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MySQL實戰45講 12

2022-07-25 10:48:36 資料庫

12 | 為什么我的MySQL會“抖”一下?

一條 SQL 陳述句,正常執行的時候特別快,但是有時也不知道怎么回事,它就會變得特別慢,并且這樣的場景很難復現,它不只隨機,而且持續時間還很短,

你的 SQL 陳述句為什么變“慢”了

記憶體里的資料寫入磁盤的程序,叫做 flush,在這個 flush 操作執行之前,記憶體里的資料和磁盤里的是不一致的,

記憶體資料頁跟磁盤資料頁內容不一致的時候,我們稱這個記憶體頁為“臟頁”,記憶體資料寫入到磁盤后,記憶體和磁盤上的資料頁的內容就一致了,稱為“干凈頁”,

平時執行很快的更新操作,其實就是在寫記憶體和日志,而 MySQL 偶爾“抖”一下的那個瞬間,可能就是在刷臟頁(flush)

什么情況會引發資料庫的 flush 程序

第一種場景是InnoDB 的redo log 寫滿了,這時候系統會停止所有更新操作,把 checkpoint 往前推進,redo log 留出空間可以繼續寫,

image-20220724195313824

把 checkpoint 位置從 CP 推進到 CP’,就需要將兩個點之間的日志(淺綠色部分),對應的所有臟頁都 flush 到磁盤上,之后,圖中從 write pos 到 CP’之間就是可以再寫入的 redo log 的區域,


第二種場景是系統記憶體不足,當需要新的記憶體頁,而記憶體不夠用的時候,就要淘汰一些資料頁,空出記憶體給別的資料頁使用,如果淘汰的是“臟頁”,就要先將臟頁寫到磁盤,

Q:如果直接淘汰記憶體,下次需要請求該頁時,直接從磁盤讀入資料頁,然后拿 redo log 出來應用效率不好嘛?

A:

如果刷臟頁一定會寫盤就保證了每個資料頁有兩種狀態

  • 一種是記憶體里存在,記憶體里就肯定是正確的結果,直接回傳;

  • 另一種是記憶體里沒有資料,就可以肯定資料檔案上是正確的結果,讀入記憶體后回傳,

這樣的效率最高,


第三種場景是 MySQL 認為系統“空閑”的時候


第四種場景是 MySQL 正常關閉的情況,這時候,MySQL 會把記憶體的臟頁都 flush 到磁盤上,這樣下次 MySQL 啟動的時候,就可以直接從磁盤上讀資料,啟動速度會很快,

上面四種場景對性能的影響

后兩種情景不會太關注“性能”問題,主要來分析前兩種場景下的性能問題,

第一種是“redo log 寫滿了,要 flush 臟頁”,這種情況是 InnoDB 要盡量避免的,因為出現這種情況的時候,整個系統就不能再接受更新了,所有的更新都必須堵住,如果你從監控上看,這時候更新數會跌為 0

第二種是“記憶體不夠用了,要先將臟頁寫到磁盤”,這種情況其實是常態

InnoDB 用緩沖池(buffer pool)管理記憶體,緩沖池中的記憶體頁有三種狀態:

  • 第一種是,還沒有使用的;
  • 第二種是,使用了并且是干凈頁;
  • 第三種是,使用了并且是臟頁,

InnoDB 的策略是盡量使用記憶體,因此對于一個長時間運行的庫來說,未被使用的頁面很少,

而當要讀入的資料頁沒有在記憶體的時候,就必須到緩沖池中申請一個資料頁,這時候只能把最久不使用的資料頁從記憶體中淘汰掉:

如果要淘汰的是一個干凈頁,就直接釋放出來復用;

但如果是臟頁,就必須將臟頁先刷到磁盤,變成干凈頁后才能復用

所以,刷臟頁雖然是常態,但是出現一個查詢要淘汰的臟頁個數太多,會導致查詢的回應時間明顯變長,明顯影響性能

所以,InnoDB 需要有控制臟頁比例的機制,來盡量避免上面的這兩種情況,

InnoDB 刷臟頁的控制策略

首先,要正確地告訴 InnoDB 所在主機的 IO 能力,這樣 InnoDB 才能知道需要全力刷臟頁的時候,可以刷多快,通過設定 innodb_io_capacity 這個引數為磁盤的 IOPS 來避免浪費磁盤性能,

畢竟磁盤能力不能只用來刷臟頁,還需要服務用戶請求,所以接下來,我們就一起看看 InnoDB 怎么控制引擎按照“全力”的百分比來刷臟頁

Q:如果你來設計策略控制刷臟頁的速度,會參考哪些因素呢?

A:

如果刷太慢,會出現什么情況?

首先是記憶體臟頁太多,其次是 redo log 寫滿,

所以,InnoDB 的刷盤速度就是要參考這兩個因素:一個是臟頁比例,一個是 redo log 寫盤速度,

引數 innodb_max_dirty_pages_pct 是臟頁比例上限,默認值是 75%,

F1:InnoDB 會根據當前的臟頁比例(假設為 M),算出一個范圍在 0 到 100 之間的F1

F2:InnoDB 每次寫入的日志都有一個序號,當前寫入的序號跟 checkpoint 對應的序號之間的差值為 N,InnoDB 會根據這個 N 算出一個范圍在 0 到 100 之間的數字F2

根據上述算得的 F1 和 F2兩個值,取其中較大的值記為 R,之后引擎就可以按照 innodb_io_capacity 定義的能力乘以 R% 來控制刷臟頁的速度,

image-20220724202610955

總結:

合理地設定 innodb_io_capacity 的值,并且平時要多關注臟頁比例,不要讓它經常接近 75%

一個有趣的策略

一旦一個查詢請求需要在執行程序中先 flush 掉一個臟頁時,這個查詢就可能要比平時慢了,而 MySQL 中的一個機制,可能讓你的查詢會更慢:

在準備刷一個臟頁的時候,如果這個資料頁旁邊的資料頁剛好是臟頁,就會把這個“鄰居”也帶著一起刷掉;而且這個把“鄰居”拖下水的邏輯還可以繼續蔓延,也就是對于每個鄰居資料頁,如果跟它相鄰的資料頁也還是臟頁的話,也會被放到一起刷,

在 InnoDB 中,innodb_flush_neighbors 引數就是用來控制這個行為的,值為 1 的時候會有上述的“連坐”機制,值為 0 時表示不找鄰居,自己刷自己的,

在 MySQL 8.0 中,innodb_flush_neighbors 引數的默認值是 0

Q:一個記憶體配置為 128GB、innodb_io_capacity 設定為 20000 的大規格實體,正常會建議你將 redo log 設定成 4 個 1GB 的檔案,

但如果你在配置的時候不慎將 redo log 設定成了 1 個 100M 的檔案,會發生什么情況呢?又為什么會出現這樣的情況呢?

A:

每次事務提交都要寫 redo log,如果設定太小,很快就會被寫滿,也就是下面這個圖的狀態,這個“環”將很快被寫滿,write pos 一直追著 CP

image-20220724205835828

這時候系統不得不停止所有更新,去推進 checkpoint,

這時,看到的現象是磁盤壓力很小,但是資料庫出現間歇性的性能下跌,

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