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MySQL命令(SQL陳述句)

2020-09-16 03:14:10 資料庫

1.mysql登陸

完整登陸命令:

mysql -u root -p xxxxx -h 127.0.0.1 -P 23306

語法:mysql -u 用戶名 -p 密碼 -h mysql服務器的IP地址 -P 使用的埠號

非完整登陸命令:

mysql -u root -p 回車(回車后再輸入密碼)

mysql -u root -p xxxxx -h 127.0.0.1 回車(回車后再輸入密碼)

 

2.SQL陳述句:

SQL語言共分為四大類：資料查詢語言DQL，資料操縱語言DML，資料定義語言DDL，資料控制語言DCL，

1. 資料查詢語言DQL
資料查詢語言DQL基本結構是由SELECT子句，FROM子句，WHERE
子句組成的查詢塊：
SELECT <欄位名表>
FROM <表或視圖名>
WHERE <查詢條件>

2 .資料操縱語言DML
資料操縱語言DML主要有三種形式：
1) 插入：INSERT
2) 更新：UPDATE
3) 洗掉：DELETE

3. 資料定義語言DDL
資料定義語言DDL用來創建資料庫中的各種物件-----表、視圖、
索引、同義詞、聚簇等如：
CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
| | | | |
表 視圖 索引 同義詞 簇

DDL操作是隱性提交的！不能rollback 

4. 資料控制語言DCL
資料控制語言DCL用來授予或回收訪問資料庫的某種特權，并控制
資料庫操縱事務發生的時間及效果，對資料庫實行監視等，如：
1) GRANT：授權，


2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一點，
回滾---ROLLBACK
回滾命令使資料庫狀態回到上次最后提交的狀態，其格式為：
SQL>ROLLBACK;


3) COMMIT [WORK]：提交，


    在資料庫的插入、洗掉和修改操作時，只有當事務在提交到資料
庫時才算完成，在事務提交前，只有操作資料庫的這個人才能有權看
到所做的事情，別人只有在最后提交完成后才可以看到，
提交資料有三種型別：顯式提交、隱式提交及自動提交，下面分
別說明這三種型別，


(1) 顯式提交
用COMMIT命令直接完成的提交為顯式提交，其格式為：
SQL>COMMIT；


(2) 隱式提交
用SQL命令間接完成的提交為隱式提交，這些命令是：
ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，
EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME，


(3) 自動提交
若把AUTOCOMMIT設定為ON，則在插入、修改、洗掉陳述句執行后，
系統將自動進行提交，這就是自動提交，其格式為：
SQL>SET AUTOCOMMIT ON；

 

 注意:

　　①進入mysql后所有命令必須以分號(;)結尾

　　②如果你要查一些資料時顯示亂,螢屏寬度不夠展不開,你就在命令結尾加\G最后不要加分號,這樣顯示就會清晰了.

  　  ③如果輸錯命令想退出來不執行,就輸入\c回車即可,如下圖

　　   ④如果少寫一個引號,直接\c是退不出來的,需要先寫'再寫\c就行了如下圖

 

 

 

3.查看本資料庫版本與編碼集

進入資料庫后輸入\s

 

4.資料庫的增刪改查

資料庫的增刪改查說白了其實就是檔案夾的增刪改查

增
create database db1 charset utf8;(這里在創建庫時指定了編碼集)

create database db11; (不指定編碼集也可) 

此時就在你安裝資料庫的檔案夾下的data檔案中新增了兩個檔案夾(db1和db11)

 

查看所有資料庫時,有資料庫安裝時自帶的資料庫也一并顯示出來了

 

 

查
show create database db1;(查看剛建的資料庫的配置)
show databases;(查看所有資料庫--庫名)

查看當前所在的資料庫：select database();

 

由于你my.ini檔案中配置制定了編碼集,所以不指定編碼集的資料庫db11也是utf8.

 

 

 

改
alter database db1 charset gbk;(將資料庫db1的編碼集改為gbk了)

 

切換資料庫

use +資料庫名+;


刪
drop database db1;(洗掉資料庫db1)

 

5.資料庫中表的增刪改查

表的增刪改查可以看做是對檔案的增刪改查

增加表時你需要先進入一個資料庫(use +資料庫名+;),增加表時就在你進入的資料庫中新增表

 

增
create table t1(id int,name char); 新增表t1,表中有兩個欄位id和name,id是整形,name是字串


查

show create table t1;(查看該表具體資訊)

 

如果沒進入資料庫你想直接查就在對應的表名前加資料庫名.

show create table db1.t1;


show tables;查看當前資料庫下所有表名

desc t1;查看某表中所有欄位以及欄位的屬性(desc是describe的縮寫)

select id from n; 查詢表n中id欄位的所有內容

select * from n;查詢表n中所有內容


改
alter table t1 modify name char(6);(將name欄位屬性改為字串,寬度改為6,默認寬度是1)modify是固定寫法

alter table t1 change name NAME char(7);(修改欄位名name改為NAME,并且寬度改為7)change是固定寫法新的名字NAME后面必須接新欄位的屬性,否則報錯,你可以是新的屬性也可以是原來的屬性.

 

修改表名:

alter table ttt rename xxx;將ttt表名改為xxx

 

增加欄位:

 alter table xxx add n char(10) ; 在xxx表中增加一個n欄位,資料型別為char長度為10

alter table xxx add n char(10) first; 將n欄位添加到第一個欄位位置 

alter table xxx add n char(10) after id; 將n欄位添加到id欄位位置的后面 

 


刪
drop table t1;洗掉表t1

洗掉欄位:

alter table xxx drop n ;洗掉xxx表中n欄位

 

復制表格(可以在同資料庫但是不要重名,也可以在不同資料庫可以重名,)

 

①既復制表結構,又要資料:

create table t1 select host,user from mysql.user; (就是把你查到的某個表的資料select...,直接在創建表格時直接寫在后面就行了,寫在了表名后面)

create table t1 select * from db1.ttt; 

 

②只要表結構,不要資料:

法一:就是在后面加個不成立的條件,讓他查不到對應的資料就行了,查到的內容為空就只剩表結構了

create table t1 select host,user from mysql.user where 1>2; 

 

法二:like

create table t5 like t2;這樣就把t2的表結構復制過來創建了t5

 

 

6.行記錄(表中內容)的增刪改查

增
insert  into t1(id,name) values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');(新增了3條行記錄,id為1,name為egon1...)into可以省略

insert   into  t1  values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');不寫欄位,默認就按照所有欄位來插入
查
select id,name from db1.ttt;(查看ti表中id和name兩個欄位)這里吧資料庫db1也加上了,其實你在db1資料庫下就不用了寫db1,直接寫表名字即可
select * from db1.ttt;查詢t1表下所有欄位

 

 查詢某個欄位中資料的長度

select char_length(name) from t4; 查詢t4表中name欄位的內容的長度.


改
update db1.t1 set name='wwe';將t1表中所有name欄位全部寫成wwe

update db1.t1 set name='ALEX' where id=2;將id等于2的name欄位改成ALEX


刪
delete from t1;(將所有記錄全部刪,表變成空表)這個不會清空自增長的計數,delete一般都會與where連用,來固定洗掉某行記錄.

truncate t1 ;會清空自增長的計數,再插入行記錄時id會從1開始

delete from t1 where id=2;(只洗掉id=2的記錄)

 

 

7.存盤引擎

存盤引擎就是表的型別

 

查看支持的所有存盤引擎

show engines;

或show engines\G 查的比較詳細(有\G時不加分號結尾)

 

創建表時指定存盤引擎:

create table t1(id int)engine=innodb;不指定默認就是innodb

 

8.單表查詢:

單表查詢條件順序:

書寫順序如下:

select distinct 欄位1,欄位2,欄位3 from 庫.表
　　①where 條件
　　②group by 分組條件
　　③having 過濾
　　④order by 排序欄位
　　⑤limit n;

 

distinct是去重

運行順序: 

①from 庫.表(找不到表的話就不運行了)

②where

③group by

④having

⑤distinct 欄位1,欄位2,欄位3 (如果寫了distinct就先去重,再order by),這里運行的是select后面的內容,就是你要顯示的欄位內容 

⑥order by

⑦limit in

 

執行順序寫成函式形式:

def from(db,table):
    f=open(r'%s\%s' %(db,table))
    return f
    
def where(condition,f):
    for line in f:
          if condition:
                yield line

def group(lines):
    pass
    
def having(group_res):
    pass

def distinct(having_res):
    pass

def order(distinct_res):
    pass
    
def limit(order_res)
    pass

#開始執行    
def select():
    f=from('db1','t1')
    lines=where('id>3',f)
    group_res=group(lines)
    having_res=having(group_res)
    distinct_res=distinct(having_res)
    order_res=order(distinct_res)
    res=limit(order_res)
    print(res)
    return res

 

①where(條件):會把整個表格全部查一遍

注:where用不了聚合函式,因為他是在分組(group by)之前運行

這兩句是一個意思:(between,in)

　　①

　　　　select name,salary from employee where salary >= 20000 and salary <= 30000;

　　　　select name,salary from employee where salary between 20000 and 30000;

　　②

　　　　select name,salary from employee where salary < 20000 or salary > 30000;

　　　　select name,salary from employee where salary not between 20000 and 30000;

　　③

　　　　select * from employee where age = 73 or age = 81 or age = 28;

　　　　select * from employee where age in (73,81,28);

 

select * from employee where post_comment is Null;  某欄位為空,不能寫成=' '

select * from employee where post_comment is not Null; 某欄位不為空

 

like模糊匹配:

select * from employee where name like "jin%"; 以jin開頭的都算上

select * from employee where name like "jin___";一個下劃線代表一個字符,不管你寫的是啥,他只匹配字符數量夠了就行,例如:jinxxx可以,但是jinqwer就不行,多了一個字符.

 

 

②group by(分組):

在group by之后都可用聚合函式

先設定:set global sql_mode="ONLY_FULL_GROUP_BY"; 設定嚴格模式,然后exit退出再進

 

注意:

　　①分組之后，只能取分組的欄位，以及每個組聚合結果,就是設定之前你分組時候可以用*獲取內容,設定后,只能取你分組的欄位或者聚合的欄位,別的欄位拿不到,寫了就報錯.

　　②分組之后,你可以取其他欄位,但是這個欄位一定是分組后該組最上面的一行資料,如果你要取,最好用聚合函式來取,max,min,avg等

 

 

 

 

 　　③不要用unique的欄位來分組,因為全是不一樣的,分不分沒區別

設定之前:

 

設定之后

 

 

 

聚合函式:
max 最大值
min 最小值
avg 求平均數
sum 求總和
count 求數量(多少行記錄)

 

select post,count(id) as emp_count from employee group by post;

select post,max(salary) as emp_count from employee group by post;

select post,min(salary) as emp_count from employee group by post;

select post,avg(salary) as emp_count from employee group by post;

select post,sum(age) as emp_count from employee group by post;

 


沒有group by則默認整體算作一組

select max(salary) from employee;

 

拼接group_concat:

#group_concat
select post,group_concat(name) from employee group by post;將name欄位內容按照post欄位進行分類,并寫在post分類之后

 

 

定義顯示格式:(拼接字串)用concat

select  concat ('姓名:' ,name, ' 性別:',sex) as info ,concat('年薪:',salary*12) as annual_salary from employee;

顯示如下:

 

 

另一種:

select concat(name,':',sex,':'age) from employee;

 

 

 換一種寫法:用concat_ws他會在兩個欄位中間都加入相同的內容

select concat_ws(':',name,sex,age) from employee;

③having(過濾):

 查詢各崗位包含員工個數小于2的崗位名、崗位內包含用功名字、個數

過濾后:

select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;

過濾前:

select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post;

 

 

④order by(排序):

默認是升序(asc)

降序:desc

select * from employee order by age asc; #升序

select * from employee order by age desc; #降序

select * from employee order by age asc,id desc; #先按照age升序排，如果age相同則按照id降序排

 

⑤limit(限制顯示條數):

用法一(顯示條數):

select * from employee limit 3;只看前三條


select * from employee order by salary desc limit 1;我要看薪資最高的那個人,先倒序按照薪資排序,然后只取第一條

 

 

 

用法二(分頁,分段取):

但是實際作業不會僅僅用limit來做分頁,這樣取每次還都是從第一條開始數,只是取的時候按照對應的數字去取,很麻煩.

 

select * from employee limit 0,5;第一行開始取,一共取5行記錄,取得id是從1-5,你如果寫1,5,那取的id就是2-6

select * from employee limit 5,5;

select * from employee limit 10,5;

select * from employee limit 15,5;

注意:

　　limit后如果有兩個數字并且用逗號隔開,第一個數字表示從第幾行資料開始,但是不取這一行,從他下一行開始取,第二個數字表示向下取幾行.

9.簡單查詢:

select name,salary*12  from employee; 在查詢時可以進行運算,一個月工資,乘12就變成了年薪

select name,salary*12  as nianxin  from employee; 在顯示時就會將salary的欄位名改為nianxin

 

10.正則匹配:

select * from employee where name like 'jin%'; (like是模糊匹配)

select * from employee where name regexp '^jin'; (regexp啟用正則,^表示以xxx為開頭的)

select * from employee where name regexp '^jin.*(g|n)$'; (以jin開頭,并且以g或者是n結尾的,中間字符不限制的)

 

11.連表查詢:

 

from后直接寫倆表名用逗號隔開,會出現很多重復欄位,笛卡爾積,第一張表所有行記錄都會跟第二張表每一條行記錄做對應關系

 

 

 

 

1.內連接：只取兩張表的共同部分

語法: select * from 表一 inner join 表二 on 表一.欄位 = 表二.欄位;
select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id ;

 

2.左連接:在內連接的基礎上保留左表的記錄

語法: select * from 表一 left join 表二 on 表一.欄位 = 表二.欄位;
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id ;

以左表為主,如果右表中沒有與之對應的內容就寫NULL

 

3.右連接：在內連接的基礎上保留右表的記錄(與左連接差不多)

語法: select * from 表一 right join 表二 on 表一.欄位 = 表二.欄位;
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id ;

以右表為主,如果左表中沒有與之對應的內容就寫NULL

 

4.全外連接：在內連接的基礎上保留左右兩表沒有對應關系的記錄

錯誤寫法:mysql中沒有full
select * from employee full join department on employee.dep_id = department.id ;

 

正確寫法:用union連接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id ;

 

 

 

查一下:

平均年齡大于30歲的部門名和平均年齡

select department.name as bumen ,avg(age) as pingjunnianling from employee inner join department on employee.dep_id = department.id
group by department.name
having avg(age)>30;

 

注:select陳述句關鍵字定義順序

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

select陳述句關鍵字執行順序:

(7)     SELECT 
(8)     DISTINCT <select_list>
(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>
(4)     WHERE <where_condition>
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

 

12.子查詢:

1：子查詢是將一個查詢陳述句嵌套在另一個查詢陳述句中，
2：內層查詢陳述句的查詢結果，可以為外層查詢陳述句提供查詢條件，
3：子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
4：還可以包含比較運算子：= 、 !=、> 、<等

①帶IN關鍵字的子查詢
#查詢平均年齡在25歲以上的部門名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

#查看技術部員工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name='技術');

#查看不足1人的部門名(子查詢得到的是有人的部門id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

 

 

②帶比較運算子的子查詢

#比較運算子：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查詢大于所有人平均年齡的員工名與年齡
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name | age |
+---------+------+
| alex | 48 |
| wupeiqi | 38 |
+---------+------+
rows in set (0.00 sec)


#查詢大于部門內平均年齡的員工名、年齡
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age;

 

③帶EXISTS關鍵字的子查詢

EXISTS關字鍵字表示存在，在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢陳述句不回傳查詢的記錄，
而是回傳一個真偽值，True或False
當回傳True時，外層查詢陳述句將進行查詢；當回傳值為False時，外層查詢陳述句不進行查詢

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

 

特殊用法(as):

select * from
(select id,name from employee) as t1;

這里是將查詢到的內容賦值給t1當做一個表格,再從這張表查詢相關內容

 

 

新建個遠程賬號,并且賦予權限:

 

 

13.存盤程序

利用存盤程序插入多條記錄.

 

存盤程序(類似函式)
1.準備表

create table s1( 

id int,

name varchar(20),

gender char(6),

email varchar(50) 

);



2.創建存盤程序,插入多條記錄

delimiter $$    #宣告存盤程序結束符號為$$

create procedure  auto_insert1() #創建存盤程序,procedure為關鍵字不能變,auto_insert1為自定義的存盤程序的名字

BEGIN #開始,關鍵字
    declare i int default 1; #宣告一個數字變數i默認值為1
    while(i<=1000)do
        insert into s1 values(i,'egon','male',concat('egon',i,'@163.com'));
        set i=i+1;
    end while;
END$$ #結束關鍵字加自己定義的結束符號來結束存盤程序
delimiter ; #重新宣告 ; 為結束符號,將自己定義的$$取消

3.查看存盤程序
show create procedure auto_insert1\G

4.呼叫存盤程序
call auto_insert1();  #在mysql中呼叫
cursor.callproc('auto_insert1') #在python的pymysql模塊中使用

5.查看串列的內容
select * from s1;

 

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/52440.html

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  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索，LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料，可以使用下面的 SQL 陳述句： SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀：**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統，在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統， ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章，這一次主要寫一個嵌套的聚合，例如先對sex集合，再對desc聚合，最后再對age求和，共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by，avg，sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack（ELK）部署

    傻瓜式部署，只需替換IP與用戶 導讀： 現ELK四大組件分別為：Elasticsearch（核心）、logstash（處理）、filebeat（采集）、kibana（可視化） 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包，各組件版本最好一致，配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
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    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取？ 快取就是資料交換的緩沖區（稱作Cache），是存盤資料的臨時地方，一般讀寫性能較高。 快取的作用： 降低后端負載 提高讀寫效率，降低回應時間 快取的成本： 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下，當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志（binlog），我們都知道二進制日志（binlog）非常重要，尤其當你需要point to point災難恢復的時侯，所以我們要對其進行備份。關于二進制日志（binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog，然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼： 發送驗證碼的介面為：http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式：PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能，以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景，僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼，對其進行一對一優化，而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題，盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時，應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代，MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足，但是對于很多開發者和DBA來說，如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL（ClickHouse自帶）、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“（堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError（堆外記憶體溢位) ”問題如下： 一、報錯資訊： 使用 Redis 的業務介面 ，產生 OutOfDirectMemoryError（堆外記憶體溢位），如圖： 格式化后的報錯資訊： { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
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