我有一個非常簡單的問題，但我就是想不通。我想將一堆 2D numpy 陣列沿第三維（深度）一個一個堆疊成一個 3D 陣列。
我知道我可以np.stack()這樣使用：
d1 = np.arange(9).reshape(3,3)
d2 = np.arange(9,18).reshape(3,3)
foo = np.stack((d1,d2))
我得到
print(foo.shape)
>>> (2, 3, 3)
print(foo)
>>> [[[ 0 1 2]
[ 3 4 5]
[ 6 7 8]]
[[ 9 10 11]
[12 13 14]
[15 16 17]]]
到目前為止，這幾乎是我想要的。不過，我在這里有點困惑，深度維度在這里被索引為第一個。但是，我現在想沿第一個維度添加新的 3x3 陣列（？）（這讓我很困惑），就像這樣。
d3 = np.arange(18,27).reshape(3,3)
foo = np.stack((foo,d3))
這不起作用。我知道現在陣列的尺寸有問題，但vstack, hstack, dstack這里沒有作業。我現在想要的幾乎就是這個。
print(foo)
>>> [[[ 0 1 2]
[ 3 4 5]
[ 6 7 8]]
[[ 9 10 11]
[12 13 14]
[15 16 17]]
[[18 19 20]
[21 22 23]
[24 25 26]]]
然后就可以添加更多這樣的陣列。
當然，我查看了有關此主題的一些問題，但我仍然無法理解 3D 陣列（尤其是 np.dstack()），并且不知道如何解決我的問題。
uj5u.com熱心網友回復：
為什么不直接將 d1、d2、d3 添加到單個堆疊中（np.stack((d1, d2, d3))）？重復連接陣列通常是不好的做法。
在任何情況下，您都可以使用：
np.stack((*foo, d3))
或者：
np.vstack((foo, d3[None]))
輸出：
array([[[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8]],
[[ 9, 10, 11],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17]],
[[18, 19, 20],
[21, 22, 23],
[24, 25, 26]]])
uj5u.com熱心網友回復：
您正在尋找np.vstack：
np.vstack((d1,d2,d3)).reshape(3,3,3)
或迭代地
foo = np.vstack((d1, d2))
foo = np.vstack((foo, d3))
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