我一直在嘗試各種方法，從互聯網上獲取包含 27 個城市的串列，并創建一個資料框，其中包含 151 個城市名稱實體，其中 27 個城市按我放入串列的順序分組（4077行總數）。
我嘗試過使用 .loc 隔離所需資料的各種方法，但問題是在我匯入的 excel 檔案中存在共享相同名稱的城市。那些具有相同名稱的城市確實有不同的州縮寫，但如果我可以根據州和名稱洗掉行，我找不到任何東西（我能理解）。有沒有辦法做到這一點？
我嘗試的另一件事是創建一個包含 27 個城市名稱的串列并將其乘以 151。但這不起作用，因為我需要在串列中讀出資料，而不僅僅是重復列出自己 27 次。
我是用手機寫的，所以這里沒有要粘貼的代碼，但是：
假設我只需要三個城市，我希望它為按各自順序列出的 3 個城市中的每一個創建一個具有 5 個實體（15 行）的 df，作為一個小規模示例：
City_name
- Philadelphia
- Boston
- Chicago
我試圖得到這樣的東西：
City_name
- Philadelphia
- Philadelphia
- Philadelphia
- Philadelphia
- Philadelphia
- Boston
- Boston
- Boston
- Boston
- Boston
- Chicago
- Chicago
- Chicago
- Chicago
- Chicago
（見諒，這里不知道怎么格式化）
如何在不撰寫 27 個資料幀（每個城市 1 個）的情況下最好地實作這一點，將這些資料幀單獨相乘以獲得 151 個實體/行，然后再附加它們？
我可以這樣做，但我確信一定有一種更清潔的方法，我無法在互聯網上找到/理解。
謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
你試過np.repeat嗎？您有 27 個城市的串列，并且 np.repeat 可以將數字更改為您想要的重復次數。
City_name = ["Philadelphia", "Boston", "Chicago"]
df = pd.DataFrame({"City_name": np.repeat(City_name, repeats=5)})
print(df)
City_name
0 Philadelphia
1 Philadelphia
2 Philadelphia
3 Philadelphia
4 Philadelphia
5 Boston
6 Boston
7 Boston
8 Boston
9 Boston
10 Chicago
11 Chicago
12 Chicago
13 Chicago
14 Chicago
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