大資料發展到今天，扮演了越來越重要的作用，資料可以為各種組織和企業提供關鍵決策的支持，也可以通過資料分析幫助發現更多的有價值的東西，如商機、風險等等，
在資料治理作業開展的時候，往往會有一個專門負責資料治理作業的負責人，他和大資料的負責人共同保證資料的可靠性，合法合規性，因為只有這樣的資料才是有價值的，這也是很多公司追求的目標：在合規的同時，讓資料創造價值，
? DataHub 是一個強大的工具，可幫助企業完成資料治理的作業，下面讓我們從負責人的角度深入了解 DataHub 是如何幫助改善大資料負責人和資料治理負責人的，
大資料負責人
? 大資料負責人的任務是設計和管理公司的資料及其用戶，DataHub 可以幫助輕松維護大資料程序中的不同部分，最重要的是，它能形成一些通過的指標，這些對于公司的很多崗位都非常的有幫助，以下是 DataHub 如何幫助大資料負責人日常可能面臨的一些問題，
1、資料集和儀表板的資料是否可靠？
? 資料集和BI是商業決策中最重要的部分，如果這部分資料的準確性都無法保證，那么做出的決策肯定是錯誤的，
? DataHub 的元資料測驗功能可讓您圍繞元資料的內容進行自定義測驗，您可以輕松查看有多少資料集，資料集中的描述、所有者和其他屬性，這有助于您快速確定您的物體是否可靠，在不久的將來，Datahub還將增加一些新的功能，如允許您按最常用的資料集來查看元資料，這有助于您在進行資料質量更容易發現關鍵點所在，
如何支持不同的資料使用者？
? 開展資料分析作業意味著比以前更多的了解資料的用戶和查看資料的用戶，DataHub 可以讓這兩類用戶相互合作，而無需負責人直接參與，了解資料的用戶可以通過撰寫描述和使用標簽和詞匯表術語對資料進行分類來輕松注釋您擁有的資料，
DataHub 還在右側欄中增加了簡單而強大的注釋工具，
想了解資料的用戶還可以自行利用 DataHub 的搜索功能和資料血緣特性來查找相關資產并了解它們，
搜索功能：
資料血緣功能：
DataHub 使各種用戶可以為各種元資料進行管理，從而使您的資料血緣問題不會成為團隊生產力的瓶頸，
資料治理負責人
? 隨著資料安全問題的出現，監管對于資料合規性的要求越來越高，如何讓資料合規合法是資料治理負責人的責任所在，由于敏感個人資訊的泄露存在風險，如何讓團隊遵循資料治理準則就非常的重要，DataHub 的分類和資料組織功能讓您可以輕松處理此問題，并減少人為的錯誤，
如何去定義資料的合規標準？
? DataHub 的業務詞匯表功能可以提供一站式服務，來標準化資料的合規型別，并為整個企業提供資料合規性的事實標準，將資料按照合規型別標準化為不同的級別，例如敏感資料、機密資料等等，
單擊術語表功能可讓您輕松查看關聯該術語的物體串列，
術語表還允許您定義業務術語并將資料集和儀表板與術語相關聯，這使您的所有團隊成員都知道某個術語的確切含義，
如何對資料進行分類？
? 對資料進行分類是一種最簡單、最強大的資料組織方式，讓資料更容易管理，在 DataHub 中，您可以將術語表應用于資料集中的特定列，這樣您就可以對資料進行分類并為其分配合規型別，
? 您還可以為術語表設定繼承結構，以便特定類別自動與其他詞匯表術語分類，在下面的示例中，我們將所有標記為“品種”的資料設定為也屬于“敏感”的術語，因此它會在整個 DataHub 中自動攜帶該合規型別，
如何將我的資料資產應用于部門級？
? 許多企業由多個部門組成，使用 DataHub 時，團隊成員可以通過在其部門的權限下瀏覽，輕松過濾和查看與自己部門相關的資料，
? 將此功能納入資料生態系統可以簡化僅在部門級權限下進行資料相關作業的作業的團隊成員的作業，這對于具有通常彼此獨立作業的不同部門的公司特別有用，同時，中央管理人員仍然可以通過 DataHub 統一查看您組織中發生的所有資料和業務，
? 有什么用呢？例如“部門 A 的資料已正確注釋，但部門 B 的資料注釋不全且雜亂無章”，作為資料治理的負責人，這個功能夠棒了吧！
總結
? 資料治理的實踐經驗還非常的少，在使用Datahub的程序中，也發現了很多Datahub可以幫助我們管理資料的非常好的功能，我們可以利用 DataHub來管理我們的資料，為數公司導創造價值，隨著時間的推移，DataHub 也正在添加更多功能，讓我們持續關注吧！
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