我在 Python Pandas 中有 DataFrame，如下所示：
COL1 | COL2 | ... | COLn
------|------|------|-------
aaa | AA_x | ... | ...
bbb | AA_x | ... | ...
ggg | AA_x | ... | ...
ppp | AA_x | ... | ...
aaa | DD_x | ... | ...
ggg | DD_x | ... | ...
ppp | DD_x | ... | ...
bbb | DD_x | ... | ...
.... | ... | ... | ...
COL1 是字串資料型別，我需要按照我自己的想法對 COL1 中基于 DataFrame 的值進行排序，例如：aaa,bbb,ppp,ggg，因此我需要以下內容：
COL2 | COL1 | ... | COLn
-------|-------|-------|------
AA_x | aaa | ... | ...
AA_x | bbb | ... | ...
AA_x | ppp | ... | ...
AA_x | ggg | ... | ...
DD_x | aaa | ... | ...
DD_x | bbb | ... | ...
DD_x | ppp | ... | ...
DD_x | ggg | ... | ...
... | .... | ... |...
我怎樣才能在 Python Pandas 中做到這一點？我假設手動喊這個 DataFrame 排序？
uj5u.com熱心網友回復：
IIUC，您想按 COL1 排序并保持相對 aaa/bbb/etc 的原始順序。
您可以使用：
order = ['aaa', 'bbb', 'ppp', 'ggg']
df['COL1'] = pd.Categorical(df['COL1'], categories=order, ordered=True)
out = (df.assign(n=df.groupby('COL1').cumcount())
.sort_values(by=['n', 'COL1'])
.drop(columns='n')
)
如果您已經有一個輔助列用于排序（例如 COL2）：
order = ['aaa', 'bbb', 'ppp', 'ggg']
df['COL1'] = pd.Categorical(df['COL1'], categories=order, ordered=True)
out = df.sort_values(by=['COL2', 'COL1'])
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