SpringDataRedis的序列化的一些問題
RedisTemplate可以接收任意Object作為值寫入Redis，但是如果不實作設定序列化器的化默認是采用JDK序列化，序列化后的結果可讀性差并且記憶體占用空間大，如下圖，
自定義RedisTemplate的序列化方式
key和 hashKey采用 string序列化，value和HashValue采用JSON序列化
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
//創建RedisTemplate物件
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
//設定連接工廠
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//創建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//設定key和HashKey的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//設定value和HashValue的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
//回傳
return template;
}
}
但是JSON序列化仍存在著一些問題，為了在反序列化時知道物件的型別，JSON序列化器會將類的class型別寫入json結果中，存入Redis，會帶來額外的記憶體開銷，如下圖所示，
手動序列化，節省Redis記憶體開銷
為了節省記憶體空間，我們不使用JSON序列化器來處理value，而使用String序列化器，要求只能存盤String型別的key和value，當需要存盤Java物件時，手動完成物件的序列化和反序列化，
Spring提供了StringRedisTemplate類，它的key和value的序列化方式默認就是String方式，
class RedisStringTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
//創建物件
User user = new User("虎哥", 21);
//手動序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
//寫入資料
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
//獲取資料
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
//手動反序列化
User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}
}
結果如下：
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標籤：NoSQL
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