資料傾斜特征：個別Task處理大部分資料
后果：1.OOM;2.速度變慢，甚至變得慢的不可接受
常見原因：
資料傾斜的定位：
1.WebUI（查看Task運行的資料量的大小），
2.Log,查看log中哪一行出現OOM,查找具體哪個Stage,進而確定哪一個shuffle產生了資料傾斜，
3.查看代碼，主要是join,groupByKey,reduceByKey等代碼，
4.對資料特征分布進行分析，
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標籤：大數據
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