我使用Linux->Arm crossbuild toolchainlibtensorflowlite_c.so在我的 Linux 機器上構建了一個 Arm TensorFlow 共享庫。
然后我切換到 Arm 平臺并嘗試構建一個與libtensorflowlite_c.so. 但是，鏈接步驟給了我幾個 GLIBC 鏈接錯誤：
/usr/bin/ld: libtensorflowlite_c.so: undefined reference to `fstat@GLIBC_2.33'
/usr/bin/ld: libtensorflowlite_c.so: undefined reference to `__libc_single_threaded@GLIBC_2.32'
/usr/bin/ld: libtensorflowlite_c.so: undefined reference to `pthread_join@GLIBC_2.34'
我知道我的 Arm 系統已經過時了 GLIBC，比構建 TensorFlow 庫的版本更舊：錯誤輸出中提到了幾個 GLIBC 版本：GLIBC_2.33、GLIBC_2.32、GLIBC_2.34。怎么可能？我希望只需要一個 GLIBC 版本？
uj5u.com熱心網友回復：
對每個 glibc 版本中的每個符號進行版本控制是沒有意義的，它會使所有glibc 符號不可用，并且您必須堅持使用一個 glibc 版本。
符號有一個@GLIBC_version，它是符號上次更改的版本。這樣你就可以使用更新的 glibc，如果符號沒有改變，你可以使用舊代碼。
當符號以非向后兼容的方式更改時，僅更改符號的版本。
您可以瀏覽https://abi-laboratory.pro/?view=timeline&l=glibc。
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/479251.html
上一篇：ValueError：圖層“sequential_13”的輸入0與圖層不兼容：預期形狀=（無，21367，9000），找到形狀=（無，9000）