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圖文結合帶你搞懂InnoDB MVCC

2022-10-26 10:32:20 資料庫

  • GreatSQL社區原創內容未經授權不得隨意使用,轉載請聯系小編并注明來源,
  • GreatSQL是MySQL的國產分支版本,使用上與MySQL一致,

    • 前情提要
    • 當前讀
    • 快照讀
  • 什么是MVCC
    • 三個隱藏欄位
    • Undo Log回滾日志
    • MVCC版本鏈
    • ReadView讀視圖
  • 不同隔離級別下MVCC分析
    • READ-COMMITTED隔離級別
    • REPEATABLE-READ隔離級別

前情提要

事務有四大特性ACID分別是:原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔離性(Isolation)持久性(Durability)

其中隔離性是通過資料庫的加上MVCC(多版本并發控制)來保證的,

在介紹MVCC之前先來了解一下當前讀和快照讀,

當前讀

當前讀讀取的是記錄的最新版本,同時在讀取的時候還要保證其他的并發事務不能更改當前記錄,那么當前讀會對它要讀取的記錄進行加鎖,不同的操作會加上不同型別的鎖,如:SELECT ... LOCK IN SHARE MODE(共享鎖)SELECT ... FOR UPDATE、UPDATE、INSERT、 DELETE(排他鎖)

快照讀

簡單的不加鎖的SELECT就是快照讀,快照讀讀取的是快照生成時的資料,不一定是最新的資料,它是不加鎖的非阻塞讀,而不同隔離級別下,創建快照的時機也不同:

  • READ-COMMITTED(讀已提交):事務每次SELECT時創建ReadView
  • REPEATABLE-READ(可重復讀):事務第一次SELECT時創建ReadView,后續一直使用

在MySQL默認隔離級別(REPEATABLE-READ)下,快照讀保證了資料的可重復讀,

什么是MVCC

MVCC全稱Multi-Version Concurrency Control,即多版本并發控制,它是一種并發控制的方法,它可以維護一個資料的多個版本,用更好的方式去處理讀寫沖突,做到即使有讀寫沖突也能不加鎖,MySQL中MVCC的具體實作,還需要依賴于表中的三個隱藏欄位Undo Log日志以及ReadView

三個隱藏欄位

mysql> SHOW CREATE TABLE stu \G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: stu
Create Table: CREATE TABLE `stu` (
  `id` int NOT NULL,
  `name` varchar(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM stu;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 |   m    |
|  2 |   f    |
+----+--------+

當創建了上述這張表后,我們在查看表結構時只能看到id、name欄位,實際上除了這兩個欄位外,InnoDB引擎還自動為我們添加了三個隱藏欄位,見下表:

欄位 含義
DB_TRX_ID 最近修改事務ID,記錄插入這條記錄或最后一次修改該記錄的事務ID,
DB_ROLL_PTR 回滾指標,指向這條記錄的上一個版本,用于配合Undo Log,指向上一個版本,
DB_ROW_ID 隱藏主鍵,如果表結構沒有指定主鍵,將會生成該隱藏欄位,

我們可以使用ibd2sdi工具來從表空間檔案中提取序列化的字典資訊(SDI),來驗證一下這三個隱藏欄位是否存在,

["ibd2sdi"
,
{
	"type": 1,
	"id": 402,
	"object":
		{
    "mysqld_version_id": 80025,
    "dd_version": 80023,
    "sdi_version": 80019,
    "dd_object_type": "Table",
    "dd_object": {
        "name": "stu",
        "mysql_version_id": 80025,
        "created": 20220919023413,
        "last_altered": 20220919023413,
        "hidden": 1,
        "options": "avg_row_length=0;encrypt_type=N;explicit_encryption=0;key_block_size=0;keys_disabled=0;pack_record=1;stats_auto_recalc=0;stats_sample_pages=0;",
        "columns": [
            {
                "name": "id",
                "type": 4,
                "is_nullable": false,
                "is_zerofill": false,
                "is_unsigned": false,
                "is_auto_increment": false,
                "is_virtual": false,
                "hidden": 1,
···省略
            },
            {
                "name": "name",
                "type": 16,
                "is_nullable": false,
                "is_zerofill": false,
                "is_unsigned": false,
                "is_auto_increment": false,
                "is_virtual": false,
                "hidden": 1,
···省略
            },
            {
                "name": "DB_TRX_ID", #最近修改事務ID
                "type": 10,
                "is_nullable": false,
                "is_zerofill": false,
                "is_unsigned": false,
                "is_auto_increment": false,
                "is_virtual": false,
                "hidden": 2,
···省略
            },
            {
                "name": "DB_ROLL_PTR", #回滾指標
                "type": 9,
                "is_nullable": false,
                "is_zerofill": false,
                "is_unsigned": false,
                "is_auto_increment": false,
                "is_virtual": false,
                "hidden": 2,
···省略
            }
        ],

注意:因為這張表里已經指定了主鍵為id列,所以不會生成隱藏主鍵DB_ROW_ID列,

Undo Log回滾日志

回滾日志,在增、改、刪操作的時候產生的便于資料回滾的日志,當INSERT操作的時候,產生的回滾日志在事務提交后可被立即洗掉,而UPDATEDELETE操作的時候,產生的Undo Log日志不僅在進行資料回滾時需要,在進行快照讀時也需要,所以不會立即被洗掉

Undo Log詳情可見文章:待浩源Undo Log文章發表后添加

MVCC版本鏈

當有多個并發事務操作一行資料時,對這行資料的修改會產生多個版本,多個版本通過上述的一個隱藏欄位DB_ROLL_PTR回滾指標指向Undo Log資料地址形成一個鏈表,即MVCC版本鏈

ReadView讀視圖

ReadView讀視圖是快照讀SQL執行時MVCC提取資料的依據,記錄并維護系統當前活躍的事務(未提交的)id,

上面講過Undo Log和MVCC版本鏈,一條資料經過多次修改會產生多個版本,而快照讀是根據不同時機創建的快斬訓取資料的,那么快照讀SQL在執行時該讀取那個版本的資料就是靠ReadViw讀視圖來決定的,

ReadView讀視圖中包含了四個核心欄位,也是讀取資料的判斷依據:

欄位 含義
m_ids 當前活躍的事務ID集合
min_trx_id 最小活躍事務ID
max_trx_id 預分配事務ID,當前最大事務ID+1(因為事務ID是自增的)
creator_trx_id ReadView創建者的事務ID

ReadView一共有四種匹配規則:

條件 能否訪問 說明
trx_id == creatro_trx_id 可以訪問該版本 成立,說明資料是當前這個事務更改的,
trx_id < min_trx_id 可以訪問該版本 成立,說明資料已經提交了,
trx_id > max_trx_id 不可以訪問該版本 成立,說明該事務是在ReadView生成后才開啟的,
min_trx_id <= trx_id <= max_trx_id 如果trx_id不在m_ids中,那么可以訪問該版本 成立,說明資料已經提交,

不同隔離級別下MVCC分析

READ-COMMITTED隔離級別

前面有提到過在READ-COMMITTED隔離級別下事務在每次快照讀SQL執行時創建ReadView,每次創建的ReadView的四個欄位對應的值也是不同的,所以在READ-COMMITTED隔離級別下每次快照讀SQL獲取的資料可能也是不同的,

下面通過一個READ-COMMITTED隔離級別下并發事務的案例來詳細看看:

現有四個并發事務同時訪問一條資料:

在上述并發事務中,事務5查詢了兩次id為1的資料,因為當前的隔離級別設定為了READ-COMMITTED,事務在每次快照讀SQL執行時創建一個ReadView,每次生成的ReadView中的四個欄位值都不同,那么三次快照讀都會根據生成的ReadView中的欄位進行規則匹配,從而決定回傳的資料,接下來看看流程:

事務5第一次快照讀解讀

事務5第一次進行查詢時生成的ReadView以及原資料如下圖:

在匹配版本資料前,先與表中資料進行匹配:

該資料對應的DB_TRX_ID為3,此時MVCC就會通過ReadView帶著這條資料去進行規則匹配:

首先是第一條規則db_trx_id == creator_trx_id,db_trx_id(3)不等于creator_trx_id(5)故不成立;

第二條規則db_trx_id < min_trx_id,db_trx_id(3)不小于min_trx_id(3)故不成立;

第三條規則db_trx_id > max_trx_id,db_trx_id(3)小于max_trx_id(6)故不成立;

第四條規則min_trx_id <= db_trx_id <= max_trx_id,db_trx_id(3)在min_trx(3)與max_trx_id(6)之間,但是同時處于m_ids(3,4,5)集合之中故也不成立,

經過這次匹配,表中最新的資料無法匹配,故要與MVCC版本鏈中最上面的資料進行規則匹配

與MVCC版本鏈中最上方的版本進行匹配:

第一條規則db_trx_id(2)不等于creator_trx_id(5)故不成立;

第二條規則db_trx_id(2)小于min_trx_id(3),該版本的資料滿足匹配規則中的第二條,說明資料已經提交,此時匹配將終止并回傳這個版本對應的資料,

事務5第二次快照讀

因為當前事務的隔離級別為READ-COMMITTED(讀已提交),所以在每次快照讀的時候都會創建一個ReadView,所以事務5第二次進行查詢時生成的ReadView以及原資料如下圖:

在匹配版本資料前,先與表中資料進行匹配:

該資料對應的DB_TRX_ID為4,此時MVCC就會通過ReadView帶著這條資料去進行規則匹配:

首先是第一條規則db_trx_id == creator_trx_id,db_trx_id(4)不等于creator_trx_id(5)故不成立;

第二條規則db_trx_id < min_trx_id,db_trx_id(4)不小于min_trx_id(4)故不成立;

第三條規則db_trx_id > max_trx_id,db_trx_id(4)小于max_trx_id(6)故不成立;

第四條規則min_trx_id <= db_trx_id <= max_trx_id,db_trx_id(4)在min_trx(4)與max_trx_id(6)之間,但是同時處于m_ids(4,5)集合之中故也不成立,

經過這次匹配,表中最新的資料無法匹配,故要與MVCC版本鏈中最上面的資料進行規則匹配

與MVCC版本鏈中最上方的版本進行匹配:

第一條規則db_trx_id(3)不等于creator_trx_id(5)故不成立;

第二條規則db_trx_id(3)小于min_trx_id(4),該版本的資料滿足匹配規則中的第二條,說明資料已經提交,此時匹配將終止并回傳這個版本對應的資料,

REPEATABLE-READ級別

現在來看看REPEATABLE-READ可重復讀隔離級別有什么不同的地方,同樣,有四個并發事務同時訪問一條資料:

在上述并發事務中,事務5查詢了兩次id為1的資料,因為當前的隔離級別設定為了REPEATABLE-READ,事務在第一次快照讀SQL執行時創建ReadView,后續該事務所有的快照讀都復用該ReadView,接下來看看流程:

事務5第一次快照讀解讀

事務5第一次進行查詢時生成的ReadView以及原資料如下圖:

在匹配版本資料前,先與表中資料進行匹配:

該資料對應的DB_TRX_ID為3,此時MVCC就會通過ReadView帶著這條資料去進行規則匹配:

首先是第一條規則db_trx_id == creator_trx_id,db_trx_id(3)不等于creator_trx_id(5)故不成立;

第二條規則db_trx_id < min_trx_id,db_trx_id(3)不小于min_trx_id(3)故不成立;

第三條規則db_trx_id > max_trx_id,db_trx_id(3)小于max_trx_id(6)故不成立;

第四條規則min_trx_id <= db_trx_id <= max_trx_id,db_trx_id(3)在min_trx(3)與max_trx_id(6)之間,但是同時處于m_ids(3,4,5)集合之中故也不成立,

經過這次匹配,表中最新的資料無法匹配,故要與MVCC版本鏈中最上面的資料進行規則匹配

與MVCC版本鏈中最上方的版本進行匹配:

第一條規則db_trx_id(2)不等于creator_trx_id(5)故不成立;

第二條規則db_trx_id(2)小于min_trx_id(3),該版本的資料滿足匹配規則中的第二條,說明資料已經提交,此時匹配將終止并回傳這個版本對應的資料,

事務5第二次快照讀解讀

因為當前事務的隔離級別為REPEATABLE-READ(可重復讀),所以第二次快照讀也會沿用第一次快照讀時創建的ReadView,如下:

在匹配版本資料前,先與表中資料進行匹配:

該資料對應的DB_TRX_ID為4,此時MVCC就會通過ReadView帶著這條資料去進行規則匹配:

首先是第一條規則db_trx_id == creator_trx_id,db_trx_id(4)不等于creator_trx_id(5)故不成立;

第二條規則db_trx_id < min_trx_id,db_trx_id(4)不小于min_trx_id(3)故不成立;

第三條規則db_trx_id > max_trx_id,db_trx_id(4)小于max_trx_id(6)故不成立;

第四條規則min_trx_id <= db_trx_id <= max_trx_id,db_trx_id(4)在min_trx(4)與max_trx_id(6)之間,但是同時處于m_ids(4,5)集合之中故也不成立,

經過這次匹配,表中最新的資料無法匹配,故要與MVCC版本鏈中最上面的資料進行規則匹配

與MVCC版本鏈中最上方的版本進行匹配:

第一條規則db_trx_id(3)不等于creator_trx_id(5)故不成立;

第二條規則db_trx_id(3)不小于min_trx_id(4)故不成立;

第三條規則db_trx_id小于max_trx_id(6)故不成立;

第四條規則db_trx_id(3)在min_trx(3)與max_trx_id(6)之間,但是同時處于m_ids(3,4,5)集合之中故也不成立,

經過第二次匹配,MVCC版本鏈中最上層的資料版本也無法匹配,故要與第二條版本進行匹配

與MVCC版本鏈中第二條版本進行匹配:

第一條規則db_trx_id(2)不等于creator_trx_id(5)故不成立;

第二條規則db_trx_id(2)小于min_trx_id(3),該版本的資料滿足匹配規則中的第二條,說明資料已經提交,此時匹配將終止并回傳這個版本對應的資料,

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  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

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