主頁 > 資料庫 > 如何使用 SQL LIKE 運算子進行通配搜索

如何使用 SQL LIKE 運算子進行通配搜索

2022-05-12 08:11:51 資料庫

目錄
  • 一、LIKE 運算子
    • 1.1 百分號(%)通配符
    • 1.2 下劃線(_)通配符
    • 1.3 方括號([])通配符
  • 二、使用通配符的技巧
  • 三、小結

本文介紹什么是通配符、如何使用通配符,以及怎樣使用 SQL LIKE 運算子進行通配搜索,以便對資料進行復雜過濾,

一、LIKE 運算子

前面介紹的所有運算子都是針對已知值進行過濾的,不管是匹配一個值還是多個值,檢驗大于還是小于已知值,或者檢查某個范圍的值,其共同點是過濾中使用的值都是已知的,

但是,這種過濾方法并不是任何時候都好用,例如,怎樣搜索產品名中包含文本 bean bag 的所有產品?用簡單的比較運算子肯定不行,必須使用通配符,利用通配符,可以創建比較特定資料的搜索模式,

在這個例子中,如果你想找出名稱包含 bean bag 的所有產品,可以構造一個通配符搜索模式,找出在產品名的任何位置出現 bean bag 的產品,

通配符(wildcard)

用來匹配值的一部分的特殊字符,

搜索模式(search pattern)

由字面值、通配符或兩者組合構成的搜索條件,

通配符本身實際上是 SQL 的 WHERE 子句中有特殊含義的字符,SQL 支持幾種通配符,為在搜索子句中使用通配符,必須使用 LIKE 運算子,

LIKE 指示 DBMS,后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是簡單的相等匹配進行比較,

謂詞(predicate)

運算子何時不是運算子?答案是,它作為謂詞時,

從技術上說,LIKE 是謂詞而不是運算子,雖然最終的結果是相同的,但應該對此術語有所了解,以免在 SQL 文獻或手冊中遇到此術語時不知所云,

通配符搜索只能用于文本欄位(字串),非文本資料型別欄位不能使用通配符搜索,

1.1 百分號(%)通配符

最常使用的通配符是百分號(%),在搜索串中,% 表示任何字符出現任意次數,

例如,為了找出所有以詞 Fish 起頭的產品,可寫以下的 SELECT 陳述句:

SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE 'Fish%';

輸出:

prod_id     prod_name
-------     ------------------
BNBG01      Fish bean bag toy

此例子使用了搜索模式 'Fish%',在執行這條子句時,將檢索任意以 Fish 起頭的詞,% 告訴 DBMS 接受 Fish 之后的任意字符,不管它有多少字符,

說明:區分大小寫

根據 DBMS 的不同及其配置,搜索可以是區分大小寫的,如果區分大小寫,則 'fish%'Fish bean bag toy 就不匹配,

通配符可在搜索模式中的任意位置使用,并且可以使用多個通配符,下面的例子使用兩個通配符,它們位于模式的兩端:

SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE '%bean bag%';

輸出:

prod_id      prod_name
--------     --------------------
BNBG01       Fish bean bag toy
BNBG02       Bird bean bag toy
BNBG03       Rabbit bean bag toy

搜索模式 '%bean bag%' 表示匹配任何位置上包含文本 bean bag 的值,不論它之前或之后出現什么字符,

通配符也可以出現在搜索模式的中間,雖然這樣做不太有用,下面的例子找出以 F 起頭、以 y 結尾的所有產品:

SELECT prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE 'F%y';

提示:根據部分資訊搜索電子郵件地址

有一種情況下把通配符放在搜索模式中間是很有用的,就是根據郵件地址的一部分來查找電子郵件,例如 WHERE email LIKE 'b%@forta.com'

需要特別注意,除了能匹配一個或多個字符外,% 還能匹配 0 個字符,% 代表搜索模式中給定位置的 0 個、1 個或多個字符,

說明:請注意后面所跟的空格

有些 DBMS 用空格來填補欄位的內容,

例如,如果某列有 50 個字符,而存盤的文本為 Fish bean bag toy(17 個字符),則為填滿該列需要在文本后附加 33 個空格,

這樣做一般對資料及其使用沒有影響,但是可能對上述 SQL 陳述句有負面影響,

子句 WHERE prod_name LIKE 'F%y' 只匹配以 F 開頭、以 y 結尾的 prod_name

如果值后面跟空格,則不是以 y 結尾,所以 Fish bean bag toy 就不會檢索出來,

簡單的解決辦法是給搜索模式再增加一個 % 號:'F%y%' 還匹配 y 之后的字符(或空格),更好的解決辦法是用函式去掉空格,請參閱 SQL 如何使用函式處理資料,

注意:請注意 NULL

通配符 % 看起來像是可以匹配任何東西,但有個例外,這就是 NULL

子句 WHERE prod_name LIKE '%' 不會匹配產品名稱為 NULL 的行,

1.2 下劃線(_)通配符

另一個有用的通配符是下劃線(_),下劃線的用途與 % 一樣,但它只匹配單個字符,而不是多個字符,

說明:DB2 通配符

DB2 不支持通配符 _

舉一個例子:

SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE '__ inch teddy bear';

說明:請注意后面所跟的空格

與上例一樣,可能需要給這個模式添加一個通配符,

輸出:

prod_id      prod_name
--------     --------------------
BR02         12 inch teddy bear
BR03         18 inch teddy bear

這個 WHERE 子句中的搜索模式給出了后面跟有文本的兩個通配符,

結果只顯示匹配搜索模式的行:第一行中下劃線匹配 12,第二行中匹配 18

8 inch teddy bear 產品沒有匹配,因為搜索模式要求匹配兩個通配符而不是一個,

對照一下,下面的 SELECT 陳述句使用 % 通配符,回傳三行產品:

SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE '% inch teddy bear';

輸出:

prod_id      prod_name
--------     --------------------
BR01         8 inch teddy bear
BR02         12 inch teddy bear
BNR3         18 inch teddy bear

% 能匹配多個字符不同,_ 總是剛好匹配一個字符,不能多也不能少,

1.3 方括號([])通配符

方括號([])通配符用來指定一個字符集,它必須匹配指定位置(通配符的位置)的一個字符,

說明:并不總是支持集合

與前面描述的通配符不一樣,并不是所有 DBMS 都支持用來創建集合的 []

微軟的 SQL Server 支持集合,但是 MySQL,Oracle,DB2,SQLite 都不支持,為確定你使用的 DBMS 是否支持集合,請參閱相應的檔案,

例如,找出所有名字以 JM 起頭的聯系人,可進行如下查詢:

SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE '[JM]%'
ORDER BY cust_contact;

輸出:

cust_contact
-----------------
Jim Jones
John Smith
Michelle Green

此陳述句的 WHERE 子句中的模式為 '[JM]%',這一搜索模式使用了兩個不同的通配符,[JM] 匹配方括號中任意一個字符,它也只能匹配單個字符,因此,任何多于一個字符的名字都不匹配,[JM]之后的 % 通配符匹配第一個字符之后的任意數目的字符,回傳所需結果,

此通配符可以用前綴字符 ^(脫字號)來否定,例如,下面的查詢匹配以 JM 之外的任意字符起頭的任意聯系人名(與前一個例子相反):

SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE '[^JM]%'
ORDER BY cust_contact;

當然,也可以使用 NOT 運算子得出類似的結果,^ 的唯一優點是在使用多個 WHERE 子句時可以簡化語法:

SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE NOT cust_contact LIKE '[JM]%'
ORDER BY cust_contact;

二、使用通配符的技巧

正如所見,SQL 的通配符很有用,但這種功能是有代價的,即通配符搜索一般比前面討論的其他搜索要耗費更長的處理時間,這里給出一些使用通配符時要記住的技巧,

  • 不要過度使用通配符,如果其他運算子能達到相同的目的,應該使用其他運算子,
  • 在確實需要使用通配符時,也盡量不要把它們用在搜索模式的開始處,把通配符置于開始處,搜索起來是最慢的,
  • 仔細注意通配符的位置,如果放錯地方,可能不會回傳想要的資料,

總之,通配符是一種極其重要和有用的搜索工具,以后我們經常會用到它,

三、小結

本文介紹了什么是通配符,如何在 WHERE 子句中使用 SQL 通配符,還說明了通配符應該細心使用,不要使用過度,

原文鏈接:https://developerastrid.com/sql/sql-like/

(完)

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/472395.html

標籤:SQL Server

上一篇:容器化 | 構建 RadonDB MySQL 集群監控平臺

下一篇:SQL必知必會

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more