背景：
第一表：
| ID | 待辦的 | 新的 | 得到正式認可的 |
|---|---|---|---|
| 001 | 不適用 | 不適用 | 2021-05-20 |
| 002 | 不適用 | 不適用 | 2021-05-20 |
| 003 | 不適用 | 不適用 | 2021-05-20 |
| 004 | 不適用 | 不適用 | 2021-05-20 |
第二表：
| ID | 日期 |
|---|---|
| 001 | 2021-04-30 |
| 002 | 2021-04-30 |
| 003 | 2021-04-30 |
| 004 | 2021-04-30 |
我想要什么：我想撰寫一個嵌套的 for 回圈，其中 R 能夠在表 2 中找到最小的日期值并將其附加到表 1 中的變數“New”。
我當前的代碼如下所示：
for(i in 1:nrow(merged_final)){
for (j in 1:nrow(merged_final)){
if(is.na(merged_final$New[j]))
merged_final[merged_final$New[i] == min(query1.1$Coach340BClaimsID == query1.1$Coach340BClaimsID[j])]
}
}
這似乎不起作用。任何提示將不勝感激。
uj5u.com熱心網友回復：
您有兩個常見的操作：（a）按組查找最小值，以及（b）連接兩個資料集。你不需要回圈，更不用說嵌套回圈了。
與dplyr：
library(dplyr)
# find min vals by group
min_val = data2 %>%
group_by(ID) %>%
slice(which.min(date)) %>%
rename(New2 = date) ## rename the column to be ready to merge
# join to original data
data1 = data1 %>%
left_join(min_val, by = "ID") %>%
mutate(New = coalesce(New, New2))
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