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你如何設計類似的型別來執行特定的規則?

2022-05-19 11:51:44 資料庫

假設您有一個簡單的向量型別,例如

data Vector a
  = V2 a a
  | V3 a a a

我感興趣的是你如何——以及你應該如何——實作特定于型別建構式的特定邏輯。我的意思可以用一個例子來說明。

假設我想實作:

instance Num a => Num (Vector a) where
  ( ) = 
  (*) = _
  abs = _
  signum = _
  fromInteger = _
  negate = _

由于模式匹配,我可以很容易地V2匹配V2. 但是,如果我希望它對特定組合無效,例如 between V2andV3怎么辦?

在這種情況下,是否需要為V2和制作單獨的型別V3但是,我不會失去它們目前擁有的多型屬性,是相同的型別嗎?例如,如果我開始使用 my 構建操作Vector,我目前只需要一個函式。但是,如果我分成兩種型別,我需要兩個不同的功能。

如何通過思考型別來解決這個問題?

uj5u.com熱心網友回復:

因此,您希望您的 ADT 案例有時看起來像不同的型別,這樣它們就不會被意外混合,但有時您希望能夠對它們進行同質處理?這就是 GADT 的用途(除其他外)。

給你的型別一個幻像型別引數,并強制它對于不同的建構式是不同的。當您不關心時,您可以將該型別引數設為通用:

data Len2
data Len3

data Vector len a where
  V2 :: a -> a -> Vector Len2 a
  V3 :: a -> a -> a -> Vector Len3 a

vectorAdd :: Num a => Vector len a -> Vector len a -> Vector len a
vectorAdd (V2 x1 y1) (V2 x2 y2) = V2 (x1 x2) (y1 y2)
vectorAdd (V3 x1 y1 z1) (V3 x2 y2 z2) = V3 (x1 x2) (y1 y2) (z1 z2)

vectorFst :: Vector len a -> a
vectorFst (V2 x _) = x
vectorFst (V3 x _ _) = x

vectorAdd編譯器中認識到這一點V2并且V3永遠無法匹配,因為它們總是具有不同的len引數,但您仍然可以撰寫vectorFst適用于任何len.

下一級 - 不要創建特殊用途Len2Len3型別,使用 GHC 支持的數字型別級文字:

data Vector len a where
  V2 :: a -> a -> Vector 2 a
  V3 :: a -> a -> a -> Vector 3 a

uj5u.com熱心網友回復:

(因為您可能不想制作Vectora Num,所以我將指代 monad 操作。)

Haskell 的[]monad 通過簡單地遍歷所有可能的元素組合來解決這個問題。例如,[( 1),(*2)] <*> [3,6,5]= [4,7,6, 6,12,10]但是,對于Vector僅支持兩個或三個元素的實作,這是行不通的。V2 ( 1) (*2) <*> V3 3 6 5會有兩個或三個元素嗎出于這個原因,您可能希望擴展您的型別以支持所有長度的串列,這只會讓您回到[].

但是,如果您想保持這種“壓縮”操作……事情會變得更加復雜。可能,但很復雜。基本思想是將向量的長度嵌入到型別中,同時仍然保持多型性。我們基本上可以用型別級自然數來做到這一點......

data N = Z | S N

Z代表“零”和S“繼任者”,例如S (S (S (S Z)))= 4)

...我們可以將其與資料型別GADT 一起使用

data Vector n a where
    Nil :: Vector 'Z a
    (:^) :: a -> Vector n a -> Vector ('S n) a

這里,n是向量的長度。例如,V2將由Vector (S (S Z)) aV3表示Vector (S (S (S Z))) a不過,值得注意的是,您可以使長度多型,例如Vector (S n) a是所有非空向量的型別(長度至少為一個)。不幸的是,(GHC 的)型別推斷在存在 GADT 的情況下會失效,因此您可能需要作用域型別變數(以及許多顯式型別簽名)來做任何有用的事情。

所有實際的資料定義都在說Nil長度為零,并且添加到向量 ( ) 的元素的x :^ xs長度比給定的向量大一。

例如,這里有一個Functor實體,定義fmap類似于[]'s map

instance Functor (Vector n) where
    fmap :: forall a b. (a -> b) -> Vector n a -> Vector n b
    fmap f = go where
        go :: Vector k a -> Vector k b
        go Nil = Nil
        go (x:^xs) = f x :^ go xs

請注意散落在各??處的所有型別簽名。不幸的是,這幾乎總是必要的,因為 GHC 不太熱衷于在 GADT 存在的情況下假設多型性。這里forall有助于作用域ab因此它們可以在 for 型別中使用go如果它不存在,那么aand binfmap和 the aand bingo將是完全獨立的型別變數,只是名稱相似。

為了定義更有趣的函式,GHC 需要知道我們想要與串列的長度進行互動,所以我們定義了一個“細化”長度的單例型別......

data P n where
    PZ :: P 'Z
    PS :: P n -> P ('S n)

(讀P n作“n自然價值的證明”)

...以及一個可以訪問該型別的類:

class Nat n where
    nat :: P n
instance Nat 'Z where
    nat = PZ
instance Nat n => Nat (S n) where
    nat = PS nat

從這里,我們可以replicateV類似地定義[]'s replicate

replicateV :: forall n a. Nat n => a -> Vector n a
replicateV x = go nat where
    -- read as "go takes a proof of k's value and returns a vector of length k"
    go :: P k -> Vector k a
    go PZ = Nil
    go (PS p) = x :^ go p

從這里,您可以定義一個vzip :: (a -> b -> c) -> Vector n a -> Vector n b -> Vector n c類似于[]'s 的zip

(另請參閱這個問題,它以稍微不同的方式擴展了這些想法。)

uj5u.com熱心網友回復:

在這種情況下,是否需要為V2和制作單獨的型別V3但是,我不會失去它們目前擁有的多型屬性,是相同的型別嗎?例如,如果我開始使用我的 Vector 構建操作,我目前只需要一個函式。但是,如果我分成兩種型別,我需要兩個不同的功能。

您需要兩個不同的函式——但它們不必有兩個不同的名稱!為對任一型別的向量有意義的所有基本操作創建一個類;然后,如果您愿意,您可以根據它們構建更高級別的函式。例如:

data V2 a = V2 a a
data V3 a = V3 a a a

class Vector v where
    magnitude :: Floating a => v a -> a
    lerp :: Floating a => a -> v a -> v a -> v a

scalarLerp :: Floating a => a -> a -> a -> a
scalarLerp alpha a b = alpha*a   (1-alpha)*b

instance Vector V2 where
    magnitude (V2 x y) = sqrt (x^2   y^2)
    lerp alpha (V2 x y) (V2 x' y') = V2
        (scalarLerp alpha x x')
        (scalarLerp alpha y y')

instance Vector V3 where
    magnitude (V3 x y z) = sqrt (x^2   y^2   z^2)
    lerp alpha (V3 x y z) (V3 x' y' z') = V3
        (scalarLerp alpha x x')
        (scalarLerp alpha y y')
        (scalarLerp alpha z z')

然后你可以定義,比如說,

midMagnitude :: (Vector v, Floating a) => v a -> v a -> a
midMagnitude v1 v2 = magnitude (lerp 0.5 v1 v2)

計算兩個向量的平均值的長度,它會享受在V2s 或V3s 上作業的良好多型性,即使它只定義一次。

lerp(實際上,我永遠不會Vector上課;相反,我會撰寫class Applicative v => Vector v where ...和定義lerp = liftA2 . scalarLerp. 這里的開發只是為了說明目的。)

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/477440.html

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