8月27日，ChunJun社區與OceanBase社區聯合組織的開源線下Meetup成功舉辦，會上重磅發布了「OceanBase&ChunJun：構建一體化資料集成方案」，
這是OceanBase&ChunJun聯合解決方案的首次發布，將針對分庫分表的實時資料集成、跨集群/租戶的資料集成、不同資料源的實時資料集成、日志型別資料的全增量一體化處理等諸多場景，提供高可靠資料集成解決方案，
下面為大家帶來具體介紹，歡迎分享給更多的開發者和愛好者共同學習、探討，
課件獲取：
關注公眾號“ChunJun”，后臺私信“Meetup”獲得分享課件
視頻回看：
https://www.bilibili.com/video/BV1mG41137ZV?spm_id_from=333.999.0.0
ChunJun&OceanBase是什么
ChunJun：一款穩定、高效、易用的資料集成框架
ChunJun 是一款高效、穩定、易用的資料集成框架，目前基于Apache Flink 實時計算引擎實作批流一體的資料讀取和寫入，
ChunJun的核心能力
? 多資料源：目前已支持30+資料源，涵蓋了各類資料庫、檔案系統等
?靈活的任務運行模式：支持開箱即用的local模式運行，也支持flink standalone、yarn、k8s等模式；支持Taier、DolphinScheduler、Dlinky等大資料調度平臺
? 資料還原：支持 DML 和 DDL 同步，可以最大程度保證源端和目標端的資料和結構統一
? 斷點續傳：依托Flink的Checkpoint機制，可以從失敗的位點重試
? 速率控制：支持多種分片方式，用戶可根據自身業務調整分片邏輯；支持調整讀取和寫入的并發度，控制每秒讀取的資料量
? 臟資料管理：支持多種方式存盤臟資料，控制臟資料生命周期，并提供統計資料
OceanBase：企業級開源分布式 HTAP資料庫
企業級開源分布式 HTAP（Hybrid Transaction/Analytical Processing）資料庫，具有原生分布式架構，支持金融級高可用、透明水平擴展、分布式事務、多租戶和語法兼容等企業級特性，
OceanBase的核心能力
? 高可用：基于 Paxos 協議，強一致性；少數副本故障，資料不丟，服務不停；RPO=0; RTO<30s
?高擴展：在線進行水平擴、縮容；自動實作負載均衡
? 低成本：不依賴高端硬體，降低成本；極致的壓縮比，節省成本
? HTAP：一套計算引擎同時支持混合負載；一套資料庫，讀寫分離
? 高兼容：兼容 MySQL 協議與語法；降低業務改造遷移成本
? 多租戶：一套環境獨立運行多套業務；保證租戶資料安全
ChunJun OceanBase Connector 實作
OceanBase CDC
OceanBase作為分布式資料庫，日志資訊分布在集群當中不同的機器上，需要有一個工具把這些日志資訊進行匯總，拿到正確、完整的日志資訊，
OceanBase社區版利用CDC 組件架構進行這項作業，它主要是通過oblogproxy來提供日志拉取的服務，如果想集成OceanBase增量資料的處理，可以在自己的業務應用中去集成oblogclient來進行處理，目前已對接了ChunJun、Flink CDC、Cloud Canal等資料集成框架，
OceanBase 社區版 CDC 組件架構
ChunJun Connectors 的作業模式
ChunJun中的讀取和寫入主要是通過Connector中的一些結構和模塊來實作的，包含RDB、CDC 、NoSQL、MQ、File 等，
? RDB Connectors：基于 JDBC Connector，通過輪詢支持了源表包含自增列且增量資料只有 insert 操作時的全增量一體化讀取及寫入，
? CDC Connectors：基于資料庫的Binlog 或 Redolog，實作增量資料的讀取，
Flink 流資料與動態表
ChunJun上的這些資料最侄訓在Flink進行處理，在Flink當中通過定義動態表的結構，可以將流資料在執行SQL前先轉換為可以操作的表，然后通過連續查詢來獲取一個不斷更新的執行結果，
下圖就是資料從資料流轉成動態表，在流資料上定義一張標，通過執行連續查詢來獲取不斷更新的結果，
ChunJun OceanBase Connector 的實作
在ChunJun中主要是通過Chunjun Core模塊來滿足將資料讀取到Flink及從Flink中寫出去，其中DynamicTableSourceFactory及DynamicTableSinkFactory支持SQL型別的任務，SourceFactory及SinkFactory用來支持Json型別的任務，
如下圖所示，ChunJun OceanBase Connector 的實作主要通過兩種方式：一種是從Chunjun Core到JDBC Connector再到OceanBase Connector；另外一種是從Chunjun Core直接到OceanBase CDC Connector，
ChunJun & OceanBase 應用
場景1：針對分庫分表的實時資料集成
使用 Oceanbase CDC Connector，庫表名利用Fnmatch通配，實作分庫分表資料源的實時資料集成，這個場景可以做增量同步，也可以做單資料流的ETL操作，
場景2：跨集群/租戶的資料集成
目前，不同租戶的資料在一個連接當中獲取不到，如果想對OB當中不同租戶的資料做一個統一處理，需通過多個資料庫的連接來實作分別讀取，這時可以利用ChunJun中與OceanBase相關的connector，讀取不同集群、租戶資料到 Flink，
場景3：不同資料源的實時資料集成
可以對不同種類資料源進行資料匯聚，使用不同型別資料庫的 connector，讀取不同資料源的資料到 Flink，
場景4：日志型別資料的全增量一體化處理
對于只有 insert 增量變動的資料源，基于自增列進行全增量一體化的處理，
ChunJun&OceanBase未來展望
● 提高代碼質量
· 增加測驗 case，覆寫所有的啟動方式和常見的業務場景
· 完全適配 MySQL 5.1.4x 和 8.0 驅動
● 20+種豐富的任務型別
· 增加非 transformer 模式 sync 任務的支持
· 增加 OceanBase 企業版 Oracle 模式的支持
● 提高方案可靠性
· 增加資料讀取的事務性支持
· 簡化 oblogproxy 的部署，支持 Docker 部署
· 增加詳細的使用檔案
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