df -> ["user_id", "num_posts", "posts" ...]
我的 df 由包含 reddit 用戶帳戶資料的行組成；其中每一行的“帖子”包含該用戶的一系列單獨的帖子。
某些用戶的帖子數量最多可達 6000 條。
data = pd.DataFrame(columns=["user_id","posts"])
for row in df.itertuples():
for post in row[ : len(row[3])]:
new_row = [row[1], post ]
data.loc[len(data)] = new_row
似乎內部 for 回圈，迭代來自 itertuples 的結果使得這非常慢！
即使我將單個用戶的最大帖子數設定為 100，即使在高性能遠程服務器上運行，代碼也不會回傳數小時！
關于如何改進運行時的任何想法？
uj5u.com熱心網友回復：
我已經用串列理解測驗了你的代碼詩“concat”方法，我用串列理解快了 12 倍：
data = pd.concat([pd.DataFrame([[row[1], post] for post in row], columns=["user_id", "posts"])
for row in df.itertuples()], ignore_index=True)
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