主頁 > 資料庫 > mysql中group by,having,order by,limit,distinct的用法和簡單的的多表查詢

mysql中group by,having,order by,limit,distinct的用法和簡單的的多表查詢

2022-07-14 08:18:02 資料庫

分組查詢:關鍵字group by的用法

group:組

by:通過

group by :通過....,
分組group by列名:通過指定列來分組

一般情況下在題目中出現 "每個" "各個" "不同的" 這一類詞語時基本都會用到group by 分組關鍵字

語法: select 列名 from表名 group by列名;

多欄位分組語法:select * from 表名 group by 列名1 ,列名2;

分組后的篩選 having的用法

功能:類似于where

注意: 不能代替where,位置不能再group by 前面,且having 后面可以跟列名

也可以跟聚合函式,

語法:select * from 表名 group by 列名 having 條件運算式;

1.查詢各個部門員工平均工資大于2500的員工部門編號;

2.查詢各個部門各個崗位的工資大于1500的員工;

3.查詢部門編號30的各個崗位平均工資;

having 和 where的區別:

1.where 是對分組前的資料進行篩選;

2.having 是對分組后的資料進行篩選;

3.having 后面可以跟列名,函式;

4.where 不能對分組后的資料進行篩選;

5.where 后面不能跟函式;

排序關鍵字 order by :

注意:

1.mysql中查詢結果是按升序排序;

2.查詢時排序后如果要求升序或降序那么,需要將兩種排序的關鍵字補充上;

3.方法一:升序排序關鍵字asc 用法 order by 列名 asc;

4.方法二:降序排序關鍵字desc 用法 order by 列名 desc;

5.多欄位排序:order by 列名1 [asc]desc,列名2[asc] desc ------先按列1排序如果列1值相同則按列2排序;

1.查詢工資大于2000的員工資訊按工資降序排序;

select * from emp where sal>2000 order by sal desc;

2.查詢每個崗位平均工資按崗位降序排序;

select job,avg(sal) from emp order by job desc;

3.查詢每個部門平均工資按部門降序排序;

select deptno ,avg(sal) from emp group by deptno order by deptno desc;

4.查詢部門10的員工資訊按工資降序排序;

select * from emp where deptno=10 order by sal desc;

5.查詢工資大于等于3000的員工資訊按員工編號降序排序;

select * from emp where sal>=3000 order by empno desc;

6.查詢各個部門的員工的姓名并按部門編號降序排序;

select deptno,ename from emp order by deptno desc;

7.查詢emp表,輸出每個部門的各個職位的平均工資,并按部門編號升序、平均工資降序排序,

select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job order by deptno asc,avg(sal) desc;

查詢關鍵字limit的用法

limit一般是用在order by后面

limit又有限制的意思,我們可以抽象的理解為截取

limit m,n------意思是從m+1條開始,連續取n條資料

例如: select * from emp order by sal lirmit 0,3;

意思是:查詢emp,表員工所有資訊按工資升序排序,只顯工資的1-3位;

1.查詢工資第五高的人資訊;

select ename ,sal from emp order by sal desc limit 4,1;

2.查詢工資倒數第三的人資訊;

select ename ,sal from emp order by sal asc limit 2,1;

模糊匹配:關鍵字like

like: 像......

模糊匹配支持兩種字符匹配符號

第一種:% 匹配任意個字符;

第二種:_ 匹配一個任意字符;

用法:一般是用在where 條件運算式中;

例如:查詢名字中含R的員工姓名和工資;

select ename ,sal from emp where ename like'%R%';

例如:查詢名字是四個字符的員工姓名和工資;

select ename,sal from emp where ename like"____";

去重: 關鍵字distinct

作用:就是將查詢出來的列值相同的進行去重

例如:查詢有多少個領導;

select count(distinct mgr) from emp;

多表查詢

說明:多表查詢就是根據查詢需要的資料,但是資料部分在不同的表中,查詢的時候需要多個表來獲取資料,

查詢步驟:

第一步:需要先分析即將查詢的資料和給出的條件分別屬于哪些表;
第二步:根據表中的列,來分析表與表之間的聯系有哪些
直接關系:兩張表之間有相同的列
間接關系:兩張表之間沒有相同的列,但是可以通過其他表建立聯系;
第三步:mysql陳述句的撰寫
語法:

select 別名1.列名1,別名2.列名2

from 表名1 as 別名1, 表名2 as 別名2

where 別名1.相同列=別名2.相同列

and 其他條件陳述句;

陳述句一共有四個部分:

第一部分是確定要查詢顯示的列

第二部分是確定資料來源于哪些表

第三部分是建立兩張表的關系,一般用的是兩張表相同列名的列

第四部分闡述題目中的其他條件

  1. 查詢部門編號10上班的員工姓名,城市,部門編號;

? select ename,loc,e.deptno

? from emp e,dept d

? where e.deptno=d.deptno and e.deptno=10;

  1. 查詢在NEW YORK 上班的員工工號和員工姓名和員工工資和部門名字;
    select e.empno,ename,sal,d.dname -- 查詢的列
    from emp e,dept d -- 查詢的資料源
    where -- 條件關鍵字
    e.deptno=d.deptno -- 建立連接
    and d.loc='NEW YORK'; -- 篩選條件

  2. 查詢芝加哥員工的平均工資
    select d.loc '城市',round(avg(sal),2)'平均工資'
    from emp e,dept d
    where
    e.deptno=d.deptno
    and
    d.loc='CHICAGO';

4.查詢research部門有多少員工;

  1. 第一種方式(不存在重名時可以用這種方法)
    select d.dname '部門',count(e.ename) '員工'
    from emp e,dept d
    where
    e.deptno=d.deptno and d.dname='RESEARCH';

  2. 第二種方式(防止有重名的因素干擾)
    select dname'部門',count(empno)'員工' from emp e ,dept d
    where
    e.deptno=d.deptno and dname='RESEARCH';

  3. 查詢在dallas和new york上班有多少人

select count(empno) -- 查詢的列

from emp e,dept d --查詢的資料來源

where

e.deptno=d.deptno --建立表之間的聯系

and (loc='DALLAS' or loc='NEW YORK');--題目中的篩選條件

4.查詢sales部門的最低工資的員工姓名和工號
---第一種子查詢方式
select ename ,empno from emp e,dept d

where e.deptno=d.deptno and dname='SALES' and sal=(select min(sal) from emp e ,dept d where e.deptno=d.deptno and dname='SALES');
---第二種截取方式
select ename ,empno from emp e,dept d

where e.deptno=d.deptno and dname='SALES' order by sal limit 1;

-- 查詢每年要給RESEARCH部門劃多少工資錢

select sum(sal*12) from emp e,dept d

where e.deptno=d.deptno

and dname='RESEARCH';

-- 查詢ACCOUNTING部門員工的平均工資

select d.deptno,avg(sal) from emp e,dept d

where e.deptno=d.deptno

and dname='ACCOUNTING' group by deptno;

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/499112.html

標籤:MySQL

上一篇:RadonDB MySQL Kubernetes 2.2.0 發布!

下一篇:MySQL函式學習(四)-----聚合函式

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more