一、事務的概念
事務就是一組原子性的SQL查詢，或者說一個獨立的作業單元，如果資料庫引擎能夠成功地對資料庫應用該組查詢的全部陳述句，那么就執行該組查詢，如果其中有任何一條陳述句因為崩潰或其他原因無法執行，那么所有的陳述句都不會執行，也就是說，事務內的陳述句，要么全部執行成功，要么全部執行失敗，
可以通過一個銀行事例來解釋事務的必要性，假設有以下場景：現在用戶A想通過銀行轉賬200元給用戶B，那么至少需要三個步驟：
1、檢查用戶A的賬戶余額高于200元，
2、用戶A賬戶減去200元，
3、用戶B賬戶增加200元，
假設賬戶A扣錢后系統出現故障，則會出現賬戶A扣了錢，但賬戶B沒收到錢的情況，為保證上訴三個步驟要么全部執行成功，要么全部執行失敗，需打包在一個事務中，任何一個步驟失敗，則回滾所有的步驟，
二、事務的ACID
ACID表示原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔離性(isolation)和持久性(durability)，一個良好的事務處理系統，必須具備這些標準特性，
原子性(atomicity)：
一個事務必須被視為一個不可分割的最小作業單元，整個事務的所有操作要么全部執行成功，要么全部失敗回滾，對于一個事務來說，不可能只執行其中的一部分操作，這就是事務的原子性，
一致性(consistency)：
資料庫總是從一個一致性的狀態轉換到另一個一致性的狀態，在前面的例子中，用了事務后，假設執行第三步的時候系統崩潰了，賬戶A不會損失200元，因為事務最終沒有提交，所以事務中所做的修改也不會保存到資料庫中，保持資料的一致性，
隔離性(isolation)：
通常來說，一個事務所做的修改在最終提交以前，對其他事務是不可見的（這個和事務隔離級別有關），在前面的例子中，當執行完第二步驟，第三步驟還沒開始的時候，此時有另外一個程式開始運行，則看不到賬戶A的余額被扣除了200元，
持久性(durability)：
一旦事務提交，則其所做的修改就會永久保存到資料庫中，此時即使系統崩潰，修改的資料也不會丟失，
三、事務的隔離級別
前面說到事務的隔離性其實和事務的隔離級別有關，在SQL標準中定義了四種隔離級別，每一種級別都規定了一個事務中所做的修改，哪些在事務內和事務間是可見的，哪些是不可見的，較低級別的隔離通常可以執行更高的并發，系統的開銷也更低，
下面簡單的介紹一下四種隔離級別，
未提交讀（read uncommitted）：
在未提交讀級別，事務的修改，即使沒有提交，對其他事務也都是可見的，事務可以讀取未提交的資料，這也被稱為臟讀，這個級別會導致很多問題，從性能上來說，未提交讀不會比其他級別好太多，但卻缺乏其他級別的很多好處，除非真的有非常必要的理由，在實際應用中一般很少使用，
舉例：事務A讀取到資料1，將資料改成2，即使事務A還沒提交，事務B也能讀取到資料2，
提交讀（read committed）：
大多數資料庫系統的默認隔離級別都是提交讀（但MySQL不是），提交讀滿足前面提到的隔離性的簡單定義：一個事務開始時，只能看見已經提交的事務所做的修改，換句話說，一個事務從開始直到提交之前，所做的任何修改對其他事務都是不可見的，這個級別有時候也叫做不可重復讀，因為在同一個事務內兩次執行相同的查詢，可能會得到不一樣的結果，
舉例：事務B開啟時讀到資料1，接下來事務A開啟，把這個資料改成2，提交，B再次讀取這個資料，會讀到最新的資料2，
可重復讀（repeatable read）：
可重復讀解決了臟讀的問題，該級別保證了在同一事務中多次讀取同樣記錄的結果是一致的，
舉例：事務B開啟時讀到資料1，接下來事務A開啟，把這個資料改成2，提交，B再次讀取這個資料，仍然讀取到資料1，
但是理論上，可重復讀隔離級別還是無法解決另一個幻讀的問題，所謂幻讀，指的是當某個事務在讀取某個范圍內的記錄時，另一個事務又在該范圍內插入了新的記錄，當之前的事務再次讀取該范圍的記錄時，會產生幻行，讀取到新插入的資料，不過MySQL中的InnoDB存盤引擎通過多版本并發控制（MVCC）解決了幻讀的問題，可重復讀是MySQL的默認事務隔離級別，
可串行化（serializable）：
可串行化是最高的隔離級別，它通過強制事務串行執行，避免了前面說的幻讀的問題，簡單來說，可串行化隔離級別會在讀取的每一行資料上都加鎖，所以可能導致大量的超時和鎖爭用的問題，實際應用中也很少用到這個隔離級別，只有在非常需要確保資料的一致性而且可以接受沒有并發的情況下，才考慮采用該級別，
接下來用一個表格說明這四種隔離級別：
| 隔離級別 | 臟讀可能性 | 不可重復讀可能性 | 幻讀可能性 | 加鎖讀 |
| 未提交讀 | Yes | Yes | Yes | No |
| 提交讀 | No | Yes | Yes | No |
| 可重復讀 | No | No | Yes | No |
| 可串行化 | No | No | No | Yes |
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