我有個問題。GridSearchCV 的最佳分數(對應于平均交叉驗證分數)是評估使用不平衡資料訓練的演算法的正確指標嗎?
uj5u.com熱心網友回復:
GridSearchCV 可用于為您的模型查找合適的引數值。對于評估使用不平衡資料訓練的演算法的正確指標,您需要查看精確召回曲線 (PR AUC) 或“平均精度”下的區域,甚至可能是對成本敏感的區域(Jason Brownlee 有一堆關于這個主題的博客)。
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