我怎樣才能從data['date']列中減去 1 秒 1 分鐘和 1 個月？
import pandas as pd
d = {'col1': [4, 5, 2, 2, 3, 5, 1, 1, 6], 'col2': [6, 2, 1, 7, 3, 5, 3, 3, 9],
'label':['Old','Old','Old','Old','Old','Old','Old','Old','Old'],
'date': ['2022-01-24 10:07:02', '2022-01-27 01:55:03', '2022-01-30 19:09:03', '2022-02-02 14:34:06',
'2022-02-08 12:37:03', '2022-02-10 03:07:02', '2022-02-10 14:02:03', '2022-02-11 00:32:25',
'2022-02-12 21:42:03']}
data = pd.DataFrame(d)
# subtract the dates by 1 second
date_mod_s = pd.to_datetime(data['date'])
# subtract the dates by 1 minute
date_mod_m = pd.to_datetime(data['date'])
# subtract the dates by 1 month
date_mod_M = pd.to_datetime(data['date'])
uj5u.com熱心網友回復：
您的date列是字串型別。將其轉換為pd.Timestamp，您可以使用pd.DateOffset：
pd.to_datetime(data["date"]) - pd.DateOffset(months=1, minutes=1, seconds=1)
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