盤空間
表如果需要頻繁更新，先洗掉索引，再更新
洗掉索引
DROP INDEX 索引名稱 ON 表名;
五、創建索引的原則
索引是占存盤空間的，并且需要系統進行維護，換言之，增加了系統開銷，因此，是否創建索引和創建什么樣的索引需要遵循一定的原則，
1、適合創建索引：
表中資料量很大
要查詢的結果集很小，占表中資料的2%--4%
經常用來做WHERE條件中的列或多表連接的列
查詢列的資料范圍分布很廣
查詢列中包含大量的NULL值
2、不適合創建索引：
資料量很小的表
查詢中不常用來作為查詢條件的列
頻繁更新的表
索引列作為運算式的一部分被使用，則創建索引是沒有效果的，例如查詢條件是sal*12>20000，此時在sal上創建索引沒有效果
查詢條件有單行函式
六、索引和約束
（1）創建主鍵約束的時候自動創建唯一性索引
Alter table emp
Add constraint pk_empno primary key(empno);
（2）對于外鍵列，MYSQL將自動創建索引
二十七——視圖
視圖是從一個或多個表中提取出來的資料的一種表現形式，是一個命名的查詢，用于改變基礎表中資料的顯示，
一、創建視圖
創建視圖的語法：
CREATE VIEW 視圖名稱 AS 子查詢;
二、洗掉視圖
洗掉視圖的語法：
DROP VIEW 視圖名稱;
三、修改視圖
修改視圖的語法：
CREATE OR REPLACE 視圖名稱 AS 子查詢;
二十八——事務和鎖
一、事務的概念
事務，也稱作業單元，是由一個或多個SQL陳述句組成的操作序列，這些SQL陳述句作為一個完整的作業單元，要么全部執行成功，要么全部執行失敗，
二、事務開啟
START TRANSACTION; // 開啟事務
... // 多條SQL陳述句構成事務，此時并沒有真正提交到資料庫中即沒真正執行
COMMIT; // 提交事務，即上面的SQL陳述句真正生效
ROLLBACK; // 回滾事務，取消事務，但只能在commit前才有效
三、事務的特性 ( ACID )
-
原子性 ( 不可分隔 )
指一個事務必須被視為一個不可分隔的最小作業單位，只有事務中所有的資料庫操作都執行成功，才算整個事務執行成功，事務中如果有任何一個SQL陳述句執行失敗，已經執行成功的SQL陳述句也必須撤銷，資料庫的狀態退回到執行事務前的狀態， -
一致性
指事物將資料庫從一種狀態轉變為下一種一致的狀態，
例如，表中有一個欄位為姓名，具有唯一性約束，即姓名不能重復，如果一個事物對姓名進行了修改，使姓名變得不唯一了，這就破壞了事物的一致性要求，如果事務中的某個動作失敗了，系統可以自動撤銷事物，回傳起始化狀態 -
隔離性
隔離性還可以稱為并發控制、可串行化、鎖等，當多個用戶并發訪問資料庫時，資料庫為每一個用戶開啟的事物，不能被其他事物的操作資料開鎖干擾，多個并發事務之間要相互隔離 -
持久性
事務一旦提交，所作的修改就會永久保存到資料庫中，即使資料庫發生故障也不應該有任何影響，需要注意的是，事務的持久性不能做到100%的持久，只能從事務本身的角度來保證永久性，而一些外部原因導致資料庫發生故障，比如硬碟損壞，那么所有提交的資料可能都會丟失，
四、鎖
實體分析：
1）如果兩個事務并發的修改：必須加鎖，
2）如果兩個事務并發的查詢：不需要加鎖
3）如果一個事務修改，另一個事務查詢：看具體的應用情境，設定隔離級別
1）臟讀：一個事務讀取到另一個事務未提交的資料
隔離級別：
Read uncommitted --不做任何隔離
Read committed --可以防止臟讀
查詢當前隔離級別：
Select @@tx_isolation;
設定當前的隔離級別：
Set transaction isolation level 級別;
2）不可重復讀：一個事務多次讀取同一條記錄，讀取的結果不相同（一個事務讀取到另一個事務已經提交的資料）
隔離級別：
Repeatable read --可以防止臟讀、不可重復讀
3）幻讀（虛讀）：一個事務多次查詢整表的資料，由于其他事務新增（洗掉）記錄造成多次查詢出的記錄條數不同（一個事務讀取到另一個事務已經提交的事務）
隔離級別：
Serializable --串行化，所有問題都沒有，但性能非常低
五、隔離級別
資料庫的使用者自己根據情況決定是否隔離，mysql提供了四種隔離級別：
-
READ UNCOMMITTED
READ UNCOMMITTED (未讀提交) 是事務中級別最低的，該級別下的事務可以讀取到另一個事務中未提及的資料，也被稱作臟讀(Dirty Read)，這是相當危險的，由于該級別最低，在實際開發中避免不了任何情況，所以一般很少使用， -
READ COMMITTED
大多數的資料庫默認的隔離級別就是 READ COMMITTED(讀提交)該級別下的事務只能讀取到其他事務已經提交的資料，可以避免臟讀，但不能避免重復讀和幻讀的情況
重復讀就是在事務內重復讀取了別的執行緒已經提交的資料，但兩次讀取的結構不一致，原因是查詢的程序中其他事務做更新的操作
幻讀指一個事務內兩次查詢中資料條數不一致，原因是查詢的程序中其他事務做了添加操作，這兩種情況并不算錯誤，但有些是不符合實際需求的
-
REPEATABLE READ
REPEATABLE READ(可重復讀)是MySQL默認的事務隔離級別，它可以避免臟讀、不可重復讀的問題，確保同一事物的多個實體在并發讀取資料時，會看到同樣的資料行，但理論上，該級別會出現幻讀的情況，不過MySQL的存盤引擎通過多版本并發控制級制解決了該問題，因此該級別是可以避免幻讀的 -
SERIALIZABLE
SERIALIZABLE(可串行化)是事務的最高隔離級別，它會強制對事務進行排序，使之不會發生沖突，從而可以解決臟讀、幻讀、重復讀的問題，實際上，就是在每個讀的資料行上加鎖，這個級別可能會導致大量的超時現象和鎖競爭，實際運用中很少是使用
Mysql默認是repeatable read這個隔離級別，
如何選擇隔離級別？
我們應該在使用資料庫的時候，根據自己想要防止的問題，選擇一個能夠想要防止的問題的隔離級別中性能盡量高的一個，
二十九——創建存盤程序及變數的使用
一、什么是存盤程序
存盤程序是一潭訓多條SQL陳述句的集合，它將這些陳述句封裝起來成為一個代碼塊，以便重復使用，這樣就可以大大減少資料庫開發人員的作業量，
二、創建存盤程序
Create procedure 存盤程序名(引數串列)
Begin
……
……
End
mysql默認結束符是；
所以需要人工修改結束符：
Delimiter //
三、呼叫存盤程序
語法格式：
Call 存盤程序名(引數串列)
Call p1()
四、變數的使用
區域變數—以字母、下劃線、數字組成 server sql @開頭
全域變數—以@開頭 server sql@@開頭
1、 如何定義一個變數
語法格式：
Declare 變數名 型別 [default 默認值];
2、 為變數賦值
方法一：
Set 變數名=運算式;
方法二：
利用查詢方式，將查詢結果值賦給變數
Select 列名 into 變數名 from 表名 where 條件;
三十——流程控制
一、選擇結構
1、IF陳述句
語法結構：
IF 條件運算式 THEN SQL陳述句
ELSEIF 條件運算式 THEN SQL陳述句
ELSE SQL陳述句
END IF;
2、CASE陳述句
語法格式：
CASE 運算式
WHEN 值1 THEN SQL陳述句1
[WHEN 值2 THEN SQL陳述句2]
……
[ELSE SQL陳述句n]
END CASE;
二、回圈結構
1、LOOP 陳述句和 LEAVE 陳述句
Loop實作的是無條件的跳轉
標簽名：
LOOP
陳述句
END LOOP 標簽名;
在寫回圈時，回圈變數、回圈體、回圈條件這些要考慮清楚
2、ITERATE 陳述句
3、REPEAT陳述句 直到型回圈，先執行，后判斷條件
語法格式：
REPEAT
陳述句
UNTIL 條件運算式
END REPEAT;
4、WHILE陳述句 當型回圈，先判斷回圈條件，再執行
語法格式：
WHILE 條件運算式 DO
陳述句
END WHILE;
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