作者：Stephen Thorn
翻譯：劉玲玲
原文：https://www.percona.com/blog/2020/10/08/the-criticality-of-a-kubernetes-operator-for-databases/
一些剛接觸 Kubernetes 的公司嘗試使用傳統環境中運行資料庫的方法在 Kubernetes 中運行資料庫，但是，不建議這樣做，因為這可能會導致資料丟失，并且也不建議這樣管理生產作業負載，為什么這樣做很危險？又如何解決這個問題？
適合 Kubernetes 的作業負載
在考慮將資料庫遷移到 Kubernetes 之前，請確保應用程式的其余部分是云原生的，并可以使用 Kubernetes，如果您已經開始對資料庫進行垂直彈性伸縮和水平彈性伸縮，并需要編排資料庫來控制成本，將其遷移至 Kubernetes 上就是個不錯的選擇，
將資料庫作業負載轉移到 Kubernetes 上有兩個理想的使用場景：微服務和統一抽象層，?
龐大的單一資料集可能會阻礙發揮 Kubernetes 的一些優點：自修復和高可用性，這可能是一個問題，因為在加入資料庫集群時，需要耗費時間將資料物理傳輸到新 Pod 實體上，如果資料集太大，由于物理限制，這個程序會很慢，并影響性能和資料庫的可用性，而微服務就非常合適，因為它的資料集相對較小，使得 Kubernetes 能很好地進行自動化處理，
希望充分利用云原生應用程式和資料庫的公司也非常適合 Kubernetes，如果想利用統一抽象層在任何地方部署和運行資料庫，Kubernetes 是一個很好的選擇，可以將資料庫移動到任何運行著 Kubernetes 的地方，
我們對大型非分片資料集以及 Kubernetes 在處理這些資料集時的局限性進行了討論，但我們還應該看看什么樣的作業負載更適合傳統平臺，對吞吐量比較敏感的應用程式在 Kubernetes 上表現可能沒有那么好，或者不是很劃算，Kubernetes 基本是為容器編排而設計的，而不是為需要極低延遲的高性能資料庫而設計的，也許這能夠實作，但代價是什么呢？對于高性能的分布式資料庫也同樣如此，
如何看待 Pod？
Pets 和 Cattle 是 DevOps 中的一對概念，Pets 表示在出現問題時需要關注單個服務器的部署方式，Cattle 表示在出現問題時用副本替換服務器的能力，在 Kubernetes 的運作方式中，當出現應用程式無法控制的因素時，可以在任何時候銷毀、創建或移動 Pod，Kubernetes 使用一個調度程式（scheduler），它可以銷毀和重建 Pod，以滿足您的 Kubernetes 集群配置需求，
這對于無狀態應用程式非常有用，因為應用程式中的任何失敗都將導致包含應用程式的 Pod 被銷毀和重新創建，而不需要人工互動，并極大地加快了問題的解決，這對于資料庫來說并不理想，因為我們不希望資料庫突然停止作業，并造成資料丟失或損壞，Kubernetes 可以使用 StatefulSet 提供持久識別符號來幫助解決這個問題，這有利于管理有狀態作業負載，但是要如何發揮高可用性和利用 Kubernetes 的自動化優勢呢？
如何看待資料庫？
從設計上講，資料庫需要保持其身份、資訊，最重要的是，資料在任何時候都是安全和可訪問的，資料庫是應用程式的支柱，因為它們是應用程式正常運行所依賴的真實資料來源，資料庫操作中的任何錯誤都將迅速導致應用程式無法運行，簡單來說，資料庫很重要，
我們如何在 Kubernetes 中安全地運行資料庫，并確保資料庫部署是高可用的？
通過使用 StatefulSet 和持久卷（Persistent Volume），可以保持資料的完整性，但是我們還需要另外的工具來承擔資料庫管理任務，例如確保故障轉移、恢復資料庫成員、重新加入高可用架構以及其他特定技術功能，幸運的是，Kubernetes 是可擴展的，并且擁有 Operator，用于自動執行管理服務的關鍵任務，
自動化，自動化，自動化
我們了解了在 Kubernetes 中安全運行資料庫的復雜性，以及一些用來幫助彌合自動化和傳統人工在功能之間差距的概念，在一些資料庫 Operator 的幫助下，我們可以按照預期的方式安全地運行資料庫，這些 Operator 能夠將一些通常由資料庫管理員完成的任務自動化執行，例如：
- 自動部署，嚴格的一致性，無單點故障
- 自動伸縮，通過更改 size 引數添加或洗掉集群或 ReplicaSet 成員
- 自動備份和恢復
- 自動修復，從單個集群或 ReplicaSet 成員的故障中自動恢復
- 自動管理密碼輪換系統用戶
- 簡化更新
總結
由于運行資料庫環境的復雜性和對高可用的要求，以及動態 Kubernetes 環境帶來的風險，強烈建議在 Kubernetes 中部署資料庫時，使用 Operator 來實作，
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