我基本上想“加入”應該清楚地在一起的數字。我想用它自己替換正則運算式匹配，但沒有任何空格。
我有：
df
a
'Fraxiparine 9 500 IU (anti-Xa)/1 ml'
'Colobreathe 1 662 500 IU inhala?ny prá?ok v tvrdej kapsule'
我希望有：
df
a
'Fraxiparine 9500 IU (anti-Xa)/1 ml'
'Colobreathe 1662500 IU inhala?ny prá?ok v tvrdej kapsule'
我r'\d \s \d \s*\d '用來匹配數字，我創建了以下函式來洗掉字串中的空格：
def spaces(x):
match = re.findall(r'\d \s \d \s*\d ', x)
return match.replace(" ","")
現在我無法將該函式應用于完整的資料幀，但我也不知道如何用沒有任何空格的字串替換原始匹配。
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試使用以下代碼：
def spaces(s):
return re.sub('(?<=\d) (?=\d)', '', s)
df['a'] = df['a'].apply(spaces)
正則運算式將匹配：
- 任何空間
- 前面有一個數字
(?<=\d) - 然后是一個數字
(?=\d)。
然后，pandas.Series.apply函式會將您的函式應用于資料框的所有行。
輸出：
0 Fraxiparine 9500 IU (anti-Xa)/1 ml
1 Colobreathe 1662500 IU inhala?ny prá?ok v tvrd...
uj5u.com熱心網友回復：
我相信您的問題可以通過稍微調整您的函式來解決，以便應用于整個字串“匹配”，如下所示：
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({'a' : ['Fraxiparine 9 500 IU (anti-Xa)/1 ml','Colobreathe 1 662 500 IU inhala?ny prá?ok v tvrdej kapsule']})
# your function
def spaces(x):
match = re.findall(r'\d \s \d \s*\d ', x)
replace_with = match[0].replace(" ","")
return x.replace(match[0], replace_with)
# now apply it on the whole dataframe, row per row
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: spaces(x))
uj5u.com熱心網友回復：
利用
df['a'] = df['a'].str.replace(r'(?<=\d)\s (?=\d)', '', regex=True)
解釋
NODE EXPLANATION
--------------------------------------------------------------------------------
(?<= look behind to see if there is:
--------------------------------------------------------------------------------
\d digits (0-9)
--------------------------------------------------------------------------------
) end of look-behind
--------------------------------------------------------------------------------
\s whitespace (\n, \r, \t, \f, and " ") (1 or
more times (matching the most amount
possible))
--------------------------------------------------------------------------------
(?= look ahead to see if there is:
--------------------------------------------------------------------------------
\d digits (0-9)
--------------------------------------------------------------------------------
) end of look-ahead
如果您的計劃是僅在以下位置洗掉空格\d \s \d \s*\d ：
df['a'] = df['a'].str.replace(r'\d \s \d \s*\d ', lambda m: re.sub(r'\s ', '', m.group()), regex=True)
見str.replace：
repl : str 或可呼叫
替換字串或可呼叫。可呼叫物件傳遞正則運算式匹配物件，并且必須回傳要使用的替換字串。參見 re.sub()。
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