目錄
- 一、聚集函式
- 1.1 AVG() 函式
- 1.2 COUNT() 函式
- 1.3 MAX() 函式
- 1.4 MIN() 函式
- 1.5 SUM() 函式
- 二、聚集不同值
- 三、組合聚集函式
- 四、小結
本文介紹什么是 SQL 的聚集函式，如何利用它們匯總表的資料，這些函式很高效，它們回傳結果一般比你在自己的客戶端應用程式中計算要快得多，
一、聚集函式
我們經常需要匯總資料而不用把它們實際檢索出來，為此 SQL 提供了專門的函式，使用這些函式，SQL 查詢可用于檢索資料，以便分析和報表生成，這種型別的檢索例子有：
- 確定表中行數（或者滿足某個條件或包含某個特定值的行數）；
- 獲得表中某些行的和；
- 找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值、平均值，
上述例子都需要匯總出表中的資料，而不需要查出資料本身，因此，回傳實際表資料純屬浪費時間和處理資源（更不用說帶寬了），再說一遍，我們實際想要的是匯總資訊，
為方便這種型別的檢索，SQL 給出了 5 個聚集函式，見表 1，這些函式能進行上述檢索，與 SQL 如何使用函式處理資料 介紹的資料處理函式不同，SQL 的聚集函式在各種主要 SQL 實作中得到了相當一致的支持，
聚集函式（aggregate function）
對某些行運行的函式，計算并回傳一個值，
表 1 SQL 聚集函式
| 函式 | 說明 |
|---|---|
AVG() |
回傳某列的平均值 |
COUNT() |
回傳某列的行數 |
MAX() |
回傳某列的最大值 |
MIN() |
回傳某列的最小值 |
SUM() |
回傳某列值之和 |
下面說明各函式的使用，
1.1 AVG() 函式
AVG() 通過對表中行數計數并計算其列值之和，求得該列的平均值，AVG() 可用來回傳所有列的平均值，也可以用來回傳特定列或行的平均值，
下面的例子使用 AVG() 回傳 Products 表中所有產品的平均價格：
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products;
輸出：
avg_price
-------------
6.823333
此 SELECT 陳述句回傳值 avg_price，它包含 Products 表中所有產品的平均價格，如 SQL 如何創建計算欄位 中所述，avg_price 是一個別名，
AVG() 也可以用來確定特定列或行的平均值，下面的例子回傳特定供應商所提供產品的平均價格：
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';
輸出：
avg_price
-----------
3.8650
這條 SELECT 陳述句與前一條的不同之處在于，它包含了 WHERE 子句，此 WHERE 子句僅過濾出 vend_id 為 DLL01 的產品，因此 avg_price 中回傳的值只是該供應商產品的平均值，
注意：只用于單個列
AVG()只能用來確定特定數值列的平均值，而且列名必須作為函式引數給出，為了獲得多個列的平均值，必須使用多個AVG()函式，只有一個例外是要從多個列計算出一個值時，本問后面會講到，
說明：
NULL值
AVG()函式忽略列值為NULL的行，
1.2 COUNT() 函式
COUNT() 函式進行計數，可利用 COUNT() 確定表中行的數目或符合特定條件的行的數目，
COUNT() 函式有兩種使用方式：
- 使用
COUNT(*)對表中行的數目進行計數，不管表列中包含的是空值（NULL）還是非空值， - 使用
COUNT(column)對特定列中具有值的行進行計數，忽略NULL值，
下面的例子回傳 Customers 表中顧客的總數：
SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM Customers;
輸出：
num_cust
--------
5
在此例子中，利用 COUNT(*) 對所有行計數，不管行中各列有什么值，計數值在 num_cust 中回傳，
下面的例子只對具有電子郵件地址的客戶計數：
SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust
FROM Customers;
輸出：
num_cust
--------
3
這條 SELECT 陳述句使用 COUNT(cust_email) 對 cust_email 列中有值的行進行計數，在此例子中，cust_email 的計數為 3（表示 5 個顧客中只有 3 個顧客有電子郵件地址），
說明：
NULL值如果指定列名，則
COUNT()函式會忽略指定列的值為NULL的行，但如果COUNT()函式中用的是星號（*），則不忽略，
1.3 MAX() 函式
MAX() 回傳指定列中的最大值，MAX() 要求指定列名，如下所示：
SELECT MAX(prod_price) AS max_price
FROM Products;
輸出：
max_price
----------
11.9900
這里，MAX() 回傳 Products 表中最貴物品的價格，
提示：對非數值資料使用
MAX()雖然
MAX()一般用來找出最大的數值或日期值，但許多（并非所有）DBMS 允許將它用來回傳任意列中的最大值，包括回傳文本列中的最大值，在用于文本資料時，
MAX()回傳按該列排序后的最后一行，
說明：
NULL值
MAX()函式忽略列值為NULL的行，
1.4 MIN() 函式
MIN() 的功能正好與 MAX() 功能相反，它回傳指定列的最小值，與 MAX() 一樣，MIN() 要求指定列名，如下所示：
SELECT MIN(prod_price) AS min_price
FROM Products;
輸出：
min_price
----------
3.4900
其中 MIN() 回傳 Products 表中最便宜物品的價格，
提示：對非數值資料使用
MIN()雖然
MIN()一般用來找出最小的數值或日期值，但許多（并非所有）DBMS 允許將它用來回傳任意列中的最小值，包括回傳文本列中的最小值，在用于文本資料時，
MIN()回傳該列排序后最前面的行，
說明：
NULL值
MIN()函式忽略列值為NULL的行，
1.5 SUM() 函式
SUM() 用來回傳指定列值的和（總計），
下面舉一個例子，OrderItems 包含訂單中實際的物品，每個物品有相應的數量，可如下檢索所訂購物品的總數（所有 quantity 值之和）：
SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20005;
輸出：
items_ordered
----------
200
函式 SUM(quantity) 回傳訂單中所有物品數量之和，WHERE 子句保證只統計某個物品訂單中的物品，
SUM() 也可以用來合計計算值，在下面的例子中，合計每項物品的 item_price*quantity，得出總的訂單金額：
SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20005;
輸出：
total_price
----------
1648.0000
函式 SUM(item_price*quantity) 回傳訂單中所有物品價錢之和，WHERE 子句同樣保證只統計某個物品訂單中的物品，
提示：在多個列上進行計算
如本例所示，利用標準的算術運算子，所有聚集函式都可用來執行多個列上的計算，
說明：
NULL值
SUM()函式忽略列值為NULL的行，
二、聚集不同值
以上 5 個聚集函式都可以如下使用，
- 對所有行執行計算，指定
ALL引數或不指定引數（因為ALL是默認行為）， - 只包含不同的值，指定
DISTINCT引數，
提示：
ALL為默認
ALL引數不需要指定，因為它是默認行為，如果不指定DISTINCT，則假定為ALL，
下面的例子使用 AVG() 函式回傳特定供應商提供的產品的平均價格，它與上面的 SELECT 陳述句相同，但使用了 DISTINCT 引數，因此平均值只考慮各個不同的價格：
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';
輸出：
avg_price
-----------
4.2400
可以看到，在使用了 DISTINCT 后，此例子中的 avg_price 比較高，因為有多個物品具有相同的較低價格，排除它們提升了平均價格，
注意：
DISTINCT不能用于COUNT(*)如果指定列名，則
DISTINCT只能用于COUNT()，DISTINCT不能用于COUNT(*)，類似地，DISTINCT必須使用列名，不能用于計算或運算式，
提示：將
DISTINCT用于MIN()和MAX()雖然
DISTINCT從技術上可用于MIN()和MAX()，但這樣做實際上沒有價值，一個列中的最小值和最大值不管是否只考慮不同值，結果都是相同的，
說明：其他聚集引數
除了這里介紹的
DISTINCT和ALL引數，有的 DBMS 還支持其他引數，如支持對查詢結果的子集進行計算的TOP和TOP PERCENT，為了解具體的 DBMS 支持哪些引數，請參閱相應的檔案，
三、組合聚集函式
目前為止的所有聚集函式例子都只涉及單個函式，但實際上，SELECT 陳述句可根據需要包含多個聚集函式，請看下面的例子：
SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg
FROM Products;
輸出：
num_items price_min price_max price_avg
---------- --------------- --------------- ---------
9 3.4900 11.9900 6.823333
這里用單條 SELECT 陳述句執行了 4 個聚集計算，回傳 4 個值（Products 表中物品的數目，產品價格的最高值、最低值以及平均值），
注意：取別名
在指定別名以包含某個聚集函式的結果時，不應該使用表中實際的列名，雖然這樣做也算合法，但許多 SQL 實作不支持，可能會產生模糊的錯誤訊息，
四、小結
聚集函式用來匯總資料，SQL 支持 5 個聚集函式，可以用多種方法使用它們，回傳所需的結果，這些函式很高效，它們回傳結果一般比你在自己的客戶端應用程式中計算要快得多，
原文鏈接：https://www.developerastrid.com/sql/sql-summarizing-data/
（完）
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標籤：SQL Server
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