摘要：高性能、大容量、低成本、強穩定性，廣告業務需要的Ta都有
本文分享自華為云社區《廣告業務存盤神器：華為云GaussDB for Redis》，作者： GaussDB 資料庫，
一、從需求場景說起，什么是RTA廣告業務？
在互聯網時代，媒體平臺逐漸成為廣告業務的主體，而作為廣告主的企業往往每年需花費數億甚至數十億廣告費，卻依然難以準確觸達目標用戶，這就造成大量資金浪費，在這樣的需求場景下，RTA廣告業務模式逐漸流行起來，
RTA 即Realtime API的簡稱，是一套介面服務，用于滿足廣告主實時個性化的投放需求，在競價中減少資金浪費，簡單來說，RTA大體流程如下：
- 媒體在將廣告曝光給用戶前，先通過RTA介面詢問廣告主是否參與本次競價；
- 廣告主結合自己的畫像資料（一般是百GB~數TB的key-value資料）進行決策，快速回應媒體側，表明是否要參與本次曝光競價，以及具體的曝光策略；
- 媒體平臺根據價高者得原則，進行精準目標廣告投放，
RTA廣告業務流程圖
RTA讓廣告投放變得更精準，更省錢，還可以滿足許多不同的投放需求，例如獲取新用戶、召回流失用戶等，
二、聊聊RTA中的資料存盤選型
對廣告主來說，RTA業務價值明顯，但媒體側可是設定了不小的技術門檻，一般要求RTA系統高峰承載20w+ QPS，50到100ms快速回應，當不達標時，媒體側會有降級和清退機制，例如暫時關閉廣告主的RTA接入通道，
因此，RTA業務的首要需求是使用靠譜的畫像資料庫：
- 毫秒級回應，支持數十萬級QPS
- 穩定性高，關鍵時刻不能掉鏈子
- 支持百GB~數TB的畫像存盤，且成本可控
根據經驗，很多公司會使用開源Redis集群來做這件事，但其實開源Redis并不太適合這類大資料場景：
一方面，雖然開源Redis并發性能和回應都很優秀，但終究只是快取，無法提供資料庫級的穩定性保障，丟資料、fork抖動、分片不均OOM、擴容耗時久等等，都是很常見的問題，
另一方面，由于開源Redis中存放的資料無法突破記憶體限制，上百GB的資料存盤價格非常昂貴，例如512GB規格的開源Redis接近5w/月，
在這類大資料業務場景下，我們推薦使用華為云資料庫GaussDB for Redis做畫像資料存盤，
三、大資料業務存盤神器：華為云資料庫GaussDB for Redis
GaussDB for Redis是華為云企業級存算分離Redis資料庫，使用上與開源Redis別無二致，并且能夠兼顧快取與存盤兩類典型場景：
1. 記憶體+分布式存盤池
提供毫秒級回應，同時實作大幅降本
2. 命令兼容度>98%
支持業務零改造平遷
3. 容量最大支持36TB
保障資料庫級別可靠存盤，壓縮比高
4. 算力按需原配
用多少買多少，最大支持千萬級QPS
5. 無感熱擴容
128GB到512GB也只需一秒
6. 增強版ACL
支持多DB訪問權限隔離
RTA廣告業務對畫像存盤的核心需求是：回應快、穩定性高、大容量且不貴，GaussDB for Redis充分滿足這類大資料業務需求，
超低時延，性能滿足媒體側要求
根據現網的案例經驗，在數十萬QPS流量下，GaussDB for Redis可穩定保持平均時延1ms，p99時延2ms，
媒體側一般對廣告主端到端回應要求在50~100ms，這其中包括了業務及網路鏈路的耗時，GaussDB for Redis可以很好地滿足回應要求，并給業務鏈路留有充足的余量，
為什么GaussDB for Redis在存算分離的架構下還能提供低時延訪問？
- 自動冷熱分離，計算層的記憶體資源會被用來充分加速熱資料
- 存盤池是基于高性能Nvme SSD和RDMA網路所構建，回應速度其實也很快
實際上，回應快速并非記憶體的專利，Nvme SSD同樣有優秀的時延表現，下圖是市面上某款Nvme SSD的性能指標：
作為存算分離的資料庫，穩定性遠超快取Redis
開源Redis的穩定性問題存在已久，單執行緒、fork機制、Gossip協議……這些都是讓開源Redis穩定性不夠好的原因，在小資料量快取場景問題不一定經常出現，但在百GB的大資料存盤場景下很容易成為打破系統穩定的隱患，
GaussDB for Redis存算分離架構對穩定性的提升是巨大的，在擴容場景，只需調整存盤池配合，即可1秒完成擴容，業務0感知，由于資料全部存盤在分布式存盤池中，當計算節點發生故障，資料依然可見，業務只感知秒級抖動，同時，也不會發生分片資料不均OOM問題，
存盤百GB畫像資料，比快取Redis成本節省 50%以上
GaussDB for Redis在這類場景下能夠幫助企業實作有效降本，原因是：
1、記憶體+分布式存盤池（Nvme SSD）
開源Redis技術上無法突破記憶體限制，因此成本會隨著每漲1GB而線性增長，大資料業務中很容易帶來成本痛點，
GaussDB for Redis分布式存盤池采用的高性能Nvme SSD硬體成本雖然比普通SSD高，但是跟記憶體相比還是比較高性價比的，另外還支持根據實際所需QPS購買計算節點，避免不必要的算力成本浪費，
2、高壓縮比
很多畫像類業務使用protobuf格式，GaussDB for Redis采用了邏輯資料+塊資料雙重壓碩訓制，對于protobuf的壓縮比效果很好，根據現網案例經驗，500GB的protobuf資料寫入GaussDB for Redis后，實際占用的存盤空間可壓縮到160G，壓縮率30%，
四、總結
RTA廣告競價業務近年來發展潛力巨大，一方面要滿足媒體側的性能指標要求，另一方面又要承擔企業降本重任，在這類典型大資料業務中，往往需要一款能夠兼顧性能與存盤降本需求的KV資料庫來做畫像存盤，華為云資料庫GaussDB for Redis無論從性能、穩定性，還是大容量、低成本，都充分滿足這類場景的需求，是其最佳存盤選型，
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