主頁 > 資料庫 > StoneDB主從切換實踐方案

StoneDB主從切換實踐方案

2022-10-12 08:42:40 資料庫

StoneDB 的主從切換既可以手動切換,也可以自動切換,自動切換通常需要使用第三方中間件,本文介紹的是較為常用的中間件 Replication Manager,當 master 發生宕機時,可自動切換至 slave,保證業務正常運行,故障節點恢復后再加入主從,

服務器配置說明

IP Memory CPU OS version
192.168.30.40 8G 8C CentOS Linux release 7.9
192.168.30.41 8G 8C CentOS Linux release 7.9
192.168.30.42 8G 8C CentOS Linux release 7.9
192.168.30.46 16G 16C CentOS Linux release 7.9

注:主從環境中的各個服務器的配置一般情況下建議是一致的,但由于 StoneDB 不管重放 binlog,還是用于 OLAP 場景的查詢,都是較消耗系統資源的,建議 StoneDB 配置略高于 MySQL,

主從環境說明

IP DATABASE ROLE DB version
192.168.30.40 MySQL master MySQL 5.7
192.168.30.41 / Replication Manager /
192.168.30.42 MySQL slave MySQL 5.7
192.168.30.46 StoneDB slave StoneDB 5.7

注:MySQL 與 StoneDB 的版本建議保持一致,

推薦采用一主兩從的架構,其中 StoneDB 不參與主從切換:

1)master(192.168.30.40)使用 InnoDB 引擎,可讀寫,提供 OLTP 場景的讀寫業務;

2)slave1(192.168.30.42)使用 InnoDB 引擎,只讀,同時作為 standby,當 master 發生宕機時,可切換至 slave1,保證業務正常運行;

3)slave2(192.168.30.46)使用 Tianmu 引擎,只讀,提供 OLAP 場景的讀業務,

1、作業系統環境檢查

作業系統環境檢查的步驟在四個節點均需要執行,

1.1 關閉防火墻

# systemctl stop firewalld 
# systemctl disable firewalld

1.2 關閉SELINUX

# vim /etc/selinux/config
SELINUX = disabled

1.3 設定Swap磁區

修改vm.swappiness的值為1,表示盡量不使用Swap,

# vi /etc/sysctl.conf
vm.swappiness = 1

1.4 修改作業系統的限制

# ulimit -a
core file size          (blocks, -c) 0
data seg size           (kbytes, -d) unlimited
scheduling priority             (-e) 0
file size               (blocks, -f) unlimited
pending signals                 (-i) 1031433
max locked memory       (kbytes, -l) 64
max memory size         (kbytes, -m) unlimited
open files                      (-n) 65535
pipe size            (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues     (bytes, -q) 819200
real-time priority              (-r) 0
stack size              (kbytes, -s) 10240
cpu time               (seconds, -t) unlimited
max user processes              (-u) 1024
virtual memory          (kbytes, -v) unlimited
file locks                      (-x) unlimited

修改作業系統的軟硬限制
# vim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
mysql soft nproc 1028056
mysql hard nproc 1028056

1.5 創建用戶

# groupadd mysql
# useradd -g mysql mysql
# passwd mysql

Replication Manager 節點無需創建,以上步驟執行完之后,重啟作業系統,

2、部署MySQL

在 master 節點和 slave1 節點安裝 MySQL,

2.1 下載安裝包

https://downloads.mysql.com/archives/community/
從官網下載 MySQL 5.7 的安裝包,

2.2 卸載mariadb

# rpm -qa|grep mariadb
mariadb-5.5.56-2.el7.x86_64
mariadb-server-5.5.56-2.el7.x86_64
mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64
# yum remove mariadb*
# rpm -qa|grep mariadb

2.3 上傳tar包并解壓

# tar -zxvf mysql-5.7.36-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
# cd /usr/local/
# mv mysql-5.7.36-linux-glibc2.12-x86_64 mysql

2.4 創建目錄

# mkdir -p /mysql/data/
# mkdir -p /mysql/log
# chown -R mysql:mysql /mysql/

2.5 配置引數檔案 my.cnf

master

# vim /etc/my.cnf
[client]
port    = 3306
socket  = /mysql/data/mysql.sock

[mysqld]
port      = 3306
basedir   = /usr/local/mysql
datadir   = /mysql/data
socket    = /mysql/data/mysql.sock
pid_file  = /mysql/data/mysqld.pid
log_error = /mysql/log/mysqld.log
log_bin   = /mysql/log/mybinlog
server_id = 40
character_set_server = utf8mb4
collation_server = utf8mb4_general_ci
max_connections = 1000
binlog_format = row
default_storage_engine = innodb
read_only=0

innodb_buffer_pool_size = 4096000000
innodb_log_file_size = 1024000000
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_io_capacity = 4000
innodb_io_capacity_max = 8000

#開啟GTID模式
gtid_mode = on
enforce_gtid_consistency = 1

#并行復制
binlog_transaction_dependency_tracking = WRITESET
transaction_write_set_extraction = XXHASH64

slave1

# vim /etc/my.cnf
[client]
port    = 3306
socket  = /mysql/data/mysql.sock

[mysqld]
port      = 3306
basedir   = /usr/local/mysql
datadir   = /mysql/data
socket    = /mysql/data/mysql.sock
pid_file  = /mysql/data/mysqld.pid
log_error = /mysql/log/mysqld.log
log_bin   = /mysql/log/mybinlog
server_id = 42
character_set_server = utf8mb4
collation_server = utf8mb4_general_ci
max_connections = 1000
binlog_format = row
default_storage_engine = innodb
read_only=1

innodb_buffer_pool_size = 4096000000
innodb_log_file_size = 1024000000
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_io_capacity = 4000
innodb_io_capacity_max = 8000

#開啟GTID模式
gtid_mode = on
enforce_gtid_consistency = 1

#并行復制
slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK
slave_parallel_workers = 4

2.6 初始化實體

/usr/local/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --initialize --user=mysql

2.7 啟動實體

/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/etc/my.cnf --user=mysql &

注:管理員用戶的臨時密碼在 mysqld.log 中,第一次登陸后需要修改管理員用戶的密碼,

3、部署StoneDB

3.1 下載安裝包

https://stonedb.io/zh/docs/download/
從官網下載 StoneDB 5.7 的安裝包,

3.2 上傳tar包并解壓

# cd /
# tar -zxvf stonedb-ce-5.7-v1.0.0.el7.x86_64.tar.gz

用戶可根據安裝規范將安裝包上傳至服務器,解壓出來的目錄是 stonedb57,示例中的安裝路徑是 /stonedb57,

3.3 檢查依賴檔案

# cd /stonedb57/install/bin
# ldd mysqld
# ldd mysql

如果檢查回傳有關鍵字"not found",說明缺少檔案,需要安裝對應的依賴包,例如:

libsnappy.so.1 => not found

在 Ubuntu 上使用命令 "sudo apt search libsnappy" 檢查,說明需要安裝 libsnappy-dev,在 RedHat 或者 CentOS 上使用命令 "yum search all snappy" 檢查,說明需要安裝 snappy-devel、snappy,

3.4 創建目錄

mkdir -p /stonedb57/install/data
mkdir -p /stonedb57/install/binlog
mkdir -p /stonedb57/install/log
mkdir -p /stonedb57/install/tmp
mkdir -p /stonedb57/install/redolog
mkdir -p /stonedb57/install/undolog
chown -R mysql:mysql /stonedb57

3.5 配置引數檔案 my.cnf

# vim /stonedb57/install/my.cnf
[client]
port    = 3306
socket  = /stonedb57/install/tmp/mysql.sock

[mysqld]
port      = 3306
basedir   = /stonedb57/install/
datadir   = /stonedb57/install/data
socket    = /stonedb57/install/tmp/mysql.sock
pid_file  = /stonedb57/install/data/mysqld.pid
log_error = /stonedb57/install/log/mysqld.log
log_bin   = /stonedb57/install/binlog/binlog
server_id = 46
character_set_server = utf8mb4
collation_server = utf8mb4_general_ci
max_connections = 1000
binlog_format = row
default_storage_engine = tianmu
read_only=1

innodb_buffer_pool_size = 2048000000
innodb_log_file_size = 1024000000
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_io_capacity = 4000
innodb_io_capacity_max = 8000
innodb_log_group_home_dir   = /stonedb57/install/redolog/
innodb_undo_directory       = /stonedb57/install/undolog/
innodb_undo_log_truncate    = 1
innodb_undo_tablespaces     = 3
innodb_undo_logs            = 128

#開啟GTID模式
gtid_mode = on
enforce_gtid_consistency = 1

#并行復制
slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK
slave_parallel_workers = 8  

3.6 初始化實體

/stonedb57/install/bin/mysqld --defaults-file=/stonedb57/install/my.cnf --initialize --user=mysql

3.7 啟動實體

/stonedb57/install/bin/mysqld_safe --defaults-file=/stonedb57/install/my.cnf --user=mysql &

注:管理員用戶的臨時密碼在 mysqld.log 中,第一次登陸后需要修改管理員用戶的密碼,

4、配置主從

4.1 創建復制用戶

create user 'repl'@'%' identified by 'mysql123';
grant replication slave on *.* to 'repl'@'%';

4.2 備份主庫

/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -pmysql123 --single-transaction --set-gtid-purged=on -B aa > /tmp/aa.sql

4.3 傳輸備份檔案

scp /tmp/aa.sql [email protected]:/tmp
scp /tmp/aa.sql [email protected]:/tmp

注:如果資料較大,建議使用 mydumper.

4.4 slave1節點

/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -pmysql123 -S /mysqldb/data/mysql.sock
source /tmp/aa.sql

注:恢復前需要確保 gtid_executed 為空,

4.5 slave2節點

在恢復前,需要修改存盤引擎,注釋鎖表陳述句,

sed -i 's/UNLOCK TABLES/-- UNLOCK TABLES/g' /tmp/aa.sql
sed -i 's/LOCK TABLES `/-- LOCK TABLES `/g' /tmp/aa.sql
sed -i 's/ENGINE=InnoDB/ENGINE=tianmu/g' /tmp/aa.sql

/stonedb57/install/bin/mysql -uroot -pmysql123 -S /stonedb57/install/tmp/mysql.sock
source /tmp/aa.sql

注:恢復前需要確保 gtid_executed 為空,

4.6 建立主從復制

slave1節點

CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='192.168.30.40',
MASTER_PORT=3306,
MASTER_USER='repl',
MASTER_PASSWORD='mysql123',
MASTER_AUTO_POSITION = 1;

start slave;
show slave status\G

slave2節點

CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='192.168.30.40',
MASTER_PORT=3306,
MASTER_USER='repl',
MASTER_PASSWORD='mysql123',
MASTER_AUTO_POSITION = 1;

start slave;
show slave status\G

5、配置Replication Manager

5.1 配置hosts檔案

在所有節點都要配置

# vim /etc/hosts
192.168.30.40 HAMI01
192.168.30.41 HAMI02
192.168.30.42 HAMI03
192.168.30.46 HAST05

5.2 配置免密

在 Replication Manager 節點配置

ssh-keygen
ssh-copy-id HAMI01
ssh-copy-id HAMI03
ssh-copy-id HAST05

ssh HAMI01
ssh HAMI03
ssh HAST05

注:若 ssh 免密登錄表示免密配置成功,

5.3 配置yum源

# vim /etc/yum.repos.d/signal18.repo
[signal18]
name=Signal18 repositories
baseurl=http://repo.signal18.io/centos/2.1/$releasever/$basearch/
gpgcheck=0
enabled=1

5.4 安裝Replication Manager

# yum install -y replication-manager-osc
# rpm -qa|grep replication
replication-manager-osc-2.2.20-1.x86_64

5.5 主庫創建監控用戶

create user 'rep_monitor'@'%' identified by 'mysql123';
grant reload, process, super, replication slave, replication client, event ON *.* to 'rep_monitor'@'%';
grant select ON mysql.event to 'rep_monitor'@'%';
grant select ON mysql.user to 'rep_monitor'@'%';
grant select ON performance_schema.* to 'rep_monitor'@'%';

5.6 配置config.toml

# vim /etc/replication-manager/config.toml

# 集群名稱
[StoneDB-HA]
# 主從節點
db-servers-hosts = "192.168.30.40:3306,192.168.30.42:3306,192.168.30.46:3306"
# 主節點
db-servers-prefered-master = "192.168.30.40:3306"
# 監控用戶
db-servers-credential = "rep_monitor:mysql123"
db-servers-connect-timeout = 2
# 復制用戶
replication-credential = "repl:mysql123"
# StoneDB不被用于切換
db-servers-ignored-hosts="192.168.30.46:3306"

##############
## FAILOVER ##
##############
# 故障自動切換
failover-mode = "automatic"
# 30s內再次發生故障不切換,防止硬體問題或網路問題
failover-time-limit=30

[Default]
#########
## LOG ##
#########
log-file = "/var/log/replication-manager.log"
log-heartbeat = false
log-syslog = false
monitoring-datadir = "/var/lib/replication-manager"
log-level=1

replication-multi-master = false
replication-multi-tier-slave = false
failover-readonly-state = true
http-server = true
http-bind-address = "0.0.0.0"
http-port = "10001"

5.7 啟動Replication Manager

# systemctl start replication-manager
# netstat -lntp|grep replication
tcp6       0      0 :::10001                :::*                    LISTEN      13128/replication-m 
tcp6       0      0 :::10005                :::*                    LISTEN      13128/replication-m

5.8 WEB登錄

http://192.168.30.41:10001
默認用戶名密碼為 admin/repman
file

6、建議項

1)建議設定為 GTID 模式;

2)建議主從配置成半同步模式;

3)StoneDB 不參與主從切換,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/513727.html

標籤:其他

上一篇:[Raft共識演算法] Dragonboat Log Replication 代碼走讀

下一篇:[Raft共識演算法] Dragonboat Log Replication 代碼走讀

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more