一.什么是大資料
大資料（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產，大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有資料進行分析處理，大資料的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）， 大家一直比較認可的是前4個
二.大資料的產生
大資料有過3次資訊化浪潮
第一次資訊化浪潮在1980年前后，個人計算機開始普遍，
第二次資訊化浪潮在1995年前后，互聯網開始發展，
第三次資訊化浪潮在2010年前后，物聯網，大資料，云計算開始火熱起來
三.大資料的特點、概念
1.資料量大：人類進入資訊社會后，資料量不斷增長，尤其近兩年，生活在一個“資料爆炸的時代”
2.資料型別繁多：主要包括郵件、音頻、視頻、微信、微博、位置資訊、鏈接資訊、手機呼叫資訊、網路日志等
3.處理速度快：大資料時代資料產生速度快，需要快速分析、處理速度也更快
4.價值密度低：有些資料有價值，有些資料就沒價值，需要提取有價值的資料
四.大資料的應用
大資料無處不在，大資料應用于各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大資料的印跡，
制造業，利用工業大資料提升制造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產程序能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程，
金融行業，大資料在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用，
汽車行業，利用大資料和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活，
互聯網行業，借助于大資料技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放，
電信行業，利用大資料技術實作客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出臺客戶挽留措施，
能源行業，隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電資訊，利用大資料技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求回應系統，確保電網運行安全，
物流行業，利用大資料優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本，
城市管理，可以利用大資料實作智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防，
生物醫學，大資料可以幫助我們實作流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘，
體育娛樂，大資料可以幫助我們訓練球隊，決定投拍哪種題財的影視作品，以及預測比賽結果，
安全領域，政府可以利用大資料技術構建起強大的國家安全保障體系，企業可以利用大資料抵御網路攻擊，警察可以借助大資料來預防犯罪，
個人生活， 大資料還可以應用于個人生活，利用與每個人相關聯的“個人大資料”，分析個人生活行為習慣，為其提供更加周到的個性化服務，
大資料的價值，遠遠不止于此，大資料對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響，
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標籤：大數據