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詳解GaussDB(DWS) 資源監控

2022-08-26 11:51:31 資料庫

摘要:本文主要著重介紹資源池資源監控以及用戶資源監控,

本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS)資源監控之用戶、佇列資源監控》,作者: 一只菜菜鳥,

GaussDB(DWS)資源監控功能包含實體資源監控、記憶體資源監控、資源池資源監控、查詢監控以及用戶資源監控,本文主要著重介紹資源池資源監控以及用戶資源監控;

多租戶

用戶是使用資料庫系統以及執行業務的主要手段,在GaussDB(DWS)中將用戶場景分為兩種方案,分別是普通方案以及多租戶方案;為了更好的使用GaussDB(DWS)的資源分組管理,建議依托多租戶場景構造具體的使用情況;

多租戶引入了兩級用戶機制,分別為組用戶以及業務用戶;兩級用戶分別關聯不同的資源池以及存盤空間;

示例

1、創建組用戶關聯到組資源池

CREATE USER user_g RESOURCE POOL 'respool_g1' PASSWORD 'Gauss_234';

2、創建業務用戶關聯到業務資源池

CREATE USER user_1 RESOURCE POOL 'respool_g1' USER GROUP 'user_g' PASSWORD 'Gauss_234';

注:創建業務用戶時,業務資源池(resource pool)和組用戶(user group)為必選欄位;

用戶資源監控

用戶資源監控中記錄所有用戶使用資源(記憶體、CPU核數、存盤空間、臨時空間、算子落盤以及IO)的實時使用情況,也可以通過查詢歷史表訪問用戶資源的歷史使用情況;

相關GUC引數:

相關視圖/表:

實時視圖為:pg_total_user_resource_info;

    username     | used_memory | total_memory | used_cpu | total_cpu | used_space | total_space | used_temp_space | total_temp_space | used_spill_space | total_spill_space | read_kbytes | write_kbytes | read_counts | write_counts | read_speed | write_speed
-----------------+-------------+--------------+----------+-----------+------------+-------------+-----------------+------------------+------------------+-------------------+-------------+--------------+-------------+--------------+------------+-------------
 perfadm | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_g1_job_2   | 0 | 1113 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_grp_2      | 0 | 5574 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_g1_job_1_2 | 0 | 1113 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_2          | 0 | 27876 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_grp_1      | 0 | 5574 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_1          | 0 | 27876 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_4          | 0 | 27876 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_g1_job_1_1 | 0 | 1113 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_g2_job_1   | 0 | 1113 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_5          | 0 | 27876 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_3          | 0 | 27876 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_g2_job_2   | 0 | 1113 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
(13 rows)

歷史視圖為:gs_wlm_user_resource_history;

    username      |           timestamp           | used_memory | total_memory | used_cpu | total_cpu | used_space | total_space | used_temp_space | total_temp_space | used_spill_space | total_spill_space | read_kbytes | write_kbytes | read_counts | write_counts | read_speed | write_speed
-------------------+-------------------------------+-------------+--------------+----------+-----------+------------+-------------+-----------------+------------------+------------------+-------------------+-------------+--------------+-------------+--------------+------------+-------------
 perfadm | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_3            | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 27876 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_5            | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 27876 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_g2_job_1     | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 1113 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_g1_job_1_1   | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 1113 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_4            | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 27876 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_1            | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 27876 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_grp_1        | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 5574 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_2            | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 27876 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_g1_job_1_2   | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 1113 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_grp_2        | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 5574 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_g2_job_2     | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 1113 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_g1_job_2     | 2022-06-29 14:26:32.063948+08 | 0 | 1113 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_1            | 2022-06-29 14:26:01.987779+08 | 0 | 27876 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 user_g2_job_2     | 2022-06-29 14:26:01.987779+08 | 0 | 1113 | 0 | 24 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0

資源池資源監控

多租戶場景下,用戶關聯資源池執行業務,其消耗的資源匯總到其對應的資源池上,可以通過資源池資源監控視圖,實時查看其相應數值,以及歷史表記錄的資源歷史使用情況;

相關GUC引數

同用戶資源監控相關GUC引數,

相關視圖/表

資源池實時資訊監控視圖:GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO

 nodegroup | rpname | ref_count | fast_run | fast_wait | slow_run | slow_wait
-----------+------------------+-----------+----------+-----------+----------+-----------
 lc1       | respool_grp_1    | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | default_pool | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_g1_job_1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_g1_job_2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_grp_2    | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_g2_job_1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_g2_job_2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_1        | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_2        | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc2       | default_pool | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_3        | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
(11 rows)

資源池實時資源監控視圖:GS_RESPOOL_RESOURCE_INFO

 nodegroup | rpname | cgroup | ref_count | fast_run | fast_wait | fast_limit | slow_run | slow_wait | slow_limit | used_cpu | cpu_limit | used_mem | estimate_mem | mem_limit | read_kbytes | write_kbytes | read_counts | write_counts | read_speed | write_speed
-----------+------------------+---------------------+-----------+----------+-----------+------------+----------+-----------+------------+----------+-----------+----------+--------------+-----------+-------------+--------------+-------------+--------------+------------+-------------
 lc1       | respool_grp_1    | ClassG1             | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 5574 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | default_pool | DefaultClass:Medium | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | -1 | 0 | 24 | 0 | 0 | 27876 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_g1_job_1 | ClassG1:wg1_1       | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 1113 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_g1_job_2 | ClassG1:wg1_2       | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 1113 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_grp_2    | ClassG2             | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 5574 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_g2_job_1 | ClassG2:wg2_1       | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 1113 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_g2_job_2 | ClassG2:wg2_2       | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 1113 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_1        | ClassN1:wn1         | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 27876 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_2        | ClassN1:wn2         | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 27876 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc2       | default_pool | DefaultClass:Medium | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | -1 | 0 | 24 | 0 | 0 | 27876 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 lc1       | respool_3        | ClassN2:wn3         | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 27876 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
(11 rows)

資源池歷史資源監控表:GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY

           timestamp           | nodegroup | rpname | cgroup | ref_count | fast_run | fast_wait | fast_limit | slow_run | slow_wait | slow_limit | used_cpu | cpu_limit | used_mem | estimate_mem | mem_limit | read_kbytes | write_kbytes | read_counts | write_counts | read_speed | write_speed
-------------------------------+-----------+----------------------+---------------------+-----------+----------+-----------+------------+----------+-----------+------------+----------+-----------+----------+--------------+-----------+-------------+--------------+-------------+--------------+------------+-------------
 2022-06-29 14:35:02.262234+08 | lc1       | respool_grp_1        | ClassG1             | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 5574 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 2022-06-29 14:35:02.262234+08 | lc1       | respool_3            | ClassN2:wn3         | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 27876 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 2022-06-29 14:35:02.262234+08 | lc2       | default_pool | DefaultClass:Medium | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | -1 | 0 | 24 | 0 | 0 | 27876 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 2022-06-29 14:35:02.262234+08 | lc1       | respool_2            | ClassN1:wn2         | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 27876 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 2022-06-29 14:35:02.262234+08 | lc1       | respool_1            | ClassN1:wn1         | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 27876 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 2022-06-29 14:35:02.262234+08 | lc1       | respool_g2_job_2     | ClassG2:wg2_2       | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 1113 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 2022-06-29 14:35:02.262234+08 | lc1       | respool_g2_job_1     | ClassG2:wg2_1       | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 1113 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 2022-06-29 14:35:02.262234+08 | lc1       | respool_grp_2        | ClassG2             | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 5574 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 2022-06-29 14:35:02.262234+08 | lc1       | respool_g1_job_2     | ClassG1:wg1_2       | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 1113 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 2022-06-29 14:35:02.262234+08 | lc1       | respool_g1_job_1     | ClassG1:wg1_1       | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 24 | 0 | 0 | 1113 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 2022-06-29 14:35:02.262234+08 | lc1       | default_pool | DefaultClass:Medium | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | -1 | 0 | 24 | 0 | 0 | 27876 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
 2022-06-29 14:34:31.517585+08 | lc1       | respool_g2_job_1     | ClassG2:wg2_1       | 0 | 

 

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    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
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